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论述商务智能与数据挖掘课程全英文教学的实践策略

2021-08-09 120 上传者：管理员

摘要：分析在商务智能和数据挖掘课程中进行全英文教学的必要性，提出进行英文教学的思路和原则，阐述如何对课程中知识点进行分解并逐步实施英文教学，探讨进行英文教学的一些实施技巧和策略，介绍英文教学相关的教学辅助资料和工具。

关键词：
信息技术
全英文教学
商务智能
数据挖掘
计算机学科
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商务智能是用现代计算机技术辅助商业决策并实现商业价值的一门学科。在信息技术高速发展的今天，各行业管理人员可利用该技术对数据资源进行全方位分析，改进业务流程，提出更合理的决策建议。近年来，商务智能在众多行业取得了成功，并继续呈现出迅猛发展的势头。数据挖掘是其中的重要支撑技术，促进了商务智能从传统的专家系统向数据驱动的方式发展。

目前，商务智能与数据挖掘及其类似课程已在不少高校开设，大多是以中文授课的方式进行。由于该课程的特殊性，不少资料和程序代码是以英文的形式呈现，因此一些学校也进行了全英文教学的尝试。同时，全英文教学是我国日益扩大的留学生教育的基础支撑[1]。

1、进行全英文教学的初衷和必要性

商务智能与数据挖掘作为计算机学科中的一门前沿课程，目前一般针对高校大三以上的学生开设。该课程进行全英文教学的必要性主要体现在以下几个方面。

(1）采用英文教学有助于学生获取最新知识。该课程涉及较多的数据挖掘、人工智能、物联网等专业知识，其中很多最新内容是以英文的形式发表的。学生在进行该领域学习时需阅读相关资料，如期刊论文、毕业论文、博客、开发者论坛、专利等，采用英文教学有助于学生从这些数据源中获取最新信息和资讯。

(2）采用英文教学有助于学生进行编程开发。学习该课程，学生需进行大量编程实践。目前有很多开源代码类库可供学生学习和研究，但在实际应用中需要对其代码架构、编码思路和代码细节有一定程度的了解。而在计算机领域，开发人员往往不愿提供过多的注释和开发文档，而只是将相关代码进行自解释编写。这些内容大多是根据相关论文进行的，其命名和术语跟从论文中的概念。进行全英文教学，对相应概念和算法的英文进行学习将有助于学生对这些开源代码类库的理解，从而提升其动手能力。

(3）采用英文教学有助于学生利用网络资源学习。国外有很多著名大学开发了关于数据挖掘和商务智能课程的资源，如慕课资源等，这些资源很多与教材配套关联。在网络时代，鼓励学生充分利用这些资源来提升自己是很重要的。采用全英文教学，可以给学生提供学习这些资源的基础，使学生不畏惧这些国外优秀资源，并培养主动学习的习惯，提升创新能力。

可以看出，对商务智能与数据挖掘课程进行全英文教学或者进行中英文结合教学对学生以后的发展和深造有积极作用。

2、课程实施的总体思路和原则

在进行该课程的全英文教学时，遵循的思路是循序渐进、以点带面、以学生为本的全方位英文学习环境设计。

采用循序渐进、以点带面的方式进行英文教学是在充分考虑学生英文基础的条件下对课程逐步推进的方法。课程针对的是卓越工程师班的学生，他们已具备一定的英文能力，但不同学生仍然存在个体差异。如果在其他学校的不同学生中实施，差异性将更大。对此，可以采用从部分英文逐渐过渡到全面英文，从普通英文逐渐过渡到专业英文，从部分章节英文逐渐过渡到多章节英文的方式。在实施过程中对学生的英文水平和思维能力逐步了解，从而创造对课程讲授动态调整的条件。本课程采用了图1所示的实施大纲，对不同知识点进行不同程度的英文教学。

图1中实线框表示教学以中文为主，而虚线框表示教学以英文为主。如在课程开始的概述部分，先对商务智能概述和分类部分内容进行中英文混合式讲解，而对商务智能与数据挖掘的关系进行全英文讲解。当有2个算法时，可以考虑对第1个算法进行混合式讲解，而对第2个算法进行全英文讲解。综合学生的理解情况，可以考虑从关联分析部分开始，逐步加大全英文的比例并逐步过渡到所有内容的全英文教学。这些比例和进度可以由教师灵活控制。对重点难点内容也可在英文讲解后再用中文进行解释[2]。

在教学过程中，需要不断依据学生的情况和反馈，以学生为本进行调整。在学生英文水平较好情况下，可以提升教学深度。需要注意的是，即使是达到了全英文教学，对关键概念和术语，也应同时介绍中英文，避免只知道英文不知道对应中文的情况出现。如果学生条件不不允许，也可选取其中的部分章节进行混合语言教学。尽量提供充足的教学资源，创造出良好的学习环境。

3、全英文教学的课程实施

3.1 具体操作

注重将本课程和学生已学过的知识进行联系，如讲授决策树的相关内容时，可以将树的关键性质与数据结构课程中的树形结构进行联系，不仅讲述决策树的概念词汇，也在二叉树、平衡树、树的生成和剪枝等多个方面进行扩展。在进行数据仓库的介绍时，可以与数据库系统课程中的相关知识，如元数据、属性、连接、范式、一致性等进行联系。对于学生在之前课程中理解不深入的内容，可以进一步补充。进行知识相互联系的好处在于，一方面基于学生现有基础构建本课程的知识，学生更容易接受；另一方面有利于学生构建完整的知识网，而不是孤立学习各课程。

将英文教学与知识教学相融合。对于知识点相关的英文概念，引导学生采用逻辑思维的形式将其串联，使得英文教学与知识教学相结合。如在决策树教学中，引导学生在分类概念（classification）的基础上，学习如何将数据集分到多个属性类别中。为达到该目的，教师应首先介绍相应的分类衡量标准，如GINI指数、熵、分类误差等不纯性指标，然后利用该不纯性指标对不同的属性划分进行衡量。在衡量的过程中，可以利用之前学过的数据属性进行，包括标称型、二元型、序数型、数值型等多个类别。在此过程中，将相关的概念进行多层次关联，加深学生理解，培养其思维创新能力。

加强学生交互和翻转课堂的应用。在全英文教学中，教师的讲述一方面给学生提供基础词汇，并加强学生的记忆和提升听力水平。如要实现进阶学习则需要学生的主动参与。参与分为多个阶段和层次，在课程的初始阶段，可要求学生使用英文回答问题，并与教师进行简单互动。如在关联规则课程中，可要求学生进行FP-Growth算法的练习，并对其进行讲解。随着学生参与意愿的增加，可以要求学生进行相关教学内容和视频的提前学习，而在课堂上进行翻转教学，由学生进行讲解，并引导学生进行讨论。如在聚类算法的学习中，可以由学生对k-means算法进行相关讲解，引导学生对算法的思路和可能存在的问题进行理解，如k-means适应场景的分析、K值的确定、非凸形状数据集划分、噪声点影响等，并引导学生解决这些问题。在进行翻转教学时，需要注意时间的控制，引导学生进行思路生成和表达时给予足够的时间，而在算法细节方面可适当帮助学生加快学习进度。

3.2 特点和优势

(1）提升学生兴趣和培养学生创新思维。采用全英文教学后，课程的学习模式与之前有很大不同，这有利于提升学生的学习兴趣，可借助英文工具充分了解问题的来龙去脉，以创新思维去思考课程中的各项问题。

(2）增强学生资料查阅能力。采用全英文教学后，很多教学内容需要查阅相应的教学资料，同时还需要与中文教材、学习资料等进行相互印证，这将促进学生高效利用互联网和图书馆等资源进行文献查阅，提升其基本学习技能。

(3）增强学生交流互动能力。在进行教学改革后，学生熟悉了英文专业术语和概念，更深入地了解了最新的研究动态，从而具备相应基础与国内外研究人员进行交流。比如可以更便捷地使用开源代码库、社区论坛、博客、电子邮件等方式将自己的建议或问题与国内外同行进行交流。

4、全英文教学的配套资源

在全英文教学中，需要给学生提供足够的学习资源，使其可以在一个相对完备的环境中提升学习效果。对于该课程的建设，可以提供以下多种配套资源。

1）全英文教学讲义和课程练习

目前的课件主要是针对中文教学设计，在全英文课程中，首先要选定合适的教材并制作相应的讲义资料。在本课程中，可以使用RameshSharda和JiaweiHan等人的原版教材[3,4]，在此基础上，自行补充相关的深度学习内容并翻译成全英文讲义。在提供全英文讲义的同时也可以设计多项练习，使学生从课程教学到课程复习、练习等都处于英文环境，而无需在中英文间多次切换，从而提升效率。

2）双语教学网站

设计一个双语的多功能教学网站。除了课堂教学外，教师和学生在课程中还有多种教学活动，可以利用教学网站来完成这些内容，给学生创造多样化的学习环境。可以支持的日常教学活动包括课程基本信息查询（如课程教室、教师和助教联系方法等）、教学讲义的下载、课程通知、课后作业发布、作业的多次上传、成绩公布、课堂讨论论坛、相关学习资源共享等，涵盖课程全生命周期的各项内容。提供双语版本的网站，一方面可以给学生在不理解英文内容时自行找到可参照的中文资源，从而相互印证；另一方面，也方便课程同时开设英文班级和中文班级。在教师控制课程进度同步的情况下，甚至可以允许学生根据自身情况在两种班级间进行切换学习。

3）自动化智能答疑

在教学的过程中，学生会有各种问题，提供及时便捷的回复是课程教学的一项重要任务。在传统的答疑条件下，教师采用固定时间进行答疑，学生需要到现场与教师进行面对面交流。这种情况无法满足学生及时获得反馈的需求，尤其在后疫情时代面对面的方式也受到一定的限制。而另一方面，许多学生的问题具有一定的共性和相似性，教师多次回答类似问题也会占用大量时间。因此，本课程开发了一款具有自动问答功能的答疑系统，可以对学生提出的问题进行文本分析，并基于知识库提供解答。

知识库内容包含教师提供的往年答疑记录（包括口头和QQ网络答疑等）、课程要点、网络爬取资料。学生还可以查阅典型问题列表，这样可以解决部分学生难以提出问题，或者是某些问题由于表达复杂使得自动分析不准的问题。使用该系统，学生可以随时提出问题并及时获得结果及推荐学习的资料。而部分难以回答的问题将直接推送给教师，教师进行进一步答疑的同时可以丰富知识库，体现知识积累的重要作用。

5、结语

考虑到许多高校适应计算机前沿知识迅速变化和需要国际交流的需求，开展商务智能和数据挖掘课程全英文教学，尝试提高学生的专业英文水平。该项改革同样可以结合翻转教学和创新创业教育进行。经过多年实践，该项改革取得了良好的成效，在今后工作中，将继续探讨中英文教学的差异和对课程教学的影响。

参考文献:

[1]汪平,陈瑛.全英文教学质量评价研究评述[J].海外英语,2020(9):59-60.

[2]刘维,陈崚.研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践[J].计算机教育,2015(23):7-10.

文章来源：朱卫平,谢榕.商务智能与数据挖掘课程全英文教学实践[J].计算机教育,2021(08):135-137+141.