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基于定量CT分析腹部脂肪分布与泌尿系结石的关系

2025-06-09 89 上传者：管理员

摘要：目的探讨基于定量CT分析腹部脂肪分布特征与泌尿系结石发生的关系。方法回顾性分析124例因急性腹痛入院并确诊为泌尿系结石患者临床及CT影像学资料，并选取同期就诊的性别、年龄相匹配的体检患者142例为对照组。采用定量CT软件测量L2椎体正中平面皮下脂肪面积（SFA）、内脏脂肪面积（VFA）、总脂肪面积（TFA）,并计算腹内脂肪占比（VFA/TFA）。比较两组间尿酸、体重指数（BMI）、SFA、VFA、TFA、VFA/TFA的差异，并分析不同指标与结石发生的相关性。利用二元Logistic回归分析发生泌尿系结石的危险因素，并采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各单一及其联合指标对泌尿系结石的诊断效能。结果两组间性别、年龄、SFA差异无统计学意义（P>0.05）,尿酸、BMI、VFA、TFA、VFA/TFA差异具有统计学意义（P<0.05）;Spearman相关分析显示尿酸、BMI、VFA、TFA、VFA/TFA与泌尿系结石发生呈正相关（P<0.05）,二元Logistic回归分析显示尿酸、VFA、VFA/TFA是预测泌尿系结石发生的危险因素，ROC曲线结果显示尿酸、VFA、VFA/TFA及其联合模型的敏感度分别为62.9%、66.9%、60.5%、83.1%,特异度分别为67.6%、78.9%、85.9%、71.1%,曲线下面积（AUC）分别为0.680、0.807、0.800、0.845,联合模型AUC高于单一值AUC。结论定量CT技术测得的VFA、VFA/TFA及尿酸可有效预测泌尿系结石的发生，且联合模型预测价值更高。

关键词：
QCT
代谢综合征
内脏脂肪面积
定量CT
泌尿系结石
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泌尿系结石在人群中具有高患病率和高复发率的特点,急性泌尿系结石的发生给患者带来了不良的影响｡有许多研究表明,泌尿系结石与代谢综合征之间存在相关性[1~3],肥胖､高血压､糖尿病､血脂异常是代谢综合征的决定因素,而内脏脂肪的累积被认为是代谢综合征各种决定因素发生的主要原因[4]｡定量CT(quantitativeCT,QCT)是一种测量骨矿物质密度的医学技术[5],已成为测量内脏脂肪的新兴筛查工具[6,7],QCT具有直观和准确测量脂肪的优点,相比体重指数(bodymassindex,BMI)､腰围等指标能更好地反映腹部脂肪分布特征｡在本研究中,笔者旨在利用QCT技术探讨内脏脂肪与尿路结石发生的关系,探讨结石发生的危险因素,从而为临床预防结石发生提供有效的参考依据｡

1、资料与方法

1.1一般资料

回顾性搜集124例因急性腹痛入院并确诊为泌尿系结石患者临床及CT影像学资料,并选取同期就诊的性别､年龄相匹配的体检患者142例为对照组｡所有受试者均接受腹部QCT成像｡排除以下病例:(1)患肿瘤疾病､甲状腺功能亢进或其他内分泌疾病;(2)服用与结石有关的药物,如柠檬酸钾､别嘌呤醇或噻嗪类药物的患者;(3)有减肥手术或上尿路手术史的患者｡

1.2仪器参数设定

采用GEMedicalSystemsOptimaCT66064排扫描机｡使用SiemensSomatomForce双源CT扫描仪结合MindwaysQCT样本实体体模对所有受试者进行腹部常规CT扫描｡扫描范围由膈顶至耻骨联合下缘,检查时,嘱受检者仰卧,双手抱头,一次屏气完成扫描｡扫描条件:床高120cm,间距0.985,管电压120kV,自动管电流,扫描层间距和层间厚度均为5mm,标准算法重构层厚度和层间距均为1.25mm｡

1.3BMI

记录所有受检者体重及身高数据,并计算受检者BMI｡要求参与者穿着轻便并不穿鞋站立,欧姆龙HNH⁃219设备记录身高(最接近0.1cm)和体重(最接近0.1kg)｡BMI=体重(kg)/身高(m)2｡

1.4QCT分析

将获得的薄层图像传至Mindways公司的QCT测量分析软件(QCTPRO)进行腹内外部脂肪分布的测量｡运用QCTPRO软件中的“tissuecomposi⁃tion”功能自动勾画并分割受检者的L2椎体中心层面的皮下脂肪面积(subcutaneousfatarea,SFA)和内脏脂肪面积(visceralfatarea,VFA),并计算SFA与VFA之和,即腹部总脂肪面积(totalfatarea,TFA),计算内脏脂肪面积比(VFA/TFA)｡以上所有数据测量均由同一位具有多年腹部影像诊断经验的医师完成,每个指标测得2次后取平均值｡见图1､2｡

1.5统计学方法

采用SPSS26.0软件分析处理数据,符合正态分布的定量数据以Mean±SD表示,符合偏态分布的数据以M(P25,P75)表示,两组间差异比较采用独立样本t检验和Mann⁃WhitneyU检验,P<0.05为差异有统计学意义｡应用Spearman相关分析评价相关指标与结石患病率的相关性｡构建受试者工作特征(receiveroperatorcharacteristic,ROC)曲线,分析曲线下面积(areaundercurve,AUC)评价单一及其联合指标对泌尿系结石患病风险的预测效能｡

2、结果

2.1一般临床资料

病例组中男86例,女38例,年龄20~87岁,年龄中位数为54岁｡对照组中男89例,女53例,年龄23~77岁,年龄中位数为51岁｡两组间性别､年龄差异无统计学意义(P>0.05)｡尿酸在两组间差异有统计学意义(P<0.05)｡详见表1｡

2.2不同组别受检者各脂肪指标比较

两组间BMI､VFA､TFA､VFA/TFA差异均具有统计学意义(P<0.05),两组间SFA差异无统计学意义(P>0.05)｡详见表1｡

表1两组间各指标比较

2.3各指标与结石患病的相关性分析分析病例组和对照组相关指标与泌尿系结石发生的相关性,结果示尿酸､BMI､VFA､TFA､VFA/TFA与泌尿系结石发生呈正相关(P<0.05),SFA与泌尿系结石发生无明显相关(P>0.05)｡详见表2｡

表2两组间各指标相关性分析

2.4二元Logistic回归分析结果纳入多个有意义因素进行二元Logistic回归分析,结果显示尿酸､VFA､VFA/TFA是预测泌尿系结石发生的独立危险因素(P<0.05)｡详见表3｡

表3二元Logistic回归分析结果

2.5各指标及其联合指标效能分析

利用ROC曲线对比不同指标对泌尿系结石发生的预测效能,结果显示VFA+VFA/TFA+尿酸联合模型预测泌尿系结石发生效能最高,敏感度最高(83.1%),单一指标VFA/TFA的特异度最高(85.9%)｡结果提示利用QCT技术测得的VFA､VFA/TFA指标可以较好预测泌尿系结石发生风险｡详见表4及图3｡

表4ROC曲线分析结果

3、讨论

本研究的重点是基于QCT技术测得脂肪参数,探讨其与尿路结石发生的关系｡之前对于肥胖患者的评估多选择体重､腰围､BMI等简单指标,但其到内脏脂肪和皮下脂肪分布的影响,只能评价其肥胖程度,而并不能有效､精准地评价脂肪分布特征[3];常规超声测量脂肪操作简单方便,但只能提供半定量分析;MRI可定量分析脂肪分布,但其价格昂贵,且操作复杂耗时,并不适合常规使用｡而QCT是一种基于腹部CT扫描的定量分析技术,在不需要额外辐射的情况下,利用现有CT数据可获取腹部内脏､皮下和肝脏脂肪含量[8]｡因此,使用QCT测量腹部脂肪组织更加方便､省时,且避免了额外的辐射,据报道基于CT测量的各种脂肪参数是评价内脏肥胖更合适的指标,并与代谢综合征相关疾病相关[9]｡故本研究旨在研究联合QCT技术探讨腹部脂肪分布与尿路结石的关系,结果显示尿酸､VFA､VFA/TFA是尿路结石发生的独立危险因素｡

在本研究中,两组间尿酸､BMI､VFA､TFA､VFA/TFA差异有统计学意义,且VFA与泌尿系结石发生相关性最高,这与何聪等[10]的结论一致｡性别､年龄､SFA的两组间差异无统计学意义,且Spearman相关分析显示SFA与结石的发生无相关性｡有文献指出SFA和VFA均与结石发生独立相关,SFA与结石复发的关系比VFA更密切[11],年轻人由于能量积累过剩而无法处理多余能量时,内脏脂肪开始增加,SFA的积累早于VFA的增加[12],这与本研究结论不一致,考虑与纳入的人群年龄占比及性别有关,一方面SFA随着年龄的增长而增加,而老年患者之间的SFA差异会缩小,另一方面男性往往有更多的内脏脂肪,而女性有更多的皮下脂肪[13,14]｡另有报道表明,胰岛素抵抗､心血管事件和代谢综合征不受SFA的影响[15]｡所以皮下脂肪对泌尿系结石形成的影响仍然知之甚少,需要进一步的研究及扩大样本量来阐明这种关系｡

多因素纳入二元Logistic回归分析,结果显示尿酸､VFA､VFA/TFA是预测泌尿系结石发作的独立危险因素｡本研究结果表明,尿酸､VFA与尿路结石形成的风险之间存在密切关联,这与徐宏博等[16]研究结果一致｡之前定义VFA≥100cm2时为代谢综合征的一个重要因素[2]｡内脏脂肪组织可以分泌多种促炎细胞因子,促炎细胞因子可以引起机体的氧化应激反应,从而发生胰岛素抵抗[16,17],胰岛素抵抗可引起机体代偿性高胰岛素血症,其可促进肾脏对尿酸的重吸收,使血液中尿酸盐的浓度升高[16];胰岛素抵抗使胰岛素生物活性降低,促使肾脏内氨的合成和分泌减少,影响氢离子的缓冲,从而导致尿液的pH值下降[18];另外胰岛素抵抗影响肾小管的浓缩和稀释功能,也可引起尿液pH值的下降[19],而尿酸在酸性环境中更容易析出;综上,腹部肥胖会导致机体胰岛素抵抗､高尿酸状态,尿酸析出的增多最终会导致结石的形成｡说明VFA水平升高与血尿酸浓度升高相关,对机体代谢的影响较大,增加了泌尿系结石发生的风险｡

肥胖､高血压､糖尿病､血脂异常是代谢综合征的决定因素,代谢紊乱与泌尿系结石密切相关[1,20],然而关于高血压和糖尿病对泌尿系结石的影响仍存在一些争议[21]｡一项前瞻性研究表明,高血压患者有较高的结石形成风险,是泌尿系结石的危险因素[22]｡而Madore等[23]进行的前瞻性研究表明,肾结石的形成先于高血压的发展｡在本研究中,由于搜集的病例为因急性腹痛而入院的患者,并未纳入血脂､高血压和糖尿病临床指标,可以在后续研究中加入相应临床因素,完善､扩充此项研究内容｡

根据本研究中AUC分析结果,笔者提出了VFA的临界值来预测泌尿系结石的发生,提示当VFA为133.45cm2时更容易发生泌尿系结石,AUC值为0.807,敏感度66.9%,特异度78.9%｡本研究结果的临床价值在于能够通过减少VFA来预防影响生活质量的泌尿系结石的发生｡评估患者泌尿系结石的发生,VFA是相较于其他单一脂肪指标更好的独立指标,且联合尿酸､VFA､VFA/TFA指标的预测价值更高,基于这一发现,肥胖患者可以简单地通过快速测量腹部VFA来评估结石发生的风险｡这将是肥胖患者在代谢紊乱的代偿状态下就可提前采取行动来预防未来结石发生,而不是等到代谢综合征的发生｡

本研究具有一定的局限性:(1)采用小样本､单中心数据,未独立分析不同年龄､性别､地区间的差异;(2)未纳入相关临床影响因素,研究内容不够全面､充分;(3)样本量小,未具体分析结石发生部位对结果的影响｡未来可扩大样本量､增加多种临床因素进行前瞻性研究｡

尿酸､VFA､VFA/TFA是泌尿系结石发生的独立危险因素,利用QCT测量腹部脂肪面积分布评估泌尿系结石发生的风险是一种非常简单和有效的方法,对临床预测腹部肥胖患者发生急性泌尿系结石具有指导意义｡

参考文献:

9路馨,王玲,李娜,等.定量CT测量的腹部脂肪分布与血脂和血糖的关系[J].中国骨质疏松杂志,2012,18:1004⁃1007.

10何聪,邱勇钢,韩秋,等.运用CT半自动分割技术分析泌尿系结石患者腹部脂肪分布特征的初步研究[J].中国临床医学影像杂志,2021,32:125⁃128.

16徐宏博,魏雪栋,胡林昆,等.内脏脂肪面积与尿酸结石形成的相关性研究[J].中华泌尿外科杂志,2019,40:105⁃110.

文章来源:付玉洁,孙舒宝,张小艳,等.基于定量CT分析腹部脂肪分布与泌尿系结石的关系[J].临床放射学杂志,2025,44(06):1052-1056.