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糖脂代谢紊乱与内脏脂肪面积的相关性

2024-06-28 71 上传者：管理员

摘要：目的:探讨内脏脂肪面积与糖脂代谢紊乱的相关性。方法:选择2021年7月—2022年7月在我院体检中心的体检人员共803人为研究对象，按各组入组标准分为正常组、高血糖组、高血脂组、高血糖合并高血脂组，收集受试者一般资料，采用人体成分分析仪测量内脏脂肪面积、体脂率等，并进行血液相关生化指标检测，包括血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇。结果:正常组201人，内脏脂肪面积57.70(46.15,68.95)cm2;高血糖组201人，内脏脂肪面积67.80(54.40,84.55)cm2;高血脂组201人，内脏脂肪面积97.4(78.85,118.20)cm2;高血糖和并高血脂组200人，内脏脂肪面积100.60(83.58,121.20)cm2,组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。内脏脂肪面积与糖脂代谢紊乱呈正相关，内脏脂肪面积与糖脂代谢紊乱相关系数为0.380,P<0.01(其中4组的OR值分别是1.033,1.063,1.089,P均<0.01)。体脂百分比、体质指数、低密度脂蛋白胆固醇、年龄、性别、总胆固醇、空腹血糖、餐后血糖为内脏脂肪面积的影响因素(P<0.01)。结论:内脏脂肪面积相较于体脂率更能说明糖脂代谢紊乱，内脏脂肪面积可作为糖脂代谢紊乱的预测指标。

关键词：
内脏脂肪面积
影响因素
糖脂代谢
脂肪堆积
预测指标
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目前，我国糖脂代谢紊乱相关疾病的人数急速增长且趋于年轻化[1],是影响青年人群健康的危险因素，同时也加大了老龄化社会的健康问题。糖脂代谢紊乱是众多疾病的病理基础，脂肪堆积是其主要体征，早期的体征筛选与纠正能够有效地降低疾病进展的进程[2,3]。体质指数是评估个体整体肥胖的主要评价指标，存在着个体脂肪分布不均使得测量无差异等敏感度较低现象。众多研究表明，内脏脂肪面积是内脏脂肪堆积程度和分布的重要指标，与糖尿病等糖代谢相关疾病以及高血脂等脂代谢相关的疾病密切相关[4]。随着内脏脂肪检测技术的发展及临床简便操作性的要求，生物电阻抗分析技术(bioelectrical impedance analysis, BIA)已经在临床开展广泛应用，为内脏脂肪面积的高效监测提供了新途径[5]。本研究利用人体成分分析仪测量受试者内脏脂肪面积及相关指标，旨在探讨内脏脂肪面积、体脂率与糖脂代谢紊乱相关疾病的关系，为糖脂代谢紊乱相关疾病提供新的防治预测指标和理论指导。

1、对象与方法

1.1研究对象

采用便利抽样法选取2021年7月—2022年7月在广西医科大学第二附属医院健康体检中心参加体检的人员共803人为研究对象，其中男438人，女365人，年龄18～86岁，将符合纳入、排除标准的受试对象分为正常组、高血糖组、高血脂组和高血糖合并高血脂组。纳入标准：1)正常组。无高血糖、高血脂。2)高血糖组。血脂正常；餐后随机血糖≥11.1 mmol/L(200 mg/dL)或空腹血糖(FBG)(至少禁食8 h)≥7 mmol/L(126 mg/dL);有糖尿病症状(多饮、多食、多尿及不能解释的体重下降),口服葡萄糖耐量试验(OGTT)2 h血糖≥11.1 mmol/L;如无糖尿病症状，除需要1次FBG>7 mmol/L和OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L(或任何时候血糖≥11.1 mmol/L)外，还需要1次FBG≥7 mmol/L或OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L。(如果既往有1次血糖增高，本年度体验血糖也增高，就入组；如果既往没有血糖增高，本年度体验血糖增高，就在1个月内复查1次，同样血糖增高就入组)。3)高血脂组：无血糖异常；血浆三酰甘油>2.3 mmol/L(200 mg/dL)。4)高血糖合并高血脂组。受试对象必须同时满足2种疾病的诊断。排除标准：1)患有各种急慢性感染、应激或肿瘤等疾病且正在服用药物者；2)患有其他各种严重急慢性疾病不能参加本研究者；3)明显肾功能不全[血肌酐≥221μmol/L(2.5 mg/dL)]及明显肝功能异常(丙氨酸氨基转移酶超过正常值上限2倍以上)者；4)拒绝参与本研究者。有以上任一项予以排除。脱落标准：中途退出者及资料不完整者。

1.2研究方法

1.2.1内脏脂肪及体脂率的测量及注意事项

1.2.1.1采用人体成分分析仪进行受试者人体成分分析

1)准确测量病人身高和体重并正确输入人体成分分析仪。2)受试者可选择站姿、坐姿或躺姿，测试前受试者维持测试姿势5 min或30 min待水分平衡后，再进行人体成分分析。在进行测试时，双臂应适当张开与躯干呈15°左右的夹角，上臂皮肤不要与躯干接触；双脚分开与肩同宽，避免双腿间皮肤接触；对于过度肥胖者需要用毛巾等绝缘体隔开皮肤接触。

1.2.1.2质量控制

1)测量时，手掌涂抹生理盐水，脚下使用绝缘垫，形成人体闭合回路，提高仪器检测准确率。2)双人定人定点测量3次，以保证数据的可靠性。3)避免测试者受干扰因素影响，保持诊室安静，让测试者保持肢体自然放松，不随意移动身体，避免因肌肉过度紧张导致的测量误差。

1.2.2受试者肘静脉采血

完成受试者肘静脉采血后进行血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇的生化检测。

1.2.3收集方法

由课题组成员根据课题实施内容和测量指标进行数据收集，并于2022年8月完成数据的收集与分析。在课题实施前期，对课题组负责资料收集的成员进行统一培训，包括人体成分分析仪的使用及测量姿势等的注意事项。使用医院住院信息管理系统，收集受试者血液的生化检测目标信息。所收集的信息由组内2名成员同时进行复核，以保证资料的准确性和完整性。

1.3统计学方法

采用SPSS 23.0软件进行资料分析。定量资料均进行正态性分布检验及方差齐性检验，定量资料若服从正态分布或近似正态分布采用均数±标准差

表示，若为非正态分布或非方差齐性则用中位数和四分位数[M(P25,P75)]表示，多个独立样本均数比较用单因素方差分析，组间两两比较用最小显著差异法(LSD),定性资料以频数或者百分比(%)表示，两个或者多个独立样本率的比较采用χ2检验或者Fisher确切概率法，对于不符合正态分布资料采用秩和检验方法。两变量相关性分析采用Pearson相关分析，一个连续变量与其他多个变量间的线性关系采用Logistics回归分析，以P<0.05表示差异有统计学意义。

2、结果

2.1内脏脂肪面积和体脂率的单因素分析

单因素分析结果显示，正常组内脏脂肪面积为57.70 cm2,体脂率为(23.67%±5.91%);高血糖组内脏脂肪面积为67.80 cm2,体脂率为(26.97%±5.40%);高血脂组内脏脂肪面积为97.40 cm2,体脂率为(33.40%±6.45%);高血糖合并高血脂组内脏脂肪面积为100.60 cm2,体脂率为(31.62%±6.23%)。不同组间的内脏脂肪面积和体脂率比较差异均有统计学意义(P均<0.01)。见表1。

表1内脏脂肪面积和体脂率的单因素分析

2.2内脏脂肪面积和体脂率对糖脂代谢紊乱的多因素分析

以正常组为参考组，分析内脏脂肪和体脂率在不同糖脂代谢紊乱中的影响。分析结果显示，在α=0.05水准上，高血糖组、高血脂组、高血糖合并高血脂组中，均是内脏脂肪面积的影响因素，见表2。

表2内脏脂肪面积和体脂率的多因素回归分析

2.3内脏脂肪面积的多重线性回归分析

经Spearman秩相关检验得糖脂代谢紊乱与内脏脂肪面积相关系数为0.380,呈正相关(P<0.01)。使用逐步多重线性回归，以内脏脂肪面积为因变量，结果显示体脂率、体重、低密度脂蛋白胆固醇、年龄、性别、总胆固醇、空腹血糖、餐后血糖为影响因素，见表3。

表3内脏脂肪面积的多重线性回归分析

3、讨论

3.1内脏脂肪面积在糖脂代谢紊乱相关疾病中预测价值更高

由糖脂代谢紊乱所导致的一类疾病，包括糖尿病、髙脂血症、脂肪肝及其相关动脉粥样硬化性心脑血管疾病统称为糖脂代谢性病[6],糖尿病、高脂血症等也是导致心血管疾病的独立、高危影响因素。研究表明，在糖尿病、高脂血症等糖脂代谢紊乱病中肥胖是独立的危险因素，肥胖不仅是2型糖尿病的常见伴发症，也与动脉粥样硬化等心血管疾病关系密切。但以往的研究中常将体质指数和腰围作为肥胖测量指标，此指标不能说明局部脂肪分布的异质性，且未能区分皮下脂肪与内脏脂肪[7]。有研究表明，内脏脂肪相较于皮下脂肪能分泌更多的脂联素，参与到炎症过程中，产生更多的促炎细胞分子，如肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)和白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)等[2]。体脂分布相较于体脂总量更能影响到由肥胖和体重增加所导致的糖代谢及心血管疾病的风险增高[8]。在本研究的内脏脂肪面积和体脂率多因素分析中，高血糖组、高血脂组和高血糖合并高血脂组中均是内脏脂肪面积具有显著性，与糖脂代谢紊乱的关联性更强(P<0.01),OR值分别是1.033,1.063,1.089,这与Goossens[9]的研究结果一致。研究结果提示内脏脂肪面积可作为糖脂代谢紊乱病的预测指标，准确测量内脏脂肪面积并对内脏脂肪的积累进行积极干预，有助于糖脂代谢紊乱相关疾病的防治。

3.2抑制多因素促进内脏脂肪积累，减缓代谢相关性疾病的进展

内脏脂肪是分布在腹部器官周围的脂肪组织，内脏脂肪的积累与分布更能影响到相关疾病的关键表型[10]。研究发现，内脏脂肪的积累是代谢风险的决定因素之一[11,12],内脏脂肪的积累也被认为是一种慢性炎症状态[13],脂肪作为一种分泌器官，当脂肪的积累和分布在正常状态，可维持体内脂质正常代谢。当内脏脂肪积累和分布出现异常，将通过分泌各种细胞因子造成炎症损伤血管，推动动脉粥样硬化斑块的形成，促进炎性细胞进入肾微血管而导致糖尿病肾病(diabetic kidney disease, DKD)[14],这些细胞因子包括循环因子(IL-6、TNF-α)、炎性细胞因子[IL-1β、核因子κB(NF-κB)]、单核细胞趋化蛋白1 (MCP-1)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor, VEGF)及黏附分子[血管细胞黏附分子-1(VCAM-1)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)]。此外，研究还发现，内脏脂肪中的大脂肪分子具有胰岛素抵抗、高脂分解和胰岛素抗脂解作用[15],因此，内脏脂肪面积大、积累多的人具有更高的糖尿病风险，减少内脏脂肪的积累对于防治糖尿病及相关并发症、心血管疾病有重大意义。在本研究的多元线性回归分析中，结果显示体脂百分比、体重、低密度脂蛋白胆固醇、年龄、性别、总胆固醇、空腹血糖、餐后血糖进入回归方程，提示血糖、血脂、年龄、性别等是影响内脏脂肪面积的因素。此外，还有研究发现，内脏脂肪的分布还存在种族差异，相较于欧洲人和非洲人，亚洲人更容易发生内脏脂肪堆积[16]。

4、小结

综上所述，内脏脂肪的积累与分布关系到糖脂代谢紊乱相关疾病的关键表型，相比较于体脂率更能说明糖脂代谢紊乱相关疾病的风险。内脏脂肪面积的准确测量可作为糖脂代谢紊乱相关疾病的预测指标，对内脏脂肪面积的积极干预可减少脂肪组织分泌的细胞炎症因子，改善糖尿病、心血管疾病等的进展。此外，应该构建多医学中心协同合作，验证并筛选高危人群，提高个体健康的检测效率。

参考文献:

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[5]王涛涛,俞力.生物电阻抗法检测内脏脂肪面积评估代谢综合征的研究进展[J].医学综述,2015,21(21):3953-3955.

[6]余雪.内脏脂肪指数与糖脂代谢病的相关性研究[D].广州:广州中医药大学,2016.

[8]杨丹,张艳,张媛媛,等.动态血糖监测对2型糖尿病病人糖脂代谢及自我管理能力的影响[J].护理研究,2022,36(3):528-530.

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[12]吴昊旻,梁旭霞,张继红.体脂管理对妊娠期糖尿病患者糖脂代谢及母婴结局的影响[J].广西医学,2019,41(19):2448-2450;2464.

基金资助:广西壮族自治区卫生健康委员会西医类自筹经费科研课题,编号:Z20201018;

文章来源:包思凘,潘燕飞,欧阳子瑶,等.糖脂代谢紊乱与内脏脂肪面积的相关性[J].循证护理,2024,10(12):2173-2176.