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基于术前血清指标检测构建前列腺增生术后尿路感染预测模型

2025-06-11 59 上传者：管理员

摘要：目的:基于术前血清指标检测分析前列腺增生患者术后出现尿路感染（urinary tract infection, UTI）的相关因素，构建风险预测模型并进行验证。方法:选取2020年1月—2024年4月浙江省衢州市中医医院收治的236例前列腺增生患者作为研究对象，按照7∶3的比例选取其中165例前列腺增生患者作为模型组，根据术后是否出现UTI分为UTI组（50例）和非UTI组（115例）;余71例前列腺增生患者为验证组，进行模型的外部验证。使用单因素和多因素logistic回归构建风险预测模型并进行验证。结果:165例前列腺增生患者术后出现UTI的概率为30.30%。根据单因素和logistic多因素分析，结果显示，≥6 d的术后尿管留置时间、术前未预防性使用抗菌药物、尿白细胞酯酶（LEU）阳性例数以及高水平的降钙素原（PCT）、白介素-10（IL-10）、表面活性蛋白A（SP-A）、尿肝素结合蛋白（U-HBP）为前列腺增生患者术后发生UTI的独立危险因素（P<0.05）。模型组165例前列腺增生患者，根据Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ2=4.629,P=0.796,受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.867（P<0.001,95%CI:0.812～0.922）,特异度为73.90%,灵敏度为86.00%,最大约登指数为0.599。验证组71例前列腺增生患者，根据Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ2=7.320,P=0.503,ROC曲线下面积为0.890（P<0.001,95%CI:0.815～0.965）,特异度为80.00%,灵敏度为82.90%,最大约登指数为0.629。该模型预测前列腺增生患者术后出现UTI的拟合优度良好，具有较好的预测效能。结论:前列腺增生患者术后出现UTI受多重因素综合影响，构建的风险预测模型具有良好的一致性与区分度，可以辅助临床医护人员筛选UTI高风险的前列腺增生患者。

关键词：
UTI
前列腺增生
尿路感染
血清指标
风险预测模型
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前列腺增生的主要表现为前列腺体积增大､下尿路刺激症状等,随着病情进展,可能会出现肾积水､尿潴留､尿路感染等并发症,多见于中老年男性人群,对于>50岁的男性人群,患病率超过50%[1-2]｡前列腺增生大多为老年患者,由于基础疾病多､手术耐受性差或手术相关并发症等原因,主要进行药物治疗,但是对于有条件的患者主要选择外科手术的治疗手段[3]｡尿路感染(urinarytractinfection,UTI)是前列腺增生患者术后常见的并发症之一,由于其病灶位置的特殊性､免疫力低下等,前列腺增生患者术后极其容易导致病原菌的定植而出现UTI,而且抗菌药物的滥用以至于出现耐药菌群加大临床治疗的难度,因此预防干预具有重要的临床意义[4]｡已有相关研究显示[5-6],相关炎症指标､活性蛋白或结合蛋白与UTI具有一定的关系｡目前已有较多文章探讨前列腺增生患者相关指标预测UTI的临床价值,但是基于术前血清指标构建的预测模型较少｡故而,本研究以165例前列腺增生患者作为研究对象构建预测模型,探讨术前相关血清指标影响术后出现UTI的关系｡

1、资料与方法

1.1一般资料

选取2020年1月—2024年4月浙江省衢州市中医医院收治的236例前列腺增生患者作为研究对象,按照7∶3的比例选取其中165例前列腺增生患者作为模型组,根据术后是否出现UTI分为UTI组(50例)和非UTI组(115例);余71例前列腺增生患者为验证组,进行模型的外部验证｡

1.2纳入及排除标准

1.2.1纳入标准①经过临床症状､体征以及相关影像学检查,符合《中国泌尿外科疾病诊断治疗指南》[7]诊断为前列腺增生;②UTI诊断标准符合《医院感染诊断标准(试行)》[8]:尿沉渣检查白细胞计数>8个/高倍视野,细菌培养菌落计数>105/mL;③均行手术治疗｡

1.2.2排除标准①术前已存在UTI者;②伴有全身感染疾病者;③存在严重血液系统疾病者;④患有精神疾病,依从性差者｡

1.3研究方法

①收集患者临床资料,包括:年龄､体重指数､高血压病史､糖尿病史､冠心病史､平均前列腺体积､术中出血量､平均手术时间､术后尿管留置时间､术前未预防性使用抗菌药物情况｡②观察检验指标:术前凌晨空腹收集外周静脉血3mL,以2000r/min离心10min,分离上层血清标本,使用酶联免疫吸附试验检测降钙素原(procalcitoni,PCT)､白介素-10(IL-10)､表面活性蛋白A(surfaceactiveproteinA,SP-A)｡术前按无菌操作分别收集晨起清洁中段尿5mL于无菌杯中,使用酶联免疫吸附试验检测尿肝素结合蛋白(uroheparin-bindingprotein,U-HBP);使用尿液分析仪检测术前尿液中的尿白细胞酯酶(urinaryleucocyteesterase,LEU),统计其阳性情况｡1.4统计学方法

2、结果

2.1单因素分析

165例前列腺增生患者术后出现UTI的概率为30.30%｡根据单因素结果分析,UTI组的术后尿管留置时间､术前未预防性使用抗菌药物､PCT､IL-10､SP-A､U-HBP､LEU与非UTI组比较,差异有统计学意义(P<0.05)｡2组患者的年龄､体重指数､高血压病史､糖尿病史､冠心病史､平均前列腺体积､术中出血量､平均手术时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)｡见表1｡

表1单因素分析

2.2logistic多因素分析

本研究以前列腺增生患者术后是否发生UTI作为因变量(是=1,否=0),以表1中差异有统计学意义的相关指标作为自变量｡根据logistic多因素分析,≥6d的术后尿管留置时间､术前未预防性使用抗菌药物､LEU阳性例数以及高水平的PCT､IL-10､SP-A､U-HBP为前列腺增生患者术后发生UTI的独立危险因素(P<0.05)｡模型回归方程Logit(P)=0.913×≥6d的术后尿管留置时间+0.965×术前未预防性使用抗菌药物+0.463×PCT+0.191×IL-10+0.042×SP-A+0.035×UHBP+1.251×LEU-11.564｡见表2､3｡

表2变量赋值表

表3logistic多因素分析

2.3模型预测效果检验

2.3.1内部验证模型组165例前列腺增生患者,根据Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=4.629,P=0.796,证明该模型预测前列腺增生患者术后出现UTI的拟合优度良好,具有较好的预测效能;ROC曲线的AUC为0.867(P<0.001,95%CI:0.812~0.922),特异度为73.90%,灵敏度为86.00%,最大约登指数为0.599｡见图1｡

图1模型组患者术后出现UTI的ROC曲线

2.3.2外部验证验证组71例前列腺增生患者,根据Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=7.320,P=0.503,证明模型的拟合度较好;ROC曲线的AUC为0.890(P<0.001,95%CI:0.815~0.965),特异度为80.00%,灵敏度为82.90%,最大约登指数为0.629｡见图2｡

图2验证组患者术后出现UTI的ROC曲线

3、讨论

前列腺增生可能是因为激素代谢异常等因素导致前列腺细胞增殖而形成的,临床的治疗目的,主要是为了防止病情发展,减轻自身临床症状,提升日常生活质量｡当前,对于前列腺增生患者术后出现UTI的明确影响因素尚未阐明,年龄､机体免疫功能､医院环境､侵入性操作等可能与其有一定的关联[9-10]｡根据1990—2019年的相关数据统计[11],UTI是最常见的医院获得性感染之一,患病人群在全球为5229.3/10万人｡因此,本研究主要分析术前相关血清指标对前列腺增生术后出现UTI的影响,并构建风险预测模型,有助于临床及早预防干预减少UTI的发生｡

本研究结果显示,165例前列腺增生患者术后出现UTI的概率为30.30%｡根据单因素和logistic多因素分析,结果显示,≥6d的术后尿管留置时间､术前未预防性使用抗菌药物､LEU阳性例数以及高水平的PCT､IL-10､SP-A､U-HBP为前列腺增生患者术后发生UTI的独立危险因素｡有研究显示[12-13],前列腺增生患者术后出现UTI的概率为10%~30%,与本研究结果相似｡留置尿管装置是接连机体膀胱内部与外界环境的通道,在留置尿管期间会导致尿管存留或多或少的尿液,为病原菌的繁殖和生存提供有利的条件;预防性使用抗菌药物是预防局部或全身性术后感染的常用方法之一,对此不同学者具有不同的建议,但临床上通常会短期使用以降低并发症的出现[14-15]｡术后UTI是病原菌入侵后,机体产生炎症免疫反应的表现｡LEU是反映尿中性粒细胞变化的尿液检查指标,可反映机体炎症状态[16]｡U-HBP是机体激活中性粒细胞嗜酸颗粒释放的一种蛋白分子｡研究结果显示,UTI组的前列腺增生患者的U-HBP水平明显高于非UTI组,可能是由于出现UTI后,中性粒细胞聚集,可引起肝素结合蛋白的释放,导致U-HBP处于较高水平,是诊断UTI的良好指标[17-18]｡PCT是一种蛋白质,可以反映机体全身炎症反应的活跃情况;IL-10可以调节细胞的生长与分化,是炎症与免疫抑制因子;两者均可以在一定程度上预测术后出现UTI的情况[5]｡SP-A是一类模式识别受体分子,在参与机体免疫反应､炎症反应等通路发挥重要的作用;而且SP-A的形成增加,主要是通过控制相关炎性因子的释放来减轻炎症反应状态[17-18]｡本研究表明血清PCT､IL-10及SP-A等血清标志物可用于前列腺增生术后UTI的预测｡

根据Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和ROC曲线结果显示,内部验证模型ROC曲线的AUC为0.867,特异度为73.90%,灵敏度为86.00%,最大约登指数为0.599｡71例验证组的前列腺增生患者,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和ROC曲线结果显示,外部验证ROC曲线的AUC为0.890,特异度为80.00%,灵敏度为82.90%,最大约登指数为0.629｡与以往研究[19-21]预测前列腺增生患者术后UTI比较,本研究的模型ROC曲线的AUC更优,预测前列腺增生患者术后出现UTI的拟合优度良好,具有较好的预测效能｡

综上所述,前列腺增生患者术后出现UTI受多重因素综合影响,本研究所构建的风险预测模型具有良好的一致性与区分度,可以辅助临床医护人员筛选UTI高风险的前列腺增生患者｡然而本研究局限于作为样本量较少且为单中心的研究,有待进一步进行多中心､大样本量的研究来提高模型的准确性和试验的可靠度｡

参考文献:

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