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急性脑梗死患者泌尿系统感染相关因素分析及预测模型建立

2024-01-22 84 上传者：管理员

摘要：目的探讨急性脑梗死患者泌尿系统感染的危险因素，建立感染预测模型，为制定防控措施提供参考。方法回顾性分析2021年1月～2022年12月新乡医学院第一附属医院223例急性脑梗死患者的临床资料，其中泌尿系统感染者48例纳入感染组，未发生泌尿系统感染者175例纳入未感染组，采用Logistic回归分析筛选脑梗死患者发生泌尿系统感染的危险因素并构建预测模型，采用受试者工作曲线(ROC)评估模型判别效度和截点值。结果 Logisitic回归分析显示女性、年龄≥60岁、糖尿病史、泌尿系统结石、留置导尿管是脑梗死患者发生泌尿系统感染的独立危险因素；根据多因素分析结果构建脑梗死患者泌尿系统感染概率值回归方程为：P=1/[1+e(-(-3.883+1.001*性别+0.880*年龄+1.136*糖尿病+1.018*泌尿系统结石+1.957*留置导尿管))];建模组对模型进行内部验证ROC曲线下面积(AUC)为0.823,95%CI(0.762,0.884),灵敏度为87.50%,特异度为64.00%,区分度良好，根据约登指数最大原则选取cut-off点为0.120。结论建立的预测模型判别效度较佳，可用于识别脑梗死泌尿系统感染高危患者。

关键词：
危险因素
泌尿系统感染
脑梗死
脑血管疾病
预测模型
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脑血管疾病具有临床发病率高、致残致死率高的特征，严重威胁人类健康。我国目前每年脑卒中新发病例达150～180万左右，且近100万患者死亡，其中脑梗死约占脑卒中全部病例的70%～80%。脑梗死主要是缺血缺氧状态下脑组织出现局部坏死或软化而导致，患者免疫功能低下，易并发医院感染，通常预后较差[1]。据统计，神经内科中常见感染类型包括呼吸道、泌尿道、胃肠道、皮肤软组织等，其中泌尿系统感染居总感染的第二位[2]。泌尿系统感染又被称为尿路感染，主要指病原微生物入侵泌尿道，引起炎症，包括上尿路感染(输尿管炎、肾盂肾炎)与下尿路感染(尿道炎、膀胱炎)以及复杂和非复杂性感染[3]。既往研究多针对脑梗死患者总医院感染危险因素分析与风险模型构建，部分研究虽针对性分析患者泌尿系统感染危险因素[4],但未进一步建立预测模型，预测价值有限。基于此，本研究构建脑梗死患者泌尿系统感染风险预测模型，旨在为临床制定预防措施提供参考，报告如下。

1、对象与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2021年1月～2022年12月新乡医学院第一附属医院223例急性脑梗死患者临床资料，其中泌尿系统感染48例纳入感染组，未发生泌尿系统感染175例纳入未感染组。患者泌尿系统感染发生于住院期间，继发于脑梗死之后，依照《中国泌尿外科疾病诊断治疗指南手册》[5]:停留于膀胱中4～6 h的中段尿，病原菌检测显示，革兰氏阴性菌计数≥105/mL或阳性菌计数≥104/mL;尿沉渣检测显示白细胞计数超过10个/高倍视野，或存在泌尿系感染相关症状。

1.2 纳入标准和排除标准

纳入标准：(1)符合脑血管病学术会议脑梗死诊断[6],经CT或MRI影像学诊断确诊；(2)于本院接受静脉溶栓治疗，脑梗死发病至溶栓时间不超过6h; (3)伦理委员会批准(2023-027-03),患者及家属同意。排除标准：(1)合并活动性内出血；(2)近3个月内脑梗死或心肌梗死病史；(4)合并颅内肿瘤；(5)存在动静脉畸形者；(6)临床资料不全。

1.3 方法

1.3.1 一般资料采集

采集患者临床资料：性别、年龄、生命体征、吸烟史、饮酒史、既往疾病史、意识障碍情况、住院时间等，根据入院首次影像学检查结果确定病灶大小，采用Adama分型法[7],腔隙性梗死直径<1.5cm, 小梗死直径为1.5～3.0cm, 大面积梗死直径>3.0cm且累及2个颅脑解剖部位。

1.3.2 标本采集与培养

采集患者中段尿，离心处理，参照《全国临床检验操作规程》[8]分离病原菌，观察菌落特征、生长情况。

1.4 统计学方法

采用SPSS20.0软件，计数资料以%表示，组间采用χ2 检验比较。Logistic回归分析泌尿系统感染危险因素，建立回归模型，通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristics, ROC)评估模型区分度，P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1 脑梗死患者发生泌尿系统感染的单因素分析

女性、年龄>60岁、合并糖尿病、合并泌尿系统结石、留置导尿管患者泌尿系统感染率高于男性、年龄≤60岁、未合并糖尿病、无泌尿系统结石、未留置导尿管患者，差异有统计学意义(P<0.05);不同吸烟史、饮酒史、高血压病史、意识障碍、梗死面积、住院时间患者泌尿系统感染率比较则无差异(P>0.05)。见表1。

表1 脑梗死患者发生泌尿系统感染的单因素分析(例)

2.2 脑梗死患者发生泌尿系统感染多因素Logistic回归分析

以泌尿系统感染情况为因变量，上述单因素分析中有统计学差异项为自变量纳入Logistic回归模型，并赋值，见表2。Logisitic回归分析显示女性、年龄≥60岁、糖尿病史、合并泌尿系统结石、导尿管留置是脑梗死患者发生泌尿系统感染的独立危险因素。见表3。

表2 脑梗死患者泌尿系统感染发生的多因素赋值情况

表3 脑梗死患者泌尿系统感染危险因素分析

2.3 Logistic回归方程的建立与检验

脑梗死患者继发泌尿系统感染风险回归方程为：

P=1/[1+e-(-3.883+1.001*性别+0.880*年龄+1.136*糖尿病+1.018*泌尿系统结石+1.957*留置导尿管)]

Hosmer-Lemeshow拟合优度检测P=0.447,见图1。对模型进行内部验证，其ROC曲线下面积(AUC)为0.823,95%CI(0.762,0.884),灵敏度为87.50%,特异度为64.00%,根据上述回归方程计算脑梗死患者继发泌尿系统感染风险概率值，选取cut-off点为0.120时，模型区分度良好。见图2。

图1 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

图2 ROC曲线评价风险评分系统

3、讨论

有研究表明脑梗死后患者机体免疫抑制状态是导致其并发感染的主要原因[9]。免疫系统兼具免疫监控、防御、调控等多种作用，在对抗病原菌侵袭中具有重要价值，机体免疫下降，则对于外界侵袭病原菌的清除力降低，感染风险明显增加[10]。

本研究表明，脑梗死患者中，女性患者尿路感染风险相较于男性较大，这与女性生理解剖特点易受到外界病原体感染有关[11]。本研究中高龄患者泌尿系统感染也较多，随年龄增长免疫功能有所下降，尿道黏膜防御能力减退，尿路感染发病率升高，有文献报道显示<55岁群体尿路感染发生率为0.9～2.4 /1000,而年龄>85岁的群体，发病率升高至7.7 /1000[12]。另一方面高龄患者往往合并多种基础疾病，身体各项机能均下降，易成为院内感染的主要受害者[13,14]。

Hemmatzadeh F等[15]研究发现，糖尿病病史为脑梗死患者医院感染危险因素之一。本研究也显示糖尿病是泌尿系统感染易感因素，糖尿病属于慢性消耗性疾病，机体蛋白质合成与分解平衡被打破，分解加快且合成减少，致使补体、抗体合成均不足，淋巴细胞转化率降低，尿道屏障受损，白细胞吞噬和杀菌能力减弱，易导致细菌生长，发生逆行感染；与此同时，高血糖、尿糖环境更有利于细菌生长[16]。因此对于合并有糖尿病的脑梗死患者需注意血糖控制。泌尿系统结石是泌尿系统感染独立危险因素，既往研究显示尿路中结石作为异物存在可导致尿液淤积，刺激梗阻部位黏膜，更易发生细菌侵袭，导致反复感染，及早发现和防治泌尿系结石是预防泌尿系感染的一项重要措施[17]。尿路感染与导尿二者之间具有直接关系，相关报道显示，尿路感染中70%以上和导尿管留置有关[18]。导尿管留置在一定程度上也为细菌侵入膀胱提供了路径，破坏了正常的生理环境，留置导尿管使中性粒细胞抗菌能力减弱，膀胱防御能力破坏，尿液冲刷细菌的作用受损，易滋生细菌引发尿路感染[19,20]。

本研究筛选脑梗死患者泌尿系统感染危险因素，建立风险预测模型。经验证，该模型判别效度良好，AUC在0.8以上，临床可依模型确立风险等级，可为高危人群识别并有效预防泌尿系统感染提供参考依据，提高医疗资源利用率。本研究不足之处在于虽针对脑梗死患者泌尿系统感染预测模型进行了初步探索，但数据来源单一，后续尚且需要多中心、大样本研究来验证模型；此外本研究未纳入相关医源性指标，尚有待完善。

参考文献:

[4]江振华,王恩铭,曹亚琨,等.脑梗死患者医院感染特点及危险因素[J].中华医院感染学杂志,2020,30(21):3283-3287.

[5]那彦群,叶章群,孙光,等.中国泌尿外科疾病诊断治疗指南手册[M].2011版.北京:人民卫生出版社,2011:56-59.

[6]中华神经学会.各类脑血管疾病诊断要点[J].中华神经科杂志,1996,29(6):379-380.

[8]叶应妩,王毓三,申子瑜.全国临床检验操作规程[M].第3版.南京:东南大学出版社,2006,715-727

[11]于湧,许玲芬,刘智明,等.宫颈癌根治术患者泌尿系统感染情况､病原菌特征及其危险因素分析[J].中国病原生物学杂志,2020,15(5):583-586.

[16]陈仲钰,陈丹,江培涛.糖尿病合并尿路感染病原特征及影响因素分析[J].中国病原生物学杂志,2022,17(2):212-215+219.

[17]崔海军,杨超,刘健.泌尿系统结石伴尿路感染患者病原菌分布､耐药性及危险因素分析[J].中国现代医学杂志,2022,32(14):83-88.

[18]廖利萍,陈鹏,王科,等.颅脑损伤留置尿管患者导尿管相关尿路感染的风险预测列线图模型构建与验证[J].中华医院感染学杂志,2022,32(12):1798-1802.

[20]贺倩,李艳萌,王宏伟,等.预防老年患者导尿管相关尿路感染的研究进展[J].中国老年学杂志,2022,42(4):1016-1019.

文章来源:刘丽,常利,李合华.急性脑梗死患者泌尿系统感染相关因素分析及预测模型建立[J].华北理工大学学报(医学版),2024,26(01):45-49.