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MBI量表于老年脑卒中康复期病人非正式照顾者信效度检验

2024-03-25 212 上传者：管理员

摘要：目的:检验MBI量表在老年脑卒中康复期病人非正式照顾者中应用的信度和效度。方法:采用一般资料调查表、MBI量表、感知社会支持量表对新疆某2所三级甲等医院收治的284名老年脑卒中康复期病人非正式照顾者进行面对面调查，以检验量表的信度和效度。结果:信度分析结果显示，总量表Cronbach′s α系数为0.922,各维度的Cronbach′s α系数分别为0.918,0.755,0.848。总量表折半信度系数为0.759,各维度的折半信度系数分别为0.888,0.757,0.806。以感知社会支持量表作为检验MBI量表的校标效度，相关分析结果显示，MBI量表情绪衰竭维度与感知社会支持呈负相关(r=-0.516,P<0.01)、去人格化维度与感知社会支持呈负相关(r=-0.495,P<0.01)、个人成就感维度与感知社会支持呈正相关(r=0.532,P<0.01);验证性因子分析结果显示，各项因子载荷系数均>0.5,三因子模型的结构方程模型拟合度良好(χ2/ν=2.293,近似误差均方根=0.068,比较拟合指数=0.917,递增拟合指数=0.918,Tucker-Lewis指数=0.906)。结论:MBI量表具有良好的信效度，可用于测量老年脑卒中康复期病人非正式照顾者的倦怠水平。

关键词：
MBI倦怠量表
信度
效度
脑卒中病人
非正式照顾者
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脑卒中是我国成人致死、致残的首位病因，脑卒中现患人数高居世界首位[1]。有研究显示，70%～80%的病人在度过急性期后会留有不同程度的肢体或心理功能障碍[2],尤其是老年脑卒中病人随着年龄增长，各项身体机能逐渐衰退老化[3],又常合并多种慢性疾病，往往病情复杂、康复周期延长。在康复期间，病人在生理、心理和社会等方面均需要依赖非正式照顾者(通常指家属、亲朋等),长期高强度的照护工作会使照顾者在身心方面面临较大的风险，容易引发照顾倦怠[4,5]。照顾倦怠是个体在压力情境下的一种独特情绪反应，通常是指照顾者在长期照顾负荷下产生的一种情感衰竭、去人格化和低成就感的状态[6]。国外研究显示，照顾倦怠会降低照顾者的生活质量、危及身心健康、引发家庭冲突，最终导致照护质量下降、治疗效果不佳，进而延缓康复进程[7,8]。目前，国内对医护人员等正式照顾者倦怠状况关注较多，而对老年脑卒中病人非正式照顾者照顾倦怠的关注不足，相关研究鲜见。我国尚缺乏老年脑卒中照顾者倦怠的特异性评估工具，现有研究中多采用Maslach等[9]编制的Maslach倦怠量表(Maslach Burnout Inventory, MBI)作为测量工具，我国学者余华[10]将该量表进行汉化，并在护士群体中进行信效度验证，但其在老年脑卒中康复期病人非正式照顾人群中的适应性尚不明确。本研究通过检验MBI量表的信效度，旨在为评估我国老年脑卒中康复期病人照顾者倦怠水平提供可靠工具。

1、对象与方法

1.1研究对象

采用便利抽样法选取2022年12月—2023年5月在新疆某2所三级甲等医院住院的老年脑卒中康复期病人的非正式照顾者为研究对象。纳入标准：1)病人符合脑卒中诊断标准且年龄≥60岁；2)照顾者为病人的亲属，并主要负责康复期的照护工作；3)照顾时限≥1年；4)获得知情同意并配合调查。排除标准：1)有明显的躯体或精神障碍，无法有效沟通者；2)通过专业培训的有偿照顾者；3)拒绝参与者。根据统计学变量分析要求，样本量为条目数量的5～10倍[11],中文版MBI量表条目数为22个，故样本量至少为110人。最终纳入284人。

1.2调查工具

1.2.1一般资料调查表

由调查者在查阅文献基础上设计，包括年龄、性别、教育程度、月收入、居住地、照顾年限等。

1.2.2中文版MBI量表

该量表由Malsach等[9]开发研制，由我国学者余华[10]翻译成中文版。此量表包含情感衰竭(9个条目)、去人格化(5个条目)、个人成就感(8个条目)3个维度，共22个条目。各条目采用Likert 7级计分法，从“从来没有”到“每天都有”计0～6分。此量表不建议计算总分，各维度单独评分。情绪衰竭及去人格化维度使用正向计分，分值越高表明倦怠感越强；个人成就感维度使用反向计分，分值越高代表倦怠感越弱。该量表最初针对职业人群开发，但有学者表示可以通过改变条目表述及称呼等方式将其应用于非职业人群及非工作情景中[12]。因此，MBI目前在国外非正式照顾者群体中得到广泛应用[13,14]。在本研究中，为更好地适应非正式护理情景，量表的部分条目表述被修改，即将“工作”相关内容替换为“照顾病人”。

1.2.3感知社会支持量表(MSPSS)

MSPSS由黄丽等[15]于1996年汉化，包含家庭支持、朋友支持和其他支持3个维度，共12个条目。各条目采用Likert 7级评分法，从 “非常不同意”到“非常同意”依次计1～7分，总分为12～84分。得分越高，代表感知社会支持能力越好。

1.3资料收集方法

本研究由研究者在医院现场收集资料，向调查对象解释调查目的及正确填写方法等，取得同意配合后填写问卷，填写完成后现场回收问卷，对漏填、错填、不规范情况与调查对象进行确认并及时修正。共发放问卷300份，回收有效问卷284份，有效回收率为94.67%。

1.4统计学方法

采用SPSS 26.0进行数据录入和统计学分析，采用Cronbach′sα系数和折半系数评价量表的内部一致性(信度);采用AMOS 23.0软件进行验证性因子分析进而评价量表的结构效度。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1一般资料

本次共调查284名老年脑卒中病人非正式照顾者，年龄27～84(57.69±11.33)岁，一般资料见表1。

表1非正式照顾者的一般资料(n=284)

2.2信度分析

本研究采用Cronbach′sα系数和折半信度系数评价量表的内部一致性。结果显示，总量表的Cronbach′sα系数为0.922,各维度的Cronbach′sα系数为0.755～0.918,总折半信度系数为0.759,各维度的折半信度系数为0.757～0.888。见表2。

表2 MBI量表的信度分析结果

2.3效度分析

2.3.1校标关联效度

MSPSS具有较好的普适性，本研究通过Spearman相关分析得出MBI量表各维度得分及总分与MSPSS的相关性，r值为-0.516～0.532(P<0.01)。见表3。

表3 MBI量表得分与MSPSS得分的相关性(r值)

2.3.2验证性因子分析

将22个条目作为观察变量，3个不同维度作为潜变量构建三因子预设模型。采用最大似然法对结构模型进行验证，根据修正指数(modification indices, MI)提示对初始模型进行修正，修正后的拟合指标均在可接受范围内[16],见表4。22个观测变量因子载荷系数为0.512～0.905,均>0.5,见表5。模型中各项指标均符合标准[17],表明该模型的各条目设计合理。见图1。

表4 MBI量表三因素模型整体拟合优度指标

表5三因子模型条目因子载荷

图1 MBI量表三因素的结构方程模型

3、讨论

3.1 MBI量表的信度可接受

信度是指测验结果的一致性、可靠性及稳定性，一般多以内部一致性检验作为信度检验的指标。内部一致性常用Cronbach′sα系数反映，本研究结果显示，总量表Cronbach′sα系数为0.922,各维度Cronbach′sα系数分别为0.918,0.755,0.848,均>0.7,表明该量表内部一致性较好[18]。本研究总量表的折半信度为0.759,各维度折半信度分别为0.888,0.757,0.806,结果均>0.7。信度系数与国外研究基本相一致[19],表明MBI量表具有较好的可靠性和稳定性，可用于测评非正式照顾者的倦怠水平。

3.2 MBI量表的效度可接受

效度主要用于评价测量工具的准确性及有效性。本研究选取校标关联效度、结构效度来检验中文版MBI量表应用于老年脑卒中康复期病人非正式照顾者人群的效度。其中选用应用广泛且信效度较高的MSPSS作为校标，结果显示，MBI量表情绪衰竭维度得分与MSPSS总分呈负相关(r=-0.516,P<0.01),去人格化维度得分与MSPSS总分呈负相关(r=-0.495,P<0.01),个人成就感维度得分与MSPSS总分呈正相关(r=0.532,P<0.01),这与国外学者研究的照顾者倦怠与MSPSS研究结果一致[20],说明MBI量表的校标关联效度较好。本研究使用AMOS软件建立三因素模型进行验证性因子分析，修正后的模型各项指标均在参考范围内(χ2/ν=2.293,RMSEA=0.068,TLI=0.906,CFI=0.917,IFI=0.918),观测变量的因子载荷系数均>0.5,均符合标准。该结果显示，模型拟合较好，表明该量表结构效度较好。

4、小结

本研究采用中文版MBI量表对284名老年脑卒中康复期病人非正式照顾者进行调查，结果显示，该量表在此人群中应用的信效度较好，可以有效评估其倦怠程度。非正式照顾者作为长期照护体系中的重要组成部分，对其进行早期、有效的评估及干预可以降低照顾者发生倦怠的风险，有利于照顾者维持身心健康，促进病人病情尽早恢复，提高照顾体验和生活质量[21]。由于研究条件及时间限制，本研究样本来自新疆某2所三级甲等医院，缺乏不同地区、不同层次的样本且样本量较少，未来应扩展研究样本量及区域进一步验证该量表的稳定性和适用性。

参考文献:

[1]《中国脑卒中防治报告》编写组.《中国脑卒中防治报告2020》概要[J].中国脑血管病杂志,2022,19(2):136-144.

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[3]谭琳,罗珊,佘秋群,等.老年脑卒中患者照顾者自我效能感与益处发现的相关性[J].中国老年学杂志,2020,40(19):4213-4216.

[10]余华.工作疲溃感问卷在我国护理人员中的测试研究[J].护理学杂志,2007,22(24):50-52.

[11]李峥,刘宇.护理学研究方法[M].北京:人民卫生出版社,2012:1.

[12]席新学,黄海珊,毛靖,等.患者非正式照顾者倦怠的研究进展[J].护理学杂志,2021,36(7):107-109.

[15]黄丽,姜乾金,任蔚红.应对方式､社会支持与癌症病人心身症状的相关性研究[J].中国心理卫生杂志,1996,10(4):160-161.

[16]吴明隆.结构方程模型:Amos实务进阶[M].重庆:重庆大学出版社,2013:1.

[17]吴明隆.结构方程模型:AMOS的操作与应用[M].2版.重庆:重庆大学出版社,2010:1.

[18]吴明隆.问卷统计分析实务:SPSS操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2010:1.

文章来源:梁诗吟,周静.MBI量表应用于老年脑卒中康复期病人非正式照顾者的信效度检验[J].循证护理,2024,10(06):1129-1132.