摘要:目的:构建妊娠期社会心理适应水平预测模型,并进行验证。方法:选取2023年3月—5月在南京市某三级甲等医院产前检查门诊就诊的204例孕妇为研究对象建立预测模型,选取2023年6月—7月在产前检查门诊就诊的136例孕妇为验证对象。基于二分类Logistic回归分析结果构建预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线、Calibration校准曲线与决策曲线分析模型的预测效果与临床效用。结果:Logistic回归结果显示,年龄、工作状态、文化程度和并发症是孕妇社会心理适应水平的影响因素,预测公式为:Logit(P)=-28.220+1.253×年龄-2.460×文化程度-4.101×工作状态+3.784×并发症。验证组结果显示,受试者工作特征曲线下面积为0.786,特异度为0.796,敏感度为0.783,Calibration校准曲线与理想曲线重合较多,决策曲线分析显示预测模型应用净收益值较高,模型预测准确性与稳定性较好。结论:构建的妊娠期社会心理适应水平预测模型临床预测效果较好,可为早期孕妇社会心理适应水平异常识别提供参考。
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妊娠期社会心理适应水平异常指孕妇无法应对各种要求时而感到不平衡,并在行为上和心理上有所表现[1]。孕妇妊娠期社会心理适应水平与健康和分娩结局息息相关。妊娠期社会心理适应水平异常的女性健康行为较差,更易患有细菌性阴道炎、先兆子痫等并发症,极易引发早产、低出生体重、胎儿生长受限等不良妊娠结局[2‐3]。此外,有研究指出,孕妇社会心理适应水平与自我效能和社会支持呈正相关,妊娠期社会心理适应水平异常将阻碍产后社会回归进程[4‐6]。近年来,我国对孕期社会心理适应水平进行了相关研究[7‐8],但研究一般是关注社会或心理单一领域,未将社会与心理一起考虑。因此,本研究构建孕妇产前社会心理适应水平异常的风险预测模型,以期为产前识别与干预提供科学依据。
1、对象与方法
1.1调查对象
采用便利抽样法,选取2023年3月—7月在南京市某三级甲等医院产前检查门诊就诊的孕妇作为调查对象,其中2023年3月—5月纳入对象为建模组,2023年6月—7月纳入对象为验证组。纳入标准:年龄≥20岁;孕妇及胎儿产检结果良好;孕妇无语言交流障碍。排除标准:认知功能障碍或伴有其他躯体疾病;未定期定点产检;2周内接受过类似量表或问卷调查。本研究已获得南京市某三级甲等医院伦理委员会审查(编号:南医大伦审[2021]533号),所有调查对象均知情同意并自愿参加。本研究前期基于文献回顾与专家论证,共筛选出14个潜在预测因子,遵循每个预测因子需5~10例样本量的统计需求[9‐10],结合既往研究中社会心理适应水平82.2%的异常发生率[11]及10%~20%样本失访率,计算得出本研究建模组需样本量204例(14×10×1.2÷0.822=204);设定建模组与验证组样本量比例为6∶4,验证组需样本量136例,本研究共纳入340例孕妇。
1.2调查工具
1.2.1一般资料调查表
研究小组前期在查阅相关文献、咨询心理学教授的基础上筛选出孕妇社会心理适应水平潜在的影响因素并自行构建一般资料调查表,包括人口学资料与妊娠资料。人口学资料包括年龄、文化程度、工作状况等;妊娠资料包括孕周、既往生育史、有无妊娠并发症等。
1.2.2产前社会心理状况量表(Prenatal Psychosocial Profile Scale,PPP)
PPP是国外用于量性评估孕妇社会心理适应水平的标准化工具,包括个人、家庭、社会3个维度,共11个条目[12]。采用Likert 4级评分法,1、2、3、4分分别代表“没有压力”“一些压力”“中度压力”“重度压力”。量表总分为11~44分,得分越高,代表社会心理适应水平程度越重,总分>20分表示社会心理适应水平异常。相关研究证实,该量表重测信度为0.84,内部一致性系数为0.92,验证性因子分析结果显示该量表的结构效度较佳[13‐14]。
1.3资料收集方法
基于问卷星平台,由经过课题组培训的2名研究生在院内产前检查门诊对符合纳入标准的孕妇进行评估。研究人员向孕妇及家属介绍本次调查原因与目的,在征求同意并签署知情同意书后,由研究对象扫描二维码填写一般资料及量表。填写过程中由1名研究人员采用统一指导语对存在困惑的条目予以解释。问卷填写完毕后,由另1名研究人员在后台对量表填写质量予以审核。对填写结果有异常、缺失或趋于一致的情况,及时与研究对象查证,确保评估结果的可靠性与科学性。
1.4统计学方法
采用R 4.2.2版本软件及rms、p ROC、ggplot2和dca软件包开展预测模型构建。符合正态分布的定量资料以均数±标准差表示,不符合正态分布的定量资料以中位数(四分位数)[M(P25,P75)]表示,定性资料用例数、百分比(%)表示。所有统计检验均为双侧检验,以P<0.05为差异有统计学意义。预测模型拟合度检验采用Hosmer‐Lemeshow法与判定系数(R2),采用受试者工作特征曲线(ROC)、ROC曲线下面积(AUC)、一致性指数(C‐index)和校准曲线评估模型的预测准确性和一致性,采用决策曲线分析(DCA)评估预测模型的净效益。辨别度和校准度均通过1 000次重复采样的引导法进行评估。
2、结果
2.1建模组孕妇一般资料
本研究建模组纳入孕妇204例,年龄28(26,29)岁,孕次为1(1,2)次,其他资料见表1。
表1 建模组孕妇一般资料(n=204)
2.2孕妇社会心理适应水平影响因素的单因素分析
204例孕妇中57例社会心理适应水平存在异常,发生率为27.9%,孕妇社会心理适应水平影响因素的单因素分析见表2。
表2 孕妇社会心理适应水平影响因素的单因素分析(n=204)
2.3孕妇社会心理适应水平影响因素的多因素分析
以孕妇社会心理适应水平是否异常(正常=0,异常=1)为因变量,将单因素分析中差异有统计学意义的变量纳入二分类Logistic回归分析,变量赋值情况见表3,结果显示,年龄、文化程度、工作状态、并发症是孕妇社会心理适应水平的影响因素,见表4。
表3 变量赋值情况
表4 孕妇社会心理适应水平影响因素的Logistic回归分析结果
2.4构建孕妇社会心理适应水平预测模型及列线图
基于多因素分析结果构建风险预测模型并绘制列线图,预测公式为:Logit(P)=-28.220-2.460×文化程度+1.253×年龄-4.101×工作状态+3.784×并发症,列线图见图1。
图1 孕妇社会心理适应水平预测列线图
2.5预测模型的验证
2.5.1预测性能
将预测公式代入验证数据集,根据孕妇社会心理适应水平异常预测发生率与实际发生率绘制ROC曲线,AUC为0.786,特异度为0.796,敏感度为0.783,表明模型预测能力较好。ROC曲线见图2。
图2 孕妇社会心理适应水平预测模型ROC曲线
基于孕妇社会心理适应水平异常实际发生率与预测发生率特点绘制Calibration曲线,以检验风险预测模型的拟合优度,结果见图3,校准曲线(Bias‐corrected)与参考线(Ideal)接近度较好,χ2=8.617,P=0.376,表明预测值与实际值一致性较高。
图3 预测模型的Calibration校准曲线
2.5.2临床效用
基于DCA对预测模型临床效用予以评估,结果见图4,在20%~75%阈值(横坐标)区间,预测模型应用净收益值较高,证明该模型临床效用较好。
图4 孕妇社会心理适应水平预测模型的决策曲线
3、讨论
3.1孕妇社会心理适应水平异常发生率
本研究结果显示,27.9%的孕妇存在社会心理适应水平异常现象,低于Woods等[11]研究结果中82.2%异常发生率,两者间差异可能与样本量等有关。Woods等[11]采用纵向研究设计,于孕早期、孕中期动态追踪1 522例孕妇社会心理适应水平,与本研究单中心小样本量研究相比,对孕妇社会心理适应水平筛查更为全面。有研究指出,受不同文化与生活习惯影响,不同种族间存在独特的压力源,种族特征与产前社会心理适应水平息息相关[15]。因此,在未来产前检查门诊流程中建议进行孕期社会心理适应水平评估,并考虑文化差异,实施干预措施。
3.2孕妇社会心理适应水平的影响因素
3.2.1高龄孕妇是社会心理适应水平异常的高风险人群
本研究结果显示,年龄是孕妇社会心理适应水平异常的关键预测因子之一,与既往研究结果[16]一致。与适龄孕妇相比,高龄孕妇因错过最佳生育年龄导致妊娠并发症与不良妊娠结局发生率显著增加,加重高龄孕妇心理负担[17]。此外,高龄孕妇多面临着生育、抚养、工作三者压力并重的问题,家庭角色与职业角色矛盾突出,进一步影响高龄孕妇社会适应过程[18]。因此,在今后临床工作中,针对高龄孕妇应重点关注其社会心理适应水平变化,促进高龄产妇产后康复与社会回归[19]。
3.2.2妊娠合并并发症人群孕期社会心理适应水平发生异常风险增加
本研究结果表明,妊娠合并并发症(妊娠期糖尿病、妊娠期高血压等)是孕妇社会心理适应水平异常的主要因素。研究证实,孕妇的社会心理适应水平与妊娠糖尿病显著相关,妊娠糖尿病孕妇社会心理适应水平异常发生率与无妊娠糖尿病个体相比将提高1.4倍[20]。原因可能是妊娠合并相关疾病与不良妊娠结局有关,从而加重孕妇产前心理负担,加剧社会心理适应水平异常程度。而产前社会心理适应水平异常亦会导致产妇痛苦,通过间接行为和直接生理途径导致新生儿发生早产、低出生体重[21]。因此,在产前检查过程中,医护人员在采取干预措施控制疾病水平的同时,应更多关注孕妇社会心理适应水平,制订预防措施,在达到阈值前改善孕妇社会心理适应水平现状并定期监测。
3.2.3就业状态与高学历是避免孕妇社会心理适应水平异常的保护因素
本研究结果显示,就业状态与高学历对改善产前社会心理适应水平具有积极作用,与相关研究结果[22‐23]一致。就业状态方面,部分孕妇因妊娠安全需求而暂离工作岗位,导致其经济保障能力受到不同程度的影响,面临收入与支出的平衡问题。未暂离工作岗位群体因稳定的生活条件而增强孕期的期望与目标,从而缓解社会心理适应压力[24]。文化程度方面,既往研究证实,孕妇文化程度与社会经济地位呈正相关[25],文化程度高的孕妇可能会采取更健康的行为并拥有更多的社会资源,从而应对社会心理适应水平变化。
3.3孕妇社会心理适应水平异常列线图临床应用潜力较大
本研究基于R软件通过构建二分类Logistic回归模型建立了包括年龄、工作状态、文化程度、妊娠合并并发症4个预测因子的预测模型,并采用列线图形式将预测模型可视化。模型验证结果显示,AUC为0.786,Calibration校准曲线与理想曲线重合较多,Hosmer‐Lemeshow检验显示χ2=8.617,P=0.376,证实本预测模型稳定性较好,临床预测效果较好。
4、小结
本研究根据孕妇社会心理适应水平影响因素构建出风险预测模型,经验证组数据检验,模型具备较好的稳定性与预测能力,将为孕妇社会心理适应水平提供早期预警。尽早识别孕妇社会心理适应水平异常的风险将有助于强化孕妇健康行为,降低早产、低出生体重等新生儿并发症发生率。本研究的局限性:首先,样本量计算方面,由于国外不同研究中孕妇社会心理适应水平异常发生率不尽相同,本研究最佳样本量选取仍待商榷;其次,在评估工具上,虽然PPP应用于社会心理适应水平测评的研究较多且本课题小组在前期研究过程中已完成对该量表的汉化,但仍有其他测评工具,如围产期综合社会心理评估(PIPA)应用的研究,本研究未对不同工具应用于我国孕妇人群的有效性与特异性进行评价。
参考文献:
[7]李伟波,谢晶晶.妊娠期女性妊娠压力与心理健康现状和社会支持状况相关性分析[J].中国妇幼保健,2021,36(14):3317-3320.
[8]古丽加那提·吾买尔,夏比旦·吐逊江,姜婷,等.积极心理学视角下孕妇焦虑症状的影响因素研究[J].中国社会医学杂志,2022,39(3):311-315.
[9]王林,王冉,刘婷,等.非糖尿病老年患者术中血糖异常风险预测模型的构建及验证[J].中华护理杂志,2023,58(3):318-324.
基金资助:南京市卫生科技发展专项基金资助项目,编号:YKK21168;
文章来源:石秦川,刘蓓蓓,王倩倩,等.妊娠期社会心理适应水平预测模型的构建及验证[J].护理研究,2024,38(20):3573-3578.
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期刊名称:护理研究
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主办单位:山西医科大学第一医院,山西省护理学会
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专业分类:医学
国际刊号:1009-6493
国内刊号:14-1272/R
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