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大数据技术下中职招生策略探究

2020-10-15 143 上传者：管理员

摘要：当前，我国的劳动密集型产业发展态势严峻，与此同时也有不少企业进一步加大了产品创新的研发和投入力度，取得市场主动权。因此，为适应产业发展需求，培养和造就大量合格的职业技术人才成为当务之急。一方面，在相关政策的支持下，中等职业学校的招生规模逐年扩大，招生方式趋于多元化。另一方面，职业学校招生竞争日趋激烈，招生模式急需统筹规划、改革升级，进而有效推进职业教育的健康发展。

关键词：
中职招生策略
大数据技术
职业学校
职业教育
高等教育
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国家相关政策扶持能从制度上保障不能接受高等教育的适龄学生人尽其才，大数据技术则能从技术层面促进职业学校招生模式趋于合理，有效提高中职学校招生工作的针对性，降低学生择校盲目性，加强毕业生就业匹配度，为中职招生政策提供决策依据。

一、中职招生现状分析

“有源则兴，无源则衰。”越来越多的中职学校开始把生源视为关乎学校“生死存亡”的重要指标。仔细研究当前的职业教育招生现状，不难发现一些突出的问题。

（一）僧多粥少，竞争激烈

生源的逐年减少和招生学校数量的递增，导致职业学校之间的招生竞争越来越激烈。与此同时，激烈的招生竞争并没有极大提升职业教育的整体竞争力，反而使某些学校铆足了劲儿在招生环节下“狠功夫”，甚至开始“不择手段”招学生。尤其是一些民办学校和职业培训机构，他们为了经济利益在招生环节夸大其词、虚假宣传，极力吸引学生报名，给学生和家长带来了极大的困扰，扰乱了中职的正常招生秩序。

（二）职校缺乏特色，专业重复开设

在“促发展、调结构”的市场经济环境下，本该作为职业学校之间区别性标志的办学特色开始弱化。许多职业学校片面地“以就业为导向，以市场为前提”，不去深究地区经济发展的内涵，而是什么专业火爆就开设什么专业，导致很多职业学校开设的专业趋于雷同。一些学校只关心专业的开设而不注重专业的建设，其直接后果就是办学资源的浪费和毕业生就业困难。

（三）招生技术落后，招生模式陈旧

传统的招生方式是靠着招生人员的“一张嘴、两条腿”，到各个地方的初中和高中蹲点投放广告、大力宣传，往往雷声大雨点小，收效甚微；开设招生热线之后，很多学校往往是“一线难求”，效率较低；虽然很多职业学校开通了网上咨询服务，但是通常缺乏人力维护，更新响应不及时，导致先进的信息技术使不上力；微信公众号作为新兴的推广手段对于部分学生和家长来说较为陌生，因而也是“有心无力”。学校和学生之间的信息链路没有打通，中职学校觉得对口的学生“难招”，学生觉得合适的中职学校“难找”。

二、大数据技术应用于中职招生工作的意义

一些学校在考虑教育大数据的时候，把注意力都放在了教学相关数据分析和处理上面，对那些通过日积月累保存下来的招生大数据却往往“视而不见、听而不闻”，认为这些数据的可利用价值不大。其实，利用这些海量的招生数据可以有效帮助中职学校解决招生难题。

（一）精确定位岗位需求缺口，合理促进学生就业

学校可以建立长效追踪记录机制，解读招生大数据中的“人才库存数据”，结合应届毕业生就业率推算出就业市场上的岗位需求与供给是否达到平衡。学校了解专业对口岗位人才输送比例后，就能科学预测当前人才资源的饱和度，能够有效进行专业规划与就业安置，最大限度地降低人才滞留率。对于中职学校来说，做好就业安置才是提升招生竞争力的有效手段。

（二）提高学生择校匹配度，降低学生被人为误导的概率

激烈的招生竞争导致学生和家长在面对几乎雷同的专业时缺乏辨识力，择校的盲目性比较大，很多学生甚至不知道该如何着手选择合适的职业学校。一般而言，横向上满足学生需求的专业会有很多职业学校开设，可是纵向上进行比较就会发现这些职业学校有很多不同之处，学校的办学理念、建校历史、特色专业、岗位匹配率以及社会认可度都是影响学生择校的关键因素。利用教育大数据分析可视化对比图谱，职业学校之间的差别就会一目了然，学生在进行择校之前就会有一个比较理性的判断，降低学生被人为因素误导的概率。

（三）宏观把控人才紧缺度，科学调配专业设置

有些专业看似火热，实则从业人员已经饱和甚至过剩，极有可能造成这些专业的学生一毕业就失业，造成了大量的教育资源浪费。究其原因，一些学校在专业设置方面缺少宏观调控，缺乏科学的参考依据。横向上大数据可以分析出某一专业的人才需求量是否上升，目标就业单位的人才需求是否已经达到饱和；纵向上可以通过大数据对比学校与兄弟职业学校的专业招生就业情况、专业建设情况,理性对比双方的优劣，可以更加科学地调配专业建设，优化配置教育资源。

三、用大数据协助中职招生的策略

大数据技术应用在职业学校招生过程主要涉及三个环节：生源挖掘、信息投放和报名预测，利用大数据的计算统计、分析以及可视化显示技术可以有效地解决招生过程中出现的问题。

（一）大数据挖掘，锁定目标生源

1.实时性数据挖掘

招生单位可以通过互联网用户在目标学校官网浏览搜索痕迹以及搜索频次来确定目标生源需求类别，并对符合学校招生类别的潜在生源进行试探性回访，达到甄别筛选的目的。提前筛选生源很重要，很多学生在选择学校的时候是“被报名”，而作为接受职业教育主体的学生，时常在入学后因为对专业不感兴趣而消极被动，甚至不能完成正常的学业，从而影响自身的职业发展，造成教育资源浪费。

2.历史性数据挖掘

职业学校年复一年的招生会积累大量的招生数据，招生单位应将大数据背后隐藏的规律挖掘出来并加以分析利用。职业学校的招生工作有三个环节：报名成功、如期报道和正常入学。三个环节全部完成才意味着招生的结束,从这些沉淀下来的历史数据可以挖掘出很多有用信息。例如，学生接触最多的招生工作渠道是哪些；学生最乐意接受的招生方式是哪种；学生在择校过程中最愿意听取哪些人的意见（父母、老师或是朋友）；入学后哪些因素是影响学生退学的关键因素（自身、家庭或是学校），等等。利用大数据的分类和聚合分析功能可以将影响招生的因素挖掘出来，更加高效地锁定目标生源。

（二）大数据分析，精准投放信息

传统的招生模式效率较低，而在大数据时代背景下，学校可以通过对所有考生信息的搜集和分析，大体预测不同类型考生的报考需求和意向，进行精准化宣传，选择时效性强、公众接触率密集、影响范围广、公众反馈便捷的信息媒介（如门户网站、贴吧论坛、社交软件、微信公众号）作为信息传播渠道，更加精准地锁定潜在生源。

精准定位目标生源是为了最大限度地提高招生命中率和降低入学流失率。招生大数据中包含有生源地信息、家庭背景信息、报名渠道信息等，这些因素不是孤立存在的偶然事件，而是一个相互依存的整体。学校在进行招生时可以深度挖掘大数据背后的规律，对招生信息进行客观理性分析，为不同的学生打上不同的标签，通过分类标签对不同类别的学生进行甄别筛选，针对最有可能成为职业学校招生目标的学生进行精准招生信息投放，打通职业学校招生的高速通道，增强职业学校的招生黏性。

（三）大数据收集，招生评估预测

招生大数据一部分是职业学校在招生过程中收集获得的，另一方面主要来源于学生本人，可以通过招生行为数据实时抓取和问卷调查收集获取。职业学校利用大数据来预测目标人群的行为踪迹，使其行为变得有迹可循，从而做出更加科学的应对处理。职业学校可以从不同层面、不同视角、不同方位运用招生大数据信息，科学预测学生可能会做出的行为和选择，使招生工作的目的性更强、过程性更加规范，进而使学校的招生成本和学生的择校成本更低，这才是职业学校大数据招生的真正目的。

综上所述，将大数据技术应用于职业学校招生工作是信息社会发展的必然趋势。基于大数据技术的招生模式有助于解决职业学校宏观调配专业建设、精准对口就业招生等问题，为教育决策部门提供理论依据，为学校专业建设提供直观的数据参考，为学生和家长提供精准的择校选项。但是，我们也要注意大数据应用存在的问题，如教育政策的支持力度有多大，技术层面是否已经成熟，信息挖掘是否会侵犯学生的隐私权，等等。职业学校应紧紧把握大数据优势，利用大数据技术打通学校和学生之间的“任督二脉”，实现职业学校招生管理的科学化、精准化和高效化。

罗晓丽,刘文娟,马哲.基于大数据技术的中职招生策略探究[J].河南教育(职成教),2020(Z1):103-105.