首页 > 论文范文 > 医药卫生论文 > 皮肤性病科论文 > 艾滋病(AIDS)论文 > 2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例时空分布特征

2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例时空分布特征

2025-07-25 80 上传者：管理员

摘要：目的分析2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS时空分布特征，为制定中老年人艾滋病防治策略提供依据。方法利用2014—2023年郑州市新报告的≥50岁HIV/AIDS病例相关信息，运用Jionpoint4.7.0计算发病率年度变化百分比（APC）及其95%CI，运用GeoDa1.20进行全局空间自相关和局部空间自相关分析，SaTScan10.2进行时空扫描分析。结果2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS发病率年度变化百分比为-6.577%(95%CI:-14.282%～1.821%)，变化趋势无统计学意义（t=-1.822,P=0.106）。空间自相关分析显示在乡（镇）街道的空间尺度上，只在2017—2020年和2022年呈现空间聚集性分布，高-高聚集的乡（镇）街道主要分布在郑州市西南部区县（市）内。时空扫描分析探测出2个聚集区，一级聚集区以大金店镇政府为中心，半径68.03km的圆形区域，覆盖郑州市西南部的67个乡（镇）街道，时间为2017—2021年；二级聚集区为刘集镇，时间为2019年。结论2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS发病率下降趋势不明显，在时空分布上存在地域性差异和聚集性，需根据时空分布特征制定相应的防控策略。

关键词：
HIV/AIDS
中老年人
时空分布
聚集性分布
艾滋病
加入收藏

2015—2019年全国新报告≥50岁HIV/AIDS病例数由3.29万例增至6.60万例[1]，研究显示，在全国和不同区域范围的空间尺度上，≥50岁HIV/AIDS病例数均呈现出聚集性分布[2-6]，2005和2008年河南是发病热点区域之一[4]。2017—2021年，郑州市≥50岁HIV/AIDS占历年总报告数的构成比在23.50%~27.49%，高于国内部分城市[7]，郑州市需继续加强≥50岁人群艾滋病防治工作。本研究首次利用乡（镇）街道地理尺度的时空信息对2014—2023年全市新报告的≥50岁HIV/AIDS病例的空间聚集特征及变化趋势进行探讨，为郑州市≥50岁人群艾滋病的区域化防控提供依据。

1、资料与方法

1.1资料来源

≥50岁HIV/AIDS病例信息来源于郑州市疾控中心艾滋病确证实验室原始送检信息，郑州市疾控中心艾滋病确证实验室负责对全市艾滋病筛查实验室的HIV感染待确定样本的送检、查重、确证实验检测和结果报告及相关管理工作。本研究的时间为2014年1月1日至2023年12月31日，剔除现住址非郑州市的、或登记信息不具体和不存在的病例，并通过艾滋病综合防治信息系统排除既往报告病例。郑州市乡（镇）街道地图信息来源于郑州市地理信息公共服务平台和各区县（市）政府网站，各乡（镇）街道政府或办事处坐标来自百度地图坐标拾取系统，郑州市历年人口数据来自郑州市统计局网站公报，各乡（镇）街道人口数据则以第六次人口普查结果为基期水平（X0），以第七次人口普查结果（X1）为报告期水平计算出平均增长速度（r%），再计算历年人口数，计算公式如下[8]：r%=X1/X010■×100%-100%该乡（镇）街道第i年常住人口数为：Xi=X0×（100%+r%）n，n=i-2010。

1.2分析方法

1.2.1描述性分析

采用Excel2013整理2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS新报告病例数和郑州市2014—2023年历年常住人口数，使用Jionpoint4.7.0计算全市发病率年度变化百分比（annualper－centchange，APC）及其95%CI，以便明确发病率的变化趋势（α=0.05）。

1.2.2空间自相关分析

利用GeoDa1.20对各乡（镇）街道每年新报告的≥50岁HIV/AIDS病例数进行全局自相关分析和局部自相关分析。在全局自相关分析中，Moran’sI系数取值范围为[-1,1]，当值＞0时表示存在空间正相关，当值＜0时表示存在空间负相关，当值=0时表示没有空间相关性，对计算结果通过Z值检验（α=0.05），计算随机化为999次；局部自相关分析是通过计算局部Moran’sI系数，判断该区域与邻近区域的病例分布是否相似（α=0.05），结果包括：高-高（H-H）、低-低（L-L）、高-低（H-L）、低-高（L-H）和差别无统计学意义（NG）。其中，高-高表示该区域为高值，周边区域也是高值；低-低表示该区域为低值，周边区域也是低值；高-低表示该区域为高值，而周边区域为低值；低-高表示该区域为低值，而周边区域为高值；差别无统计学意义则表示该区域与周边区域为随机分布。本研究重点明确≥50岁HIV/AIDS病例的高-高聚集区[2]，以便明确≥50岁人群区域化防控重点区域。

1.2.3时空扫描分析

根据各乡（镇）街道历年人口数据和每年新报告的≥50岁HIV/AIDS病例数，利用SaTScan10.2计算各乡（镇）街道每年≥50岁HIV/AIDS理论发病数、对数似然比（loglikelihoodratio，LLR）、相对危险度（relativerisk，RR），检验水准α=0.05。本次聚集范围风险人口最大值设定为总人口的30%[9]，利用ArcMap10.8将时空扫描结果加载到郑州市矢量地图中实现结果的可视化操作。

2、结果

2.1总体情况

2014—2023年郑州市累计报告≥50岁HIV/AIDS病例953例。其中，现住址为省外的有20例，省内而非郑州的151例，另有5例不能确定具体乡（镇）街道，剩余777例的现住址可确切定位到郑州市的各乡（镇）街道，满足本次研究的要求。2014—2023年全市≥50岁HIV/AIDS发病率APC为-6.577%（95%CI：-14.282%~1.821%，t=-1.822，P=0.106），变化趋势无统计学意义。本次777例≥50岁HIV/AIDS病例中，以性传播为主98.20%，男女性别比为2.89∶1；已婚占74.52%，郑州市户籍占88.93%；发现机构以医疗机构为主，占53.54%；报告时最大年龄为90岁，病例主要集中在50~<60岁年龄组，占52.51%；职业以农民为主，占57.53%；文化程度以初中及以下为主，占65.12%。报告病例数最高的年份是2018年，共112例，最低的是2015年，共33例。见表1。

2.2空间自相关分析

2.2.1全局自相关分析

2017—2020年和2022年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例发病率呈现空间聚集特征（P均＜0.05），为空间正相关性。见表2。2.2.2局部自相关分析局部自相关分析结果显示，共有31个乡（镇）街道表现为高-高聚集区，分布在新高-密（11个）、荥阳（5个）、巩义（5个）、登封（4个）、新郑（3个）、中原区（1个）、二七区（1个）和上街区（1个）的部分乡（镇）街道，又以新密为主，仅2015、2022年未表现出的高-高聚集型乡（镇）街道，其他年份均有高聚集型乡（镇）街道，其中以曲梁镇（2014、2020和2023年，共3次）、超化镇（2016、2020和2021年，共3次）出现次数最多，其次为平陌镇（2017和2018年，共2次）、苟堂镇（2017和2020年，共2次）、白寨镇（2019和2020年，共2次）以及荥阳的高山镇（2017和2018年，共2次），其余的乡（镇）街道均只出现1次。在时间上，高-高聚集型乡（镇）街道数量在2014—2020年间由2个增加到9个，2020—2023年则由9个减少到2个，其中2020年为最高峰，数量为9个；2015、2016和2023年最少，仅2个。

2.3时空扫描分析

2014—2023年共发现2个聚集区，一级聚集区域为2017—2021年（RR=3.20，LLR=103.49，P＜0.001），以大金店镇政府为中心、半径为68.03km的圆形区域，覆盖了位于西部地区的登封市、新密市、巩义市、上街区等全部乡（镇）街道以及新郑市（辛店镇、观音寺镇、具茨山管委会）、荥阳市（城关镇、崔庙镇、高山镇、京城路街道、金寨乡、刘河镇、汜水镇、王村镇、豫龙镇）、二七区（侯寨乡）和中原区（须水街道）等西部地区的部分乡（镇）街道，共计67个乡（镇）街道；二级聚集区域为2019年（RR=25.24，LLR=11.33，P=0.036），中心为刘集镇政府，覆盖面乡（镇）街道仅1个。见图1。

表12014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例构成情况

表22014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例全局空间自相关分析

图12014—2023年郑州市新发现≥50岁HIV/AIDS病例空间扫描分析结果

3、讨论

时空统计分析技术在艾滋病研究领域中被广泛使用[9]。本研究为郑州市≥50岁人群艾滋病区域化防控明确了重点区域。空间自相关分析结果显示，在全市的空间尺度上，2017—2020年和2022年表现为空间聚集性特征，而在乡（镇）街道的尺度，呈现高-高聚集类型乡（镇）街道分布在郑州市西南部的巩义、新密、登封、荥阳等区（县）市，乡镇街道数量从2014年的3个增长到2020年的9个，然后又递减到2023年的2个。时空扫描分析结果也显示在郑州西南部存在一个半径为68.03km的一级聚集区域，时间为2017—2021年，区域内≥50岁HIV/AIDS发病风险是非聚集区域的3.20倍（RR=3.20）。通过考察第六次和第七次人口普查结果显示，与2010年常住人口数相比，2020年常住人口数出现负增长的乡（镇）街道主要集中在西南部，占全市的80%[10-11]，其分布范围与本研究的一级聚集区基本一致，两者之间是否存在相关性还有待进一步研究确认。近些年，郑州市持续强化高危人群宣传检测力度，大力推广检测覆盖面，使得艾滋病检测率逐年提高，HIV/AIDS病例检出率也维持在较高水平[12]，但是影响HIV感染的风险因素是多方面的[12-13]，因此，针对一级聚集区域，可采取更为严格的防控措施，逐个消除高危因素，降低≥50岁人群中艾滋病流行强度[14]。此外，还存在一个二级聚集区，表现为2019年的一个乡（镇），进一步考察数据发现该乡（镇）在本年度存在数起家庭聚集性病例，使其发病风险为非聚集区的25.24倍（RR=25.24），表明时空分析能帮助发现区域内的聚集性病例，提示我们应调查分析相关原因，消除高危因素[14]。

本研究存在着不足之处：SaTScan时空扫描是空间动态窗口扫描统计量在时间维度上探测疾病的热点区域，对时空聚集簇的定位能力是其他方法所不及的[15]，但其聚集区域是圆形或近似圆形，这与区域的实际形状不符，往往会导致聚集区域可能比实际范围更大[11]。其次，因现住址问题导致175例≥50岁HIV/AIDS未纳入本研究，且各乡（镇）街道年度常住人口数据是通过第六次与第七次人口普查数据计算的平均增长速度（r%）来估算的，与实际情况可能存在着差异，造成对病例空间聚集性的低估[16]。

综上所述，本研究首次利用时空统计分析技术分析初步揭示了郑州市2014—2023年≥50岁HIV/AIDS新报告病例的空间流行病学特征，明确了郑州市≥50岁人群区域化防控重点区域，为艾滋病防治提供政策依据。

参考文献:

[1]马凯芳,张晓婷,葛琳,等.2015-2019年我国新报告≥50岁HIV/AIDS患者中晚发现情况分析[J].中国艾滋病性病,2022,28(1):16-20.

[2]王荣,肖体呈,陈航,等.2011—2022年四川省泸州市≥50岁新报告HIV/AIDS病例时空特征分析[J].疾病监测,2024,39(10):1257-1262.

[3]施雅莹,陈思琪,何勤英,等.2010—2020年成都市50岁及以上HIV/AIDS空间聚集性[J].中华疾病控制杂志,2022,26(12):1384-1388.

[5]黄燕瑶,马璐,王子云,等.2016—2020年贵阳市≥50岁HIV感染者/AIDS患者时空分布特征[J].中国预防医学杂志,2022,23(2):134-138.

[6]朱勇,马凤勋,贺学俊,等.重庆市荣昌区经异性性行为感染的≥50岁男性HIV/AIDS病人空间自相关分析[J].中国艾滋病性病,2020,26(6):618-621.

[7]许太彬,程春荣,段江洋,等.郑州市50岁及以上HIV/AIDS病例流行特征[J].预防医学,2023,35(4):323-326.

[8]邓力.人口数据面面观[J].中国统计,2021,(6):15-16.[9]袁风顺,刘伦皓,刘小锦,等.空间统计分析方法在艾滋病研究领域中的应用[J].预防医学情报杂志,2019,35(12):1450-1454.

[10]国务院人口普查办公室,国家统计局人口和就业统计司.中国2010年人口普查分乡､镇､街道资料[M].北京:中国统计出版社,2012:419-422.

文章来源:段江洋,程春荣,孟庆玉,等.2014—2023年郑州市≥50岁HIV/AIDS病例时空分布特征[J].现代疾病预防控制,2025,36(07):539-542.