摘要:数据分析观念是小学数学核心素养的重要组成部分。小学数学教师要有意识地在课堂教学中培养学生的数据分析能力,从创设真实情景、启发数学思维、优化实验过程、编创实践活动等方面,为学生接触信息、感受信息、处理信息、应用信息搭建多元化的学习平台,触发学生主动思考和深度学习,引导学生形成稳定、深刻的数据分析观念。
核心素养教育理念要求在小学数学教学中,教师要着重培养学生的数感、符号意识、空间观念、数据分析观念、运算能力、推理能力等多项数学素质。其中,培养学生的数据分析能力,可以锻炼学生对信息的综合处理能力,提升学生数学分析思维决策力和严谨性,有利于学生养成科学、规范的数据处理习惯,促进学生数据分析观念的形成和发展。为此,教师不妨从以下几方面展开数据分析教学,将数据分析贯穿于整个教学环节中。
一、创设真实情境,丰富数据处理背景
教师创设与学生认知经验密切相关的真实情境,能够使数据处理教学背景更加丰富,带动学生参与数据分析的学习热情,培养学生对数据的观察力和敏锐力[1]。要想确保数据情境的真实性和可接受性,教师必须从学生熟知的生活事物入手,以电视节目、报纸杂志、书籍、网络为渠道,收集一些简单的原始数据,再以故事情境、问题情境等手段,把这些原始数据融入具体的数学场景中,提高数据呈现的生动性,使数据分析教学更具立体感。
例如,在教学“扇形统计图”相关知识时,教师在课堂导入环节中,以学生感兴趣的社团活动为切入点创设情境,将学校社团组织分成公益实践类、体育竞技类、文艺艺术类、学术科技类四种类型,展示本班学生参与社团的真实情况,引导学生思考如何直观地展现各类型社团参加人数占全班总人数的比率。学生尝试用表格、条形统计图、折线统计图等形式进行表示,发现展示效果都不明显,这时教师可展示扇形统计图的统计方式,切入课堂教学内容。
借助真实情境呈现数据内容,能够为枯燥、无趣的数据信息注入活力,使数据分析教学更具趣味性。教师先让学生自主思考,根据已有知识处理数据信息,认识到学过的统计方法的局限性,从而引发学生的思维认知冲突,激活学生课堂学习思维,接着适时展示和切入课堂教学内容,促使学生带着强烈的求知欲和好奇心投入新知识的学习中。
二、启发数学思维,渗透数据分析方法
数据分析是个复杂、系统的思维过程,教师应在教学中加强对学生的启发和引导,调动学生发散数学思维的主动性,并将各类数据分析方法渗透到具体案例教学中,使学生可以理解和掌握各类数据分析方法,进而提升他们数据分析的灵活性[2]。教师应着重凸显数据分析方法的适用性,在处理不同类型数据时,渗透给学生不同分析方法的指导,让学生感受选用的分析方法具有何种特点、为何能够解决这一类型问题,引导学生探寻其数学内涵,明确数据分析的方向性。
为了让学生明确“平均量的反映信息与数据的选取有很大关系”这一数据分析概念,教师为学生展示两张学生身高统计表格:第一张是班级坐在第一排8名学生身高统计表;第二张是班级各排随机抽取的8名学生身高统计表。之后,教师组织学生进行思考:哪张表格更能反映班级的平均身高情况。学生相互交流讨论后意识到,坐在第一排的学生身高相对较矮一些,与其他学生身高差距大,参考价值较低,而随机抽取的学生更能反映班级学生的整体情况。
教师利用两种不同的数据选取方式的统计结果作为素材设计思考活动,为学生数据分析思维展开提供立足点,让学生能够以具体的情境信息思考其中的数据分析方法,在自主思考和合作学习中,主动探寻数据信息的本质内涵,正确认识“平均量的反映信息与数据的选取有很大关系”这一数学概念,从而有效突破课堂学习的重难点知识。
三、优化实验过程,增强数据规律体悟
数学实验是小学数学教学的重要活动形式,能够较为全面地揭示数学知识、数学规律的形成过程,增强学生课堂学习情感,加深学生对数学知识的印象。特别是统计和概率相关的知识教学,教师组织数学实验能够让学生在亲自参与中,了解数据的一般规律,掌握数据分析方法,加深对数学知识的认识和理解。教师要提高数学实验的思维性和生成性,从而在一次又一次的实验过程中,不断产生和解决新问题,促使学生数据分析能力的螺旋上升。
例如,“抛硬币”实验是小学数学统计知识教学常用的素材,但在实际操作过程中,经常会出现实验结果更偏向某一面的情况,影响学生建立正确的认知观念。为此,教师要求学生以4人为单位进行小组实验,每个小组选出两个人负责抛硬币,另两个人记录数据,并留出足够的实验时间,以得出更多实验数据。各小组得出的数据结果一般是不相同的,教师组织学生将得到的数据进行统计,制作成简单的统计图表,与其他小组共同交流分析,总结实验结论。
教师创新优化“抛硬币”实验,以小组实验形式展开,每位学生都有明确的分工,使学生能够亲自参与到动手实验、记录数据、分析数据、总结规律等各个实验环节中,不但增强了学生对数据规律的体悟,锻炼了学生实践操作能力,而且增加了实验次数和统计数据,使实验分析结果更趋向于理论化,为课堂教学顺利开展做好了铺垫。
四、编创实践活动,提升数据应用能力
编创各类数据分析的数学实践活动,能够让学生切身感受到数据分析对解决实际问题的现实意义,凸显数据分析的学习价值,对巩固学生的数学知识、提升学生的数据应用能力都有积极的作用。教师可利用校内开展的各类活动,组织学生统计活动中产生的各类数据,分析这些数据的内在含义;也可以开发校外资源,结合具体的教学内容,让学生在家庭、社区内进行调查统计活动,在锻炼学生数据应用能力的同时,也为情感教育的渗透搭建了良好的平台[3]。
每学期开展的校园运动会就是编创数据分析实践活动的优秀资源,教师可以在运动会开始前,为不同年级的学生布设不同的实践课题。例如,低年级学生数学分析能力有限,教师可让学生自选1~2项自己喜欢的运动会项目,尝试记录比赛过程中产生的简单数据;中年级学生已经接触了一些简单的统计知识,教师可让学生记录一些比赛项目成绩,制作出统计表格;高年级实践任务布置可以更加多元化,让学生综合分析各项比赛成绩,制作出不同形式的统计表和统计图。
教师结合校内教学资源,以学生感兴趣的运动会作为实践课题设计切入点,设计与学生知识基础和数据分析能力相匹配的实践活动任务,让学生在实际应用中,加深对数据处理知识的理解,并培养学生的应用意识和应用能力。相比于教师语言讲解或单纯的题目训练,在这样的活动中,学生参与的积极性更高,训练效果也更为显著。
五、结语
由于小学生数据分析经验较为欠缺,数学思维存在着局限性,特别是抽象思维能力的不成熟,会影响和限制数据分析学习效果。教师要立足于学生实际学情,尽量贴合学生实际生活和已有认知,控制好数据分析教学维度和学习难度,以适应不同阶段学生的心理认知特点,并加强数据分析教学资源的开发和利用,让学生感受数据分析对处理数学学习和生活问题的重要意义,引领学生主动用数据分析方法思考和解决问题,促进学生数学核心素养的不断提高。
参考文献:
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期刊名称:小学数学教育
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专业分类:教育
国际刊号:1008-8989
国内刊号:21-1426/G4
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创刊时间:1988年
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