“老龄化与健康”是目前全球重大的公共卫生问题。而中国人口老龄化产生的社会问题已成为政府、学界乃至社会各界高度关注的问题。老年综合征是指由于年龄增加，多种慢性病共存、机体退行性改变、多系统功能障碍引起生活功能状态失衡而出现的一系列临床症候群，常见表现为认知障碍、多重用药、衰弱、焦虑、抑郁、失眠等[1]，导致老年护理安全问题易发、频发，给社会与家庭带来巨大的负担[2]。老年综合评估（comprehensive geriatric assessment,CGA）是从多维度筛查老年综合征，寻求老年问题[3]，是一项特色核心技术，能够识别老年综合征，完善系统管理，将成为“健康老龄化”的重要实现路径之一。《健康中国行动（2019—2030年）》中提出“重视老年综合征和老年综合评估”，应早期识别与干预老年病人高风险因素，保障医疗安全。患者报告结局（Patient Report Outcome,PRO）是基于心理学理论，从病人角度准确、直接反映病人自身状况的报告，包括健康状况、心理状态、睡眠、疲劳等多个层面[4,5]。PRO的应用弥补了医患之间对疾病感知存在脱节的缺陷，在医务人员层面，可为医生的诊断和治疗提供参考，增强医护人员对病人疾病状态的了解，为症状的有效管理及干预措施的制定提供依据；在病人层面，可为病人提供参与临床决策的机会，促进病人与参与其护理的多学科专业人员更好地沟通，提升就医体验[6]。老年综合征和护理风险作为PRO的内容，对个体健康具有重要影响。随着互联网和信息技术的快速发展，《全国护理事业发展规划（2016—2020年）》[7]大力建设和推广运用护理信息化，可保障病人安全，提高护理质量。但就目前而言，医院信息化技术发展的主要受益者为中青年病人，老年人群对信息化技术的应用相对较少。我国目前暂无老年综合征管理的系统性老年新型智能卫生平台，其安全质量信息化管理仍缺乏完整性，因此全面实施系统化预警和管理，提高老年病人护理安全、综合水平、生存质量迫在眉睫。本研究基于“互联网+”设计开发老年管理平台（old platform,OP）并应用于临床，旨在防范老年意外事故，减少老年人不良事件发生，预防护理风险，有效管理老年综合征，提高老年病人护理质量及生存质量。

1、对象与方法

1.1研究对象

选取南通大学附属医院老年医学科住院老年病人作为研究对象。纳入标准：年龄≥60岁；意识清楚，能正常交流；病人或其家属会使用智能手机；自愿参加本研究。排除标准：长期卧床；肢体残疾、缺失；各种临床生化指标数据缺如；有严重认知障碍、精神疾病或因其他原因不能、不愿配合完成问卷。将2021年6月—12月（OP应用前）的41例老年病人设为传统纸笔（pencil-and-paper,Pa P）组，将2022年2月—7月（OP应用后）的41例老年病人设为OP组。两组病人一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。

表1两组病人一般资料比较 

1.2干预方法

Pa P组采用Pa P方式进行老年风险评估及综合评估管理，即主要通过纸质材料以面对面、一问一答的方式筛查、评估病人，对病人进行各量表及社会人口学资料、疾病资料调查，均为他人测量，病人对自己的健康进行一次全面评估，通过计算分析病人存在的安全风险项目数及老年综合征项目数，根据风险项目给予面授的健康教育，采用笔试方式考核病人对老年相关知识的掌握情况，对发生的不良事件及杜绝差错事件用纸笔方式进行记录。OP组采用OP方式进行老年风险评估及综合评估管理。

1.2.1 OP平台的构建

1.2.1. 1组建多学科、跨专业研发团队

由南通大学附属医院与南通医联电子商务有限公司合作组成多学科、跨专业研发团队，团队成员由我院老年医学科医护人员、信息科工程师、护理部主任、内分泌及心血管科医护人员、公司信息工程师及推广应用人员组成。研究者全程负责跟踪OP平台的设计及临床应用。

1.2.1. 2 OP系统的开发及运行环境要求介绍

OP系统的开发要求具备3.4 G或以上处理器、8G内存、500 G硬盘等硬件配置，使用Windows 10(X64）操作系统，开发工具主要使用VS2012、VCode、MSSQL2012、Photo Shop等软件；运行环境部署在阿里云服务器上，基本配置为8核处理器、32 G内存、1 T硬盘，操作系统使用Windows Server 2008 Server R2(X64）、MSSQL2012，使用20 M服务器带宽。另外使用1台相同配置的服务器作为备份服务器。医护人员通过个人计算机（2.4 G或以上处理器、4 G内存、500 G硬盘、Win 7操作系统），使用Firefox访问指定域名即可；运用浏览器和服务器架构（browser/server,B/S）架构进行平台创建、运维和升级。其技术特点为具有低耦合性、高重用性、可适用性及可维护性，便于软件工程化管理。平台内的管理权限用于控制对功能和数据的访问。该系统已取得病人延续护理及数据处理与分析的计算机软件著作权（著作权编号：2021SR0833824、2022SR0603532）。

1.2.1. 3 OP功能模块介绍

OP主要以服务器/网络平台个人计算机端及手机微信客户端完整嵌套的方式形成，其设计开发了病人端、医护端、管理维护端，包括多个创新模块，如用户管理模块、老年风险评估模块、老年综合评估模块、不良事件上报功能模块、防范差错事故模块、随访问卷调查模块、数据统计分析模块、用药提醒模块、病人咨询模块、健康宣教知识库模块以及平台使用调查模块。1）用户管理模块：有病人信息及病人导入两个功能，病人导入即基于医院智慧一体化医疗平台（intelligent integrated healthcare,IIH）采集病人信息，病人信息包括基本资料、疾病状况、分级评估、诊断信息、服药提醒、推送消息、健康咨询等内容。2）老年风险评估模块：该模块构建参考国内外通用量表，且通过2轮德尔菲老年护理组专家咨询，集合并确定9项常用老年护理安全风险评估量表、试验（见表2），评估后平台显示风险评估等级及风险评估结果与建议，根据风险评估等级系统自动给予相应预防护理措施及应急预案，若出现不良事件，立即予以上报，所有内容均留存在评估记录内。3）老年综合评估模块：分为社会人口学资料调查表、老年综合评估量表、老年人体检、老年人用药情况、老年人相关检验检查项目5个子模块，社会人口学资料调查表子模块涉及38个条目，如婚姻、住房情况、独居或是否轮养等；老年综合评估量表子模块涉及由3名专家通过搜集文献、筛选获得的针对16个综合评估项目的20个量表、试验（见表3），其中1个项目可使用多个量表进行测评比较；老年人体检子模块涉及握力、腰围、腿围、臂围、体质指数、视力、听力、慢性病等疾病史；老年人用药情况子模块中涉及老年人目前使用的药物种类、药物用量、服用频次及每个月购买药物支出金额等；老年人相关检验检查项目子模块涉及老年人血常规、肝功能、肾功能、血糖、血脂、电解质、癌症指标（CEA）、心脏彩超、神经肌骨B超等。4）不良事件上报功能模块：护理不良事件是指护理过程中发生的、不在计划中的、未预计到的或通常不希望发生的事件，包括病人跌倒、走失、误吸或窒息、用药错误、烫伤以及其他与病人安全相关的、非正常的护理意外事件，分为过程、知识和技能三大类，程度分为轻度、中度、重度、威胁生命和死亡等[8]。目前，国内外尚无统一的护理不良事件分类标准[8]。本项目以老年病人护理安全为目标，以护理质量指标体系为重点，探讨确定了7类报告事件，包括药物外渗/药物渗出/静脉炎、非计划拔管、院内压力性损伤、给药错误、冻伤/烫伤、跌倒/坠床和其他不良事件（误吸/噎食等）。模块内设置事件类型、病人信息、事件基本情况、主要及次要责任人基本情况、事情经过描述、发生原因分析（SHEL系统分析法，其中S指软件部分,包括护理人员的业务素质和能力；H指硬件部分，指护士工作的场所；E指临床环境；L指当事人与他人）、改进措施及护士长评价8个部分。5）防范差错事故模块：依据不良事件模块上报内容，讨论确立各项防范差错事件，涉及杜绝医嘱错误、杜绝手术部位错误、杜绝给药错误、杜绝医疗文书不规范等。6）随访问卷调查模块：涉及选择用户、各项调查问卷以及随访推送时间与频率等。7）数据统计分析模块：具有能够进行数据规范采集、存储完整不会丢失且有备份、可自动查询自动计算、数据自动恢复等优点，其所有数据均签署保密协议能够做到安全保密，各项问卷及量表评估结果均可输出，且能根据评估结果发送“风险预防指导”链接以供病人点击查看，可统计总结老年护理安全高危项数、统计分析不同护士防范差错事故情况和不良事件情景及原因、统计分析风险预防知识及老年综合征相关预防知识点击数。8）用药提醒模块：涉及用户信息、用药提醒（药物名称、用药时间、注意事项）、任务频率、执行时间、持续时间。9）病人咨询模块：涉及咨询内容、时间、回复状态及常用功能等。10）健康宣教知识库模块：团队自主设计新增的健康教育内容，可限本科室、本院或者公开使用。知识库内容根据获取的指南、专家共识以及最佳证据总结进行汇总。共建立了16个老年护理安全风险预防及老年综合征预防知识库，知识库内容与各项评估模块相连接，图文并茂且有视频链接，涉及预防安全知识、紧急预案等；老年综合征相关知识，如认知障碍、衰弱、抑郁、肌少症等；老年康复训练知识，如肺康复、心脏康复、失禁功能康复、认知康复、平衡功能训练、不同级别运动康复训练等。11）平台使用调查模块：由平台满意度调查及知识掌握情况调查两部分组成。

表2常用老年护理安全风险评估量表/试验 

表3老年综合评估项目 

1.2.2 OP平台的应用

1.2.2. 1组织培训

邀请南通医联电子商务有限公司开发技术人员对我院研发团队成员进行OP平台功能及使用流程的集中培训，同时由老年护理专家对老年综合评估及风险评估的各项量表、健康宣教知识库等进行介绍与培训，培训后现场演练使用，并建立微信群，在使用过程中遇到问题及时反馈并解决。

1.2.2. 2 OP的运行使用

使用OP前各方需设定个人用户名及密码，用于登录及使用OP软件。病人在病人端填入IIH系统内的病人登记号即可签约审核进入老年医护团队；医护人员在医护端“用户管理”界面使用IIH系统对接OP进行病人信息导入，导入后即可使用各项模块。病人使用基于互联网的应用程序回答问题，并以自我引导方式完成不同的认知任务。所有选择项均由鼠标点击完成，计分问题显示为具体分值，分类问题用数字“1”或“2”代替，如同意为“1”，不同意为“2”。问题回答完毕、评估完成后，产生的数据将填充至中央数据库，如病人的人口学资料统计概况和评估分数。同时，所有量表评估完成后系统也将进行数据统计分析，并将结果导出至Excel。此外，系统完成数据分析后，平台还将自动汇总病人风险评估等级，根据不同的风险等级给出风险评估结果与建议，即“风险预防指导”链接，用户可在手机上查看各知识链接的内容。研究期间发生的不良事件及防范差错事故事件将整理记录在平台上。

1.3评价指标

1）老年病人护理风险、老年综合征发生风险、生存质量风险筛查情况：具体风险判断标准为Mo CA<26分即存在认知障碍风险，Fried衰弱表型评估≥1分即存在衰弱风险，MNA-SF<11分即存在营养不良风险，PSQI>5分即存在睡眠障碍风险，AIS≥6分即存在失眠风险，GAD-7≥5分即存在焦虑风险，GDS-15>6分即存在抑郁风险，男性IADL<5分或女性IADL<8分即存在自理能力下降风险，MORSE≥25分即存在跌倒中高风险，GUSS≤19分即存在吞咽/误吸风险，非计划性拔管风险量表≥13分即存在非计划拔管风险，Autar评分表≥11分即存在深静脉血栓风险，SSRS<45分即存在社会支持风险，MUNSH分数越低提示幸福度越低，LSI-A≤10分即存在生活满意度低的风险。2）老年病人对护理安全预防及老年综合征管理知识的掌握情况：采用自制的老年病人知识掌握调查问卷进行调查，包括跌倒、压力性损伤、管道留置、约束具使用、抑郁、营养不良、误吸、噎食、导管相关性尿路感染、肺部感染、肌肉痉挛、关节僵硬、认知功能减退13个条目，采用Likert 3级评分法，“正确”计3分，“不确定”计2分，“错误”计1分，总分13～39分。3）老年病人护理不良事件及防范差错事故发生情况。4)OP组老年病人对平台使用的满意度：采用自制的适用于OP平台的满意度调查表进行调查，该调查表是基于Blackwood等[37]设计的美国医院信息系统客户满意度评价方案和北京大学第三医院计虹等[38]编制的医院信息系统满意度评价问卷设计，包含7个维度，共25个条目，采用Likert 5级评分法，“非常满意”计5分，“满意”4分，“不确定”计3分，“不满意”计2分，“非常不满意”计1分，总分25～125分，总满意率=（非常满意例数+满意例数）/病人总数×100%。经检验，调查表条目水平的内容效度指数为0.90～1.00，量表总体的Cronbach'sα系数为0.96，根据文献[39]中的信效度评价标准，该调查表信效度均较好。OP组数据通过平台直接获取，Pa P组数据通过查阅纸质资料计算获取。

1.4统计学方法

采用IBM SPSS 23.0统计软件进行统计分析。定量资料符合正态分布时以均数±标准差表示，组间比较采用t检验；不符合正态分布时以中位数（四分位数）[M(P25,P75）]表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。定性资料以频数、百分比（%）表示，组间比较采用χ2检验。检验水准α=0.05。

2、结果

2.1两组老年病人护理风险、老年综合征、生存质量风险筛查情况比较（见表4)

表4两组老年病人护理风险、老年综合征、生存质量风险筛查情况比较 

2.2两组老年病人对护理安全预防及老年综合征管理知识的掌握情况比较（见表5)

表5两组老年病人对护理安全预防及老年综合征管理知识的掌握情况比较[M(P25,P75)] 

2.3两组老年病人护理不良事件及防范差错事故发生情况比较

Pa P组老年病人发生9例（22.0%）护理不良事件，其中跌倒4例，用药错误1例，非计划拔管4例；发生3例（7.3%）防范差错事故，其中杜绝烫伤2例，杜绝给药错误1例。OP组老年病人发生1例（2.4%）护理不良事件，为输液部位错误；发生11例（26.8%）防范差错事故，其中杜绝跌倒5例，杜绝压力性损伤2例，杜绝给药错误2例，杜绝老年危险行为（自我伤害）1例，杜绝烫伤1例。两组比较，差异均有统计学意义（不良事件：χ2=7.289,P=0.007；防范差错事故：χ2=5.513,P=0.019）。

2.4 OP组老年病人对平台使用的满意度

OP组老年病人平台安全（支持）性满意率为97.6%(40例），数据准确性（数据存储及分析）满意率为97.6%(40例），内容实用性满意率为92.7%(38例），界面易用性满意率为97.6%(40例），信息可取性（数据反馈）满意率为95.1%(39例），操作有效性（时间与效率）满意率为95.1%(39例），总满意率为95.1%(39例）。

3、讨论

3.1应用OP有利于护理人员系统筛查老年综合征及老年护理风险项目

当前，存在老年综合征的老年人逐渐增多，而病人对自身疾病常不知晓，可能为病人健康状况恶化带来隐患。老年综合评估是“健康老龄化”的重要实现路径之一，我国老年综合评估起步较晚，大多数医疗机构主要采用传统的Pa P方式进行老年综合评估调查，评估条件受限，便利性不足。我院开发OP进行老年综合评估，优化评估流程，筛查各项风险并加以管理，结果显示，共筛查出8项老年综合征，且OP组在认知障碍、衰弱、睡眠障碍、失眠、焦虑、自理能力下降方面筛查出存在风险的比例高于Pa P组（P<0.05）。这可能是由于计算机或智能手机可实现远程调查，尤其是针对结构化调查，其数据分析较为便利，有利于快速筛查出高危病人。同时，由于OP设置了不同评估周期，有利于帮助护士做到风险评估常态化和周期性，进而实现精确评估，提高护士的老年综合管理意识。

3.2应用OP有利于病人掌握各项老年风险防范及自我管理知识

在OP辅助下对病人进行标准化筛查及智能评估后，平台会根据相应风险等级自动推送预防措施及老年相关知识，专家可通过手机端或平台端进行审核及自动匹配初步干预策略，可以对老年病人进行实时管理和监控。病人可通过智能手机和平板电脑等移动智能设备收到风险等级警示，同时针对推送的相关知识反复学习，通过自身评估对照进行自我管理。而采用传统的Pa P方式进行老年综合评估的病人主要依赖于他人管理[40]，其主要通过纸质材料以面对面、一问一答的方式筛查、评估病人，未体现自我报告，评估时间有限，且其健康教育内容较单一，导致管理存在较大局限性。此外，Pa P出现漏评及评估计算错误的风险较大，可能在一定程度上影响评估、管理效果。

3.3应用OP有利于减少老年护理不良事件及防范差错事故的发生

本研究结果显示，OP组老年护理不良事件发生率低于PaP组，防范差错事故率高于PaP组（P<0.05）。原因可能为应用OP评估后风险等级较高的病人得到重视，病人对老年综合征及安全知识的掌握程度提高，护理不良事件发生率降低，各种差错事故发生风险降低。刘丽香等[41]就“互联网+”对跌倒高风险住院病人的跌倒预防效果进行综述，指出实行信息化监控管理能提高病人安全系数，降低跌倒不良事件发生。雷晓平等[42]对信息网络化平台在医院护理安全管理中的应用效果进行研究，结果显示，警告事件、不良后果事件、未造成后果事件发生率明显降低，杜绝隐患事件发生率提高。俞梦盈等[43]在老年护理安全质量管理信息平台的构建与应用研究中发现，平台有利于筛查老年护理安全风险项目，降低不良事件发生，是老年护理安全质量的有效管理工具。

3.4老年病人对OP使用的满意度较高

OP操作简洁、内容通俗易懂、界面简单易操作、信息准确实用，病人满意度较高。雷晓平等[42]研究结果显示，在医院护理安全管理中应用基于信息网络化平台的管理系统可提高病人满意度。同时，智能健康平台功能也能够满足老年人需求，增强他们对自身医疗状况的自我意识和自我管理，其也可以为临床医护人员的决策提供循证支持。

4、研究的不足和展望

受临床护理人力资源不足影响，本研究仅对我院老年病人进行了6个月的平台试点应用，且样本量较小，对研究结果可能产生影响。下一步拟将老年照护系统纳入老年综合管理平台，继续加大样本研究，验证远期效果，为老年病人提供更优质的服务，提高病人生活质量。

参考文献:

[1]顾敏华,宋佳.王雯晶,等老年综合征的评估现状及展望[J]_.上海护理,2016, 16(5):64-67.

[2]沈静管丽娟,郑晓梅,等老年综合征对老年患者非计划再入院的影响[J].中华老年多器官疾病杂志2020, 19(2):98-102.

[3]陈旭娇,严静.《中国老年综合评估技术应用专家共识》解读[J]中华老年医学杂志.2018,37(2):123-124.

[7]国家卫生和计划生育员会.全国护理事业发展规划(2016- -2020年)[EB/OL].(2016-11-18)[2023-01-10]

[8]仇铁英黄金护理不良事件概念与管理研究现状[J]中国护理管理2014. 14(9): 1004-1008

基金资助:国家自然科学基金项目,编号:82101891;南通市科技局项目,编号:MSZ20019; JC2021096;

文章来源:刘晓燕,秦毅,朱小玲等.基于患者报告结局的老年管理平台的构建及应用[J].护理研究,2023,37(18):3273-3280.