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基于健康生态学模型的农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素

  2025-04-05    192  上传者:管理员

摘要:目的:利用健康生态学模型,探究影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素,为老年人社会隔离的预防提供参考。方法:2023年2月—8月,采用便利抽样方法调查河南省12个乡镇的1 010例农村慢性病共病老年人,以是否发生社会隔离为因变量,采用多因素Logistic回归模型分析农村慢性病共病老年人社会隔离的影响因素。结果:44.85%(453例)的农村慢性病共病老年人存在社会隔离。多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、慢性病种类、自评健康状况、运动功能、睡眠质量、抑郁、婚姻状况、隔代抚养、社会支持、家庭功能、社会参与情况、所在农村资源、医疗保险及商业保险是农村慢性病共病老年人发生社会隔离的影响因素(P<0.05)。结论:农村慢性病共病老年人发生社会隔离比例较高,影响因素涉及健康生态学模型中的5个层面,应从多维度、多层面采取干预措施,减少社会隔离的发生。

  • 关键词:
  • 健康生态学模型
  • 农村
  • 慢性病共病
  • 社会隔离
  • 老年人
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慢性病共病是指个体同时患有2种或2种以上的 慢性病[1],而我国60岁及以上人群的慢性病共病率为65.16%~69.50%[2‐3]。患 有 慢 性 病 共 病 的 老 年 人 生 活质量降低、医疗费用负担增加、与他人接触减少及机体脆 弱 性 增 加[4],更 容 易 遭 受 社 会 隔 离。社 会 隔 离 是 指与他人或社会的接触减少,从而表现为社会参与、人际交往、社会关系网络等处于一种缺失或绝缘的状态,也使 个 体 融 入 感 和 归 属 感 缺 失[5]。研 究 表 明,社 会 隔 离可能会引起多种不良健康结局,如增加衰弱及认知功能障碍、加快慢性病的病程进展、引起抑郁及焦虑不良情 绪、增 加 死 亡 率 风 险 等[6‐7]。与 城 市 相 比,农 村 家 庭由于经济能力有限、交通发展及网络设施限制、社会服务供给不足等,可能引起慢性病共病老年人社会参与及社会交往减少,社会隔离发生风险增高。目前,农村慢性病共病老年人社会隔离研究较少,且既往研究主要是单一层面影响因素分析,较为局限。健康生态学模型强调个体的健康是个人与环境因素相互影响与作用的结果,从里到外依次为个人先天性特质、心理行为生 活 方 式 、家 庭 社 会 网 络 、生 活 工 作 条 件 、政 策 环境[8‐9],是一个综合性的框架。本研究应用健康生态学模型,可以对农村慢性病共病老年人社会隔离发生的影响因素进行多维度系统分类和全面总结,以期有效识别有社会隔离风险的农村慢性病共病老年人,进而为制定相应干预措施提供依据。


1、对象与方法


1. 1调查对象

2023年2月—8月,便利选取河南省7个市(新乡、鹤壁、安阳、郑州、开封、洛阳)下辖的12个乡镇农村慢性病共病老年人为调查对象。纳入标准:1)年龄≥60岁的老年人;2)户籍为农村的常住居民;3)患有2种及以上慢性病,本研究纳入的慢性病主要合并糖尿病、冠心病、高血压、高血脂、慢性肺部疾病、脑卒中、关节炎或风湿病、消化系统疾病、慢性肝炎、慢性肾病、骨质疏松、恶性肿瘤、前列腺疾病等疾病;4)调查对象意识清楚,与 调 查 人 员 能 够 正 常 沟 通;5)知 情 同 意 并 自 愿 参加。排除沟通障碍,无法配合者;本研究遵循调查对象知情同意及自愿原则,并通过新乡医学院伦理委员会审批(伦理审查批件号:XYLL‐20240363)。

1. 2变量选择

根据健康生态学模型,经过小组讨论和专家咨询,最终纳入可能影响农村慢性病共病老年人社会隔离的因素。1)个人先天特质:性别、年龄、慢性病种类、自评健康状况;2)心理行为方式:运动功能、睡眠、抑郁;3)家庭社区网络:婚姻状况、社会支持、家庭功能、与子女相处、隔代抚养、参与社会活动;4)生活及工作环境:文化程度、月收入、所在农村资源、职业、主要经济来源;5)政策:新农合医疗保险、商业保险。详见图1。

图1农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素理论模型

1. 3调查工具

1.3.1一般资料

调查问卷自行设计调查问卷,主要包括性别、年龄、婚姻状况、职业、文化程度、月收入、主要经济来源、慢性病种类、自评健康状况、隔代抚养、与他人情感交流、与子女相处等一般资料。

1.3.2社会网络简化版量表(LSNS‐6)

采用LSNS‐6评估老年人社会隔离情况。主要从家 庭 网 络 和 朋 友 网 络2个 方 面 反 映 家 庭 维 度(3个 条目)和朋友维度(3个条目),简化版共6个条目,每个条目采用Likert 5级评分法计分,“没有”计0分,“1位”计1分,“2位”计2分,“3位或4位”计3分,“5~8位”计4分,“≥9位”计5分,总 分30分,得 分 越 低 表 明 社 会 隔离程度越高,总分<12分表明存在社会隔离。家庭维度或朋友维度的总分<6分表明存在家庭隔离或者朋友隔离。该量表的Cronbach'sα 系数为0.88[10]。

1.3.3社会支持评定量表

采用肖水源[11]制定的社会支持评定量表评定老年人社会支持情况,包括客观支持(3个条目)、主观支持(4个条目)、对支持的利用度(3个条目)3个维度,共10个条目。总分≤22分为低水平社会支持,23~44分为中等水平社会支持,≥45分为高水平社会支持。该量表Cronbach'sα 系数为0.89。

1.3.4家庭关怀指数问卷

采用Good等[12]设计的家庭关怀指数问卷测量老年人家庭功能。该问卷包括适应度、合作度、成长度、情 感 度 和 亲 密 度5个 维 度,共5个 条 目,各 条 目 采 用Likert 3级评分法,总分为10分,其中0~3分表示家庭功能严重障碍,4~6分表示家庭功能中度障碍,7~10分 表 示 家 庭 功 能 良 好 。 该 问 卷 的Cronbach'sα 系 数为0.83。

1.3.5老年人运动功能量表

采用张宁等[13]翻译修订的中文版老年人运动功能量表调查老年人运动功能。该量表包括身体疼痛、日常生活活动、社会活动、精神状态4个维度,共25个条目,各条目采用Likert 5级评分法,得分越高表示运动功能越差,总分≥16分表示存在运动功能障碍。该量表的Cronbach'sα 系数为0.93。

1.3.6匹兹堡睡眠质量指数

采用刘贤臣等[14]翻译修订的匹兹堡睡眠质量指数量表评估老年人睡眠情况。该量表包括睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍7个维度,共18个条目。总分越高表示睡眠质量越差,总分≥7分表示存在睡眠障碍,该量表的Cronbach'sα 系数为0.84。

1.3.7简版老年抑郁量表

(GDS‐15)采用唐丹[15]修订的GDS‐15量表评估老年人抑郁情 况。该 量 表 包 括15个 条 目,各 条 目 采 用Likert 2级评分法,总分为15分,总分越高表示抑郁情绪水平越高,总 分 ≥7分 表 示 存 在 抑 郁 情 绪 。 该 量 表 的Cronbach'sα 系数为0.79。

1. 4调查方法

共发放调查问卷1 079份,回收有效问卷1 010份,有效回收率为93.61%。1. 5统计学方法运用SPSS 25.0软件进行数据统计分析。定性资料用例数和百分比(%)表示,行 χ2检验;符合正态分布的定量资料采用均数±标准差(x±s)表示,行t检验。采用多因素Logistic回归分析老年人发生社会隔离的影响因素,以P<0.05为差异有统计学意义。


2、结果


2. 1农村慢性病共病老年人一般资料

1 010例 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人 中 ,男506例(50.10%),女504例(49.90%),年 龄 为(74.39±6.55)岁,其 中60~69岁 的 老 年 人396例(39.21%),70~79岁的老年人412例(40.79%),80~100岁的老年人202例(20.00%)。

2. 2农村慢性病共病老年人社会隔离情况

1 010例 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人LSNS‐6得 分 为(12.73±4.26)分,存 在 社 会 隔 离 的 老 年 人 占44.85%(453例),存在家庭隔离的老年人占35.74%(361例),存在朋友隔离的老年人占47.92%(484例)。

2. 3农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素的单因素分析

以是否发生社会隔离将农村慢性病共病老年人分为社会隔离组和无社会隔离组,单因素分析结果显示,不同性别、年龄、慢性病种类、自评健康状况、运动功能、睡眠、抑郁、婚姻状况、社会支持、家庭功能、与子女相处、隔代抚养、参与社会活动、文化程度、月收入、所在农村资源、新农合医疗保险及商业保险的农村慢性病共病老年人社会隔离发生情况不同,差异有统计学意义(P<0.05)。详见表1。

表1农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素的单因素分析

2. 4影响农村慢性病共病老年人社会隔离的多因素Logistic回归分析

以农村慢性病共病老年人社会隔离为因变量,采用基于似然比检验向前逐步回归法的Logistic多因素回归(α 入=0.05,α 出=0.10),依次纳入不同自变量,分析农村慢性病共病老年人社会隔离的影响因素。自变量赋值方式详见表2。模型1~5分别纳入单因素分析中有统计学意义的变量(P<0.05),模型1纳入个人先天特质层面,模型2在模型1基础上纳入心理行为方式层面,模型3在模型2基础上纳入家庭社区网络层面,模型4在模型3基础上纳入生活及工作环境层面,模型5在模型4基础上纳入政策层面。以似然比 χ2检验值、拟合优度检验(Hosmer and Lemeshow test)、模型准确预测率、Cox&Snell R2对模型进行评价。结果显示,模型1~5似 然 比 χ2检 验 值 分 别 为314.427,453.348,635.724,673.294,708.623(均P<0.001),拟 合 优 度 检验 χ2值分别为7.429,3.785,5.851,8.357,5.742(均P>0.05),模 型 准 确 预 测 率 分 别 为74.07%、78.25%、83.74%、84.83%、86.41%,Cox & Snell R2值 分 别 为0.282,0.374,0.483,0.502,0.521,表明模型拟合优度良好,模型越来越稳定,预测率越来越高。模型5结果表明,随 着 变 量 的 全 部 纳 入,男 性、年 龄≥80岁、慢 性 病种类、自评健康状况较差、有运动功能障碍、有睡眠障碍、有抑郁、未婚/离异/丧偶、低水平社会支持、家庭功能中度障碍/严重障碍、所在农村资源不好/一般是农村 慢 性 病 共 病 老 年 人 发 生 社 会 隔 离 的 危 险 因 素(P<0.05);隔代抚养、参与社会活动、有新农合医疗保险和商业保险是农村慢性病共病老年人社会隔离的保护因素(P<0.05),详见表3。

表2变量赋值情况


3、讨论


3. 1农村慢性病共病老年人社会隔离现状

本研究结果显示,44.85%(453例)的农村慢性病共 病 老 年 人 存 在 社 会 隔 离,高 于 李 少 杰 等[16‐17]研 究 结果,可能与调查人群不同、区域差异有关。社会隔离是社会网络规模缩小和社会接触缺乏的客观反映。本研究结果提示,农村由于医疗条件落后于城镇、交通不便利、空巢数量增加、资源缺乏及长期受到多种慢性病影响等原因,慢性病共病老年人身体机能退化、人际关系局限、社会参与及社交网络减少、社会融合度降低,导致社会隔离风险增高。这是一个需要密切关注的公共卫生和社会问题。

3. 2基于健康生态学模型的农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素

3.2.1个 人 先 天 特 质 对 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人 社 会隔离的影响

3.2.1.1性别

本研究结果表明,农村慢性病共病老年人男性比女性更易发生社会隔离,这与伍侨等[18]研究结果相似。性别不同,其社会联系度和社交网络有差异。女性在面对疾病或应激时善于向外界寻求帮助或倾诉,拥有较强大的社交网络和社会关系,更容易获得家庭或朋友的支持;而老年男性的社交和情感需求通常可能由他们的配偶或伴侣满足,而且适应社会角色变化的能力减弱,因此,老年男性社会隔离发生风险更高。可以针对不同性别老年人进行干预,如来自与老年男性关系密切人的情感支持对老年男性心理健康更有益,而群体活动干预可能对老年女性更有帮助[19]。

3.2.1.2年龄

本研究结果表明,年龄越大的农村慢性病共病老年人发生社会隔离的风险越高,与李少杰等[16]研究结果 一 致。80岁 以 上 慢 性 病 共 病 老 年 人 受 年 龄 与 多 种慢性病影响,身体机能急剧退化,衰弱及肌少症发生率增高,部分日常生活活动能力受限,与朋友及社会的互动逐渐减少;同时他们可能经历更多生命历程改变,如丧失亲友、退休或家庭结构变化等[20],其社交网络不断缩小,社会资源减少,最终可能发生社会隔离。

3.2.1.3慢性病、自评健康状况

本研究结果表明,慢性病种类多、自评健康状况差是农村慢性病共病老年人社会隔离发生的危险因素。多种慢性病使老年人健康状况日益恶化、活动范围受限;农村慢性病共病老年人可能缺乏有效的健康促进行为,会加重其功能障碍[17],加之慢性病种类多、健康状况差使他们就医治疗疾病时间长、频率高,限制了正常的交流活动;同时,老年人担心自己的健康,会减少与 他 人 互 动,减 少 社 会 参 与,进 而 使 社 交 网 络 受 到 限制,增加了社会隔离发生的风险。而自我感觉健康状况良好的老年人善于整合和利用现有社会资源,增强他们与他人交往和参与社会活动的自信心,从而拓宽社会关系网络,减少社会隔离的发生。

3.2.2心 理 行 为 方 式 对 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人 社 会隔离的影响

3.2.2.1运动障碍

本研究结果显示,运动功能障碍是农村慢性病共病老年人发生社会隔离的危险因素。农村慢性病共病老年人可能存在躯体功能障碍,伴有疲劳、疼痛、骨质疏松、跌倒、体力活动不足等现象。本次调查中,35.05%的 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人 有 运 动 功 能 障 碍。运动功能障碍导致老年人身体活动受限、自主生活能力和独立性减低[21],严重影响其自身健康状况,从而限制了老年人与家庭之外的人群交往,无法支撑原有的社交活动,被困于有限的环境中,使社交网络减少,出现社会隔离。

3.2.2.2睡眠障碍

慢性病共病老年人易发生睡眠障碍[22]。本研究结果显示,存在睡眠障碍的农村慢性病共病老年人更易发生社会隔离。Ben Simon等[23]研究表明,当个体的睡眠质量下降时,磁共振成像检查显示影响个体社会互动的大脑网络会受到刺激,个体会表现出与他人保持更远的社交距离,出现社交功能障碍,引起社会隔离。睡 眠 障 碍 的 老 年 人 体 内 相 关 因 子 ,如C‐反 应 蛋 白(CRP)、白细胞介素‐6(IL‐6)、肿瘤坏死因子(TNF‐α)水平等升高[24],可能引起机体能量代谢紊乱、免疫功能减低、心血管功能受损等,加速慢性病的发展、限制老年人正常的社交活动促使发生社会隔离。

3.2.2.3抑郁

本研究结果显示,抑郁会增加农村慢性病共病老年人社会隔离发生风险。农村慢性病共病老年人因反复就医、躯体功能部分障碍、家庭医疗负担重等,通过神经内分泌机制可能转化为抑郁、焦虑等负性情绪[25];同时慢性病共病预后差、功能障碍、自我形象等可能使老年人产生一定的病耻感,出现抑郁情绪。抑郁使老年人对疾病康复缺乏信心,逐渐封闭自我,可能采取退避、回缩等方式面对社会交往,容易发生社会隔离。社会隔离又会加剧抑郁的发生,形成恶性循环[26]。

3.2.3家 庭 社 区 网 络 对 农 村 慢 性 病 共 病 老 年 人 社 会隔离的影响

3.2.3.1婚姻状况

本研究结果表明,已婚且配偶健在的农村慢性病老年人社会隔离的发生风险低于未婚、离异及丧偶等单身者。配偶可以在情感交流、疾病康复、生活照料等方面提供依靠,可以在老年人经历生活巨变及身体机能衰退时提供稳定的身心支持[18],减缓他们的社交退缩。而没有配偶的老年人,缺乏来自配偶的关怀和支持,容易产生家庭结构疏松,产生孤独等消极情绪,导致社会网络断裂,发生社会隔离。

3.2.3.2隔代抚养

本研究结果表明,隔代抚养是社会隔离的保护因素。有隔代抚养的老年人通过帮助子女照顾孩子,增进与子女之间的感情,强化了代际之间的交往,增加自我价值感,同时能与其他同样有隔代抚养的老年人进行交流[27‐28],保持积极主动的社交网络关系,降低了社会隔离的发生。

3.2.3.3家庭功能、社会支持水平

本研究结果显示,家庭功能严重障碍、社会支持水平低的农村慢性病共病老年人社会隔离发生风险较高。这与吴红伦等[29]研究结果一致。而家庭功能严重障碍的老年人,家庭成员不能向其提供必要的援助和资源,可能会引起社会、经济和健康缺陷导致的社会隔离。强大的家庭功能可以帮助老年人适应慢性病所带来的生理功能减退,提供物质、情感、精神等方面的支持及社会联系,提高应对能力[29]。随着年龄增大,高龄老年人易产生更多的无用感,易感到逐渐被社会边缘化,被社会排斥,因此,他们对社会支持的需求逐渐增强。强大的社会支持网络还可以多维度提供医疗功能支持系统,帮助老年人应对慢性病,如提供物质援助和医 疗 信 息,表 达 同 情 理 解,提 供 陪 伴,传 递 爱 和 情 感。有充足社会支持网络的老年人可以提高老年人社会功能,增加与他人交往意愿,积极参与社会活动[30],获得社会认同,减少社会隔离的发生。

3.2.4生 活 工 作 环 境 及 政 策

对农村慢性病共病老年人社会隔离的影响

3.2.4.1文娱活动设施

本研究结果表明,所在村庄文娱活动设施较差或不完善的慢性病共病老年人社会隔离发生风险高。农村由于经济发展落后于城市,所在村庄可能文娱活动设施不齐全,在一定程度上限制了老年人社会参与的积极性,容易发生社会隔离。应根据国家乡村振兴战略,大力发展乡村经济,建设宜居生活环境[31],提高安全居住性能,完善医疗卫生及文娱设施,增加老年人社会参与的机会和动力。

3.2.4.2医疗保险

本研究结果显示,有新农合医疗保险和商业保险的慢性病共病老年人社会隔离发生风险会降低。新农合医疗保险或者商业保险会减轻慢性病共病老年人自身和家庭的经济负担,对他们的疾病预后、生活质量、自我管理和整体健康产生积极影响。老年人可用较低的成本体验更多的医疗卫生服务,进而改善慢性病共病对身体健康的不良影响,能有更多机会参与社会活动,间接减少社会隔离的发生。因此,应进一步宣传和扩大农村合作医疗保险的覆盖率,提高医疗保险制度的保障水平,鼓励有能力的老年人参与商业保险,增强他们抵御医疗经济风险的能力[16]。


4、小结


农村老年人的慢性病共病发展进入了一个新阶段,所引起社会隔离形势日益严峻。可以从多层面对社会隔离采取相应干预措施,以政府为主导、以医疗卫生保健系统为依托,提高农村老年人福利保障,加强农村老年人慢性病健康管理,关注他们的心理健康问题,提供多元化社会支持体系,完善农村基础设施,丰富农村文化社交活动,增加老年人社会联系机会,拓宽老年人社会网络,降低社会隔离发生风险。


参考文献:

[2]齐元涛,柳言,杜金,等 .基于健康生态学模型的我国老年人慢性病共病影响因素研究[J].中国全科医学,2023,26(1):50-57.

[7]秦姝姝,朱文娟,杨丹锋 . 老年人社会隔离与健康关系的研究进展[J].护理研究,2023,37(2):284-288.[


基金资助:2022年度国家社会科学基金项目,编号:22BGL213; 2023年度河南省高校人文社会科学研究一般项目,编号:2023-ZDJH-159; 2024年度河南省高等学校重点科研项目,编号:24A320015; 河南省软科学研究项目,编号:232400410214;


文章来源:张瑞芹,孙俊俊,聂丽,等.基于健康生态学模型的农村慢性病共病老年人社会隔离影响因素[J].护理研究,2025,39(07):1084-1093.

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