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老年胃癌住院患者心血管代谢性疾病分布特征

2020-10-12 340 上传者：管理员

摘要：目的：探讨老年胃癌住院患者中心血管代谢性疾病(CMD)的分布特征。方法：回顾性分析2008年5月～2018年3月解放军总医院第一医学中心所有科室收治的老年胃癌住院患者4036例,男性3124例,女性912例,65～74岁2758例、75～84岁1175例及年龄≥85岁103例,将糖尿病、高血压、缺血性心脏病、脑卒中作为主要的CMD纳入分析。结果：入选的老年胃癌患者中,CMD1183例(29.3%),CMD≥2种患者416例(10.3%)。男性已婚、全费、城镇及稳定职业比例明显高于女性(P<0.05,P<0.01);CMD患病率明显低于女性(28.1%vs33.3%,P=0.002)。男性与女性CMD病种数量比较,无统计学差异(P=0.134)。65～74岁、75～84岁及≥85岁CMD病种数量比较,有统计学差异(P=0.005)。65～74岁、75～84岁、≥85岁患者CMD患病率存在线性趋势逐渐升高(27.7%vs32.4%vs37.9%,P趋势<0.01)。糖尿病、高血压、缺血性心脏病、脑卒中患病率分别为11.5%,21.0%,7.3%,1.8%。结论：老年胃癌住院患者中有相当比例同时患有≥1种CMD,CMD患病率存在性别差异,且随增龄呈现线性升高的趋势。

关键词：
心肌缺血
心血管
糖尿病
胃肿瘤
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癌症和心血管代谢性疾病(CMD)是全世界慢性非传染性疾病发病率和死亡率居高不下的最重要原因[1]。2017年全世界有2450万癌症患者,960万人死于癌症[2]。随着人口老龄化和癌症治疗手段的进步,癌症患者逐渐增多,到2040年将有2600万癌症患者,其中大部分为年龄≥60岁患者,老年癌症患者疾病负担成为最紧迫的挑战[3]。胃癌是全球第四大常见肿瘤,在癌症死亡中排列第二位[4]。CMD是一系列与代谢相关的慢性非传染性疾病的统称,包括心血管疾病和代谢性疾病,而共病可能影响癌症患者的发展、诊断、治疗和预后。老年胃癌患者常合并高血压、缺血性心脏病、脑卒中、糖尿病等常见慢性病[5]。目前极少有学者研究癌症患者中CMD的分布特征。本研究基于住院电子病历数据,回顾性分析4036例老年胃癌患者中CMD的分布特征,为胃癌患者多种慢性病的防治和管理提供科学证据,为进一步开展调查研究、临床干预等提供参考。

1、资料与方法

1.1研究对象

连续入选2008年5月～2018年3月解放军总医院第一医学中心所有科室收治的老年胃癌患者4036例,男性3124例,女性912例,年龄65～99(72.55±5.15)岁;65～74岁2758例、75～84岁1175例及年龄≥85岁103例;体质量指数(22.77±3.57)kg/m2,汉族3891例、已婚3981例、全费3529例,城镇居民3263例、职业稳定2529例。

1.2方法

从医院电子病历数据库中提取患者入院日期、出院日期、疾病诊断(主要诊断、病理诊断及其他诊断)、年龄、性别、民族、婚姻状况、职业、住院费别、身高、体质量和实验室检查指标等字段。2名数据分析者通过医院内部网络安装的Oracle数据库进行指标关联和数据提取,并核对确认数据无误。

1.3相关指标及定义

年龄由电子病历系统中当次入院日期减去出生日期得到。疾病分类参照第十版国际疾病分类(ICD10)。老年指住院时年龄≥65岁患者。CMD纳入患病率较高的糖尿病(E11,E14)、高血压(I10)、缺血性心脏病(I20-I25)、脑卒中(I60-I64)进行分析。

1.4统计学方法

采用SPSS25.0软件进行分析,连续变量以x±s表示,采用t检验;计数资料以百分率表示,采用χ2检验。采用Cochran-Armitage趋势检验判断不同年龄段老年胃癌患者与CMD患病率的线性趋势,P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1男性与女性基本情况比较

男性已婚、全费、城镇和稳定职业比例明显高于女性,高血压和CMD患病率明显低于女性(P<0.05,P<0.01,表1)。

表1男性与女性基本情况比较

2.2不同年龄段患者单种CMD患病率比较

入选者中,CMD1183例(29.3%),65～74岁、75～84岁、≥85岁患者CMD患病率呈线性趋势逐渐升高(P趋势<0.01)。65～74岁男女性高血压和CMD比例比较,有显著差异(P=0.002)。不同年龄段男性高血压、缺血性心脏病、脑卒中和CMD患病率、女性缺血性心脏病患病率呈线性升高趋势(P趋势<0.01)。不同年龄段患者高血压、缺血性心脏病、脑卒中患病率存在线性趋势(P趋势<0.01,表2～3)。

表2不同年龄段男女性患者单种CMD患病率比较[例数(%)]

表3不同年龄段患者单种CMD患病率比较[例数(%)]

2.3老年胃癌患者CMD的病种数量分布情况

1183例CMD患者中,CMD≥2种416例(10.3%),男性879例,女性304例,CMD病种为1种767例,2种341例,≥3种75例。男性与女性CMD病种数量比较,无统计学差异(P=0.134)。65～74岁、75～84岁及≥85岁患者CMD病种数量比较,有统计学差异(P=0.005,表4)。

表4患者CMD的病种数量比较[例数(%)]

3、讨论

本研究利用某医院老年共病专科数据库分析了老年胃癌住院患者CMD分布特征,填补了该年龄段胃癌患者中CMD分布情况的空白。研究结果显示,老年胃癌患者的CMD患病率处于较高水平,男性CMD患病率明显低于女性,且男女性间具有统计学差异,随增龄呈现线性升高的趋势。CMD的病种数量在65～74岁、75～84岁及≥85岁这3个年龄段间的分布有统计学差异,男女性间无显著差异。高血压、缺血性心脏病、脑卒中患病率随增龄呈现线性升高的趋势,即随着年龄增长,3种慢性病患病率逐渐升高。

近年来,全球CMD与癌症死亡率呈现下降趋势[6]。不同国家和地区CMD发病率和主要危险因素存在差异,高收入国家的心血管疾病死亡率有所下降,而低中等收入国家则有所上升[7]。中国一项100万成年人纵向队列研究分析了CMD的风险,结果显示,人群的12.2%存在≥1种CMD,CMD患病率在近5年增加了1倍[8]。2018年中国老年疾病临床多中心报告结果显示,恶性肿瘤、高血压、缺血性心脏病、糖尿病、脑血管疾病位居老年住院患者主要患病的前5位[9]。加拿大一项开展于2016年的全国抽样调查研究估计,加拿大年龄≥50岁的人群中,21.6%存在≥1种CMD[10]。由于研究人群、癌症类型和共病诊断测量不同,癌症患者合并症患病率差别很大,范围很广[5]。一项大数据分析研究发现,诊断为普通癌症的患者心血管疾病患病率较普通人群出乎意料的高[11]。本研究老年胃癌患者的CMD患病率为29.3%,这与既往研究不同。有研究显示,糖尿病、高血压等疾病存在慢性炎症,会引起癌症和心血管疾病,控制心血管疾病的危险因素,可以降低患癌症的风险[12]。本研究结果显示,老年胃癌住院患者糖尿病、高血压、缺血性心脏病、脑卒中的患病率分别为11.5%,21.0%,7.3%,1.8%,本研究糖尿病、高血压、缺血性心脏病、脑卒中患病率低于成年人和其他年龄段老年人。这可能与不同研究中糖尿病、高血压、缺血性心脏病、脑卒中的诊断标准不同有关,因此,老年胃癌住院患者中CMD的风险因素和相互作用机制有待进一步研究。

本研究中,老年胃癌住院患者CMD分布性别间存在显著差异,高龄与胃癌合并CMD有关,随增龄呈现线性升高趋势。这与既往一般人群中CMD分布研究结果较为一致,年龄的增长增加了癌症和其他慢性疾病的患病风险。多项基于全国性抽样调查结果显示,糖尿病、缺血性心脏病、高血压、脑卒中与年龄呈正相关,即随着年龄的增长,4种慢性病患病率逐渐增加[13,14,15]。本研究结果显示,缺血性心脏病、高血压、脑卒中患病风险与年龄呈现线性趋势,证实随着年龄增长(65～74岁、75～84岁、≥85岁)CMD病种数目逐渐增多。2013年全国大样本糖尿病流行病学调查显示,中国成人糖尿病标化患病率为10.9%,男性略高于女性(11.7%vs10.2%)。与既往一般成人研究结果不同,本研究纳入人群男性糖尿病患病率略低于女性(11.4%vs11.8%),但不同性别、不同年龄段未见显著差异,仍需要更大样本量以及更具代表性的研究进一步证实。

本研究存在下列局限性:(1)研究基于单中心医院病历数据进行回顾性分析,由于医院肿瘤和CMD的专科特色和诊疗水平,容易导致患者产生入院选择偏倚,故研究结果外推性受限,有待进行大规模、多中心的临床研究加以证实。(2)本研究所有疾病诊断数据基于ICD10编码进行检索提取,糖尿病诊断只纳入2型糖尿病和未特指糖尿病,高血压只纳入原发性高血压,并且住院患者疾病诊断记录中容易遗漏癌症患者的相关病史,单一专科纳入的非主要诊断胃癌患者会低估CMD的患病率。(3)本研究基于横断面的研究设计,相关指标与CMD的关联分析不能论证因果关系,需前瞻性研究验证。

癌症和心血管疾病的预防、筛查和治疗是需要关注的重大公共卫生问题[16]。本研究通过对老年胃癌患者的CMD分布特征进行分析,提出应积极预防老年胃癌的发生、发展,重视高血压、缺血性心脏病、脑卒中、糖尿病等综合管理,加强多学科联合诊疗,以改善合并CMD老年胃癌患者的预后。

参考文献：

[9]曹丰,王亚斌,薛万国,等.中国老年疾病临床多中心报告[J].中华老年多器官疾病杂志,2018,17(11):801-808.

曹文哲,车贺宾,乔屾,贾王平,韩珂,王盛书,杨姗姗,曹丰,薛万国,王亚斌,孟文文,刘淼,何耀.4036例老年胃癌住院患者心血管代谢性疾病分布特征[J].中华老年心脑血管病杂志,2020,22(10):1054-1057.

基金:国家重点研发专项(2016YFC1303603);国家自然科学基金(81773502,81703308,81703285);北京市自然科学基金(7174350);国家老年疾病临床医学研究中心开放课题(NCRCG-PLAGH-2017017);解放军总医院医疗大数据研发项目(2018MBD-029).