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人工智能列表
人工智能(artificial intelligence,AI)的概念最早由John Mc Carthy于1956年提出,是计算机科学的一个分支,利用电子计算机模拟人类智力活动的科学系统。机器学习(machine learning,ML)是人工智能的一个重要分支,于1959年被Arthur Samuel提出,指从数据中自动学习的AI,在大数据分析中得到广泛应用。比如从医院记录中收集选定的一组患者的数据,每个记录根据患者的诊断进行标记。
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糖尿病性视网膜病变、视网膜大动脉瘤和黄斑变性等眼底疾病常常严重危害患者视力,而患者在疾病早期常无明显自觉症状。因此,此类疾病的筛查和早期诊治对于患者的预后具有非常重要的意义。随着分级诊疗的普及,眼底病变的筛查工作一直成为基层眼科、社区医院的重心,而探索一种经济快捷、高效的眼底病变筛查方式,一直以来是广大眼科医师和人工智能工程人员追求的目标。
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人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一门交叉学科,其包含数学、计算机工程学、神经科学、心理学、语言学等多学科内容。当前,人工智能技术飞速发展,在医疗、教育、交通、建筑和服务业等领域普及应用,为人类的生活带来极大的便捷,同时带来了很多触及道德甚至法律的问题。
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无人化装备已逐步取代人类充当战场前锋,目前人工智能技术是军事发展中最活跃、最革命性的因素之一,无人化装备与智能化算法相结合形成的无人智能化装备必将重构从“传感器”到“射手”的各个环节,引起战争形态和作战方式的深刻变革,为各国军事发展注入新的动能。
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当前,人工智能(AI)技术广泛应用于教育领域当中,人工智能在阅读学习方面取得了突破性进展,能够在课前预习、课时教学和课后辅导等各个环节全方位地提升语文阅读教学课堂中教与学的效率,改善学习者的学习体验,使个性化学习成为现实。作为语文课堂教学环节中的关键一环,阅读素养的培养受到重视。
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随着互联网飞速发展,海量信息被生产出来,虚假消息、低俗色情、诈骗广告等内容也随之而来,不但影响平台健康发展,更扰乱了互联网空间。随着国家相关部门对互联网内容的监管力度不断升级,内容风控布局成为各大互联网平台的一项重要工作。“内容风控”是“互联网内容风险防控”的简称,由人民网率先提出。
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近些年科技的发展非常迅速,人工智能的飞速进展使其在医疗领域的应用也越来越广泛:一方面,深度学习、图像识别、神经网络等关键技术的突破,促进了人工智能的发展,让其更好的与医疗相结合;另一方面,传统医疗方式渐渐不能满足人们对于高品质医疗的需求,传统医疗需要改革。
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在人工智能时代,大数据呈现出海量、多样、易变的特点,作为人工智能发展的重要基础,其收集数据的手段也越来越复杂,例如永久保存用户浏览日志、根据用户兴趣或习惯向其推荐商品,这种方式往往会威胁到用户的隐私安全。隐私信息泄露事件的频发使得数据、信息、隐私等迅速成为敏感话题,人们开始越来越重视隐私安全问题。
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当前,由于人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、移动支付等先进技术的发展,会计工作正在发生革命性的变化,传统会计正向智能财务、共享财务、云财务等方向转型升级。目前,各高职院校的会计专业,无论人才培养目标、课程体系、实践教学体系,还是师资队伍等均需要调整、重新规划或建设,教育教学方法更需要适应性地改革。
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2019年2月,教育部强调要加快教师教育信息化教学服务平台的建设和应用,推动以自主、合作、探究为主要特征的教学方式变革[2]。在智能化时代,教育教学的个性化、高效率、交互性、情感性等特点将更加突出,教师教育生态的目标、内容和模式也将随之发生巨大转变。站在教师职业发展和教师培训的角度,结合社会发展趋势重构教师教育生态,是落实办好人民满意的教育的必行之路。
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伴随着互联网+时代的加速,人工智能、云计算、物联网等新技术逐渐在我们的日常生活中得到广泛普及以及应用,并且与各行业各领域深度的融合,推动着产业的转型升级,并孕育着新的行业诞生。从2016年起,区块链技术引起了互联网发展的重大变革,吸引了社会各领域专家学者的关注。当前我国农产品冷链物流的经历着快速发展的新阶段,但是仍然存在着低效率、高成本的运作模式。
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人工智能时代的来临,社会各行各业都面临着解构与重塑,如何做好人工智能与行业结合成为当下学界讨论的重点。在中华优秀传统文化研究领域中,文化的发展模式一直是学界关注的核心问题。而中华优秀传统文化与人工智能的结合,无疑是中华优秀传统文化发展模式的重要着力点。随着人工智能技术的不断发展,中华优秀传统文化的发展方式也发生着重大转变。
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传统意义上的学习空间主要是指用于学习的场所。人工智能背景下的学习空间是指基于人工智能技术激发学生的学习兴趣、调动学生活动参与的自主性、促成师生之间以及生生之间的交互行为、满足学生的学习需求、达成学生的深度学习的学习场所。当前,人工智能背景下学习空间的构建还存在着设计观念陈旧、交互弱化以及人机关系异化等诸多问题。
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在人工智能背景下,基于跨媒体智能技术的不断创新整合发展,人工智能技术得以在大学教学场域不断地被广泛使用,传统大学教学正在发生变革,大学教学伦理面临着新一轮的挑战与变革。只有大学师生基于人工智能的教学伦理性认知,才能更有效促进大学师生基于人工智能的教学伦理性应用,才能最终达至大学师生之间的多维深度伦理交互。
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人工智能系统基于深度学习技术,可对各类临床指南、期刊文献、专著等知识体系和临床数据进行学习和归纳,形成一个体量庞大的“机器大脑”,构建并实时更新优化智能诊疗系统。相比于传统模式,其具有更高的普适性、客观性、高效性和时效性。人工智能结合其它新兴技术,如手术导航系统、手术机器人等,应用于骨科疾病诊治工作,可提高手术操作的精度,减少临床医生的辐射暴露。
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