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智能制造列表
将机电一体化技术运用在智能制造中,其价值主要表现在以下几个方面:第一,随着工业制造业的高速发展,其市场竞争也越发激烈。各企业为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,就需要不断提高自身综合实力,才能取得成功。而企业要想提高自身实力,就需要对生产模式进行创新改革,注重产品质量的提升,节约更多的成本费用,实现资源的优化配置。
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在《中国制造2025》行动纲领的指引下,我国装备制造业正在快速向数字化、网络化和智能化迈进,但也遇到了智能制造专业技能人才短缺的瓶颈。高职院校生产性实训基地是培养高素质应用型人才的有效途径,也是推到产教深度融合的重要载体。苏州工业职业技术学院以促进本地区装备制造业智能化转型升级为目标,整合政、行、校、企等多方优势资源,探索校企互利合作的基地运行机制,强化产教深度融合的实践教学体系,突出校企互培互聘的教师培养模式,打造集技能培训、产品生产、技术研发、创新创业为一体的精密机械零件智能制造生产性实训基地。
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“工业4.0”是德国教研部与经济技术部于2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。为实现制造业强国战略,2015年5月,我国印发了《中国制造2025》强国战略第一个十年纲领。教育兴则国兴,实践教学是高职院校教学中的非常重要的一环,实践教学模式必须要适应时代的发展要求,必须与时俱进。由此,非常有必要对高职院校的实践教学模式的改革与构建进行探索与研究。
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我国是服装制造大国,服装制造由传统制造、现代化制造向智能制造发展是必然的。2017年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心因素,是服装制造业与"互联网"以及先进制造技术融合发展、迈向纺织服装强国的必然之路。
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随着智能制造技术的发展,传统的机械制图课程内容和教学模式已不能满足智能制造对人才的需求,机械制图教学改革势在必行。分析了机械制图教学改革的必要性,提出了三种融合策略,即教学内容实现传统机械制图与三维设计软件的融合、教学模式采用线上教学与线下教学的融合、实践教学采用综合测绘与数字化设计相结合的教学模式。
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教育部从2017年2月开始积极倡导和推动“新工科”发展与建设,期望通过“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等系列活动,探索并发展高等教育的中国模式与中国经验,引领世界工程教育的发展趋势和方向,达到建设高等工程教育强国的目标。为应对新型信息技术与传统制造业相互融合带来的巨大冲击和全球产业链的重新布局,国务院办公厅发布了《中国制造2025》,要求在制造强国战略中,高度重视智能制造的核心地位。
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工程机械是国家的基础性产业,是装备制造业的典型代表,在践行国家战略、引领国家和地方经济的发展上具有重要作用。随着我国经济社会与智能制造技术的快速发展,工程机械行业得到了高速成长的机遇,同时也对工程机械专业人才需求质量提出了新的更高要求。实践教学作为工程机械智能制造方向人才培养的重要一环,其设计方案是否合理对人才培养质量影响很大。
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随着能源结构的转型,能源电池制造行业正在面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的需求,全流程数字化智能制造技术成为了生产与制造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装机占比将快速提升,可再生能源的消纳问题亟待解决[1]。
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智能制造作为现代工业制造的前沿技术,代表了制造业向高度自动化、信息化迈进的必然趋势,并通过深度融合先进的信息技术与制造技术,使生产过程更加智能化、灵活多变且高效节能。在智能制造的广泛应用下,企业传统生产方式得到了根本性的革新,成本结构也随之发生了显著变化,企业管理模式也迎来了全新的挑战与机遇。
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随着中国经济的不断升级换代, 制造业生产模式也从传统的制造模式逐渐过渡到了更先进的智能制造模式。智能制造是传统制造与高科技相互融合的产物。在智能制造环境下, 机械类应用型人才培养应以满足经济发展需要为目标。 以智能制造人才为主的一线生产人才的需求缺口巨大, 因此需要采取一系列措施来解决这一问题。
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刘相权[3]在MATLAB环境下,用Robotics Toolbox建立了该机器人的运动学模型,绘制了机器人末端运动轨迹,并进行模型的求解。郝建豹[4]在机械加工、小家电加工、陶瓷产品生产行业,对基于虚拟仿真建设的工业4.0智能制造生产线的架构、工序等情况进行了详细说明,并对虚拟仿真技术的发展进行了展望。
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随着智能制造和工业4.0的深入研究和推广应用,制造业不断出现调整生产流程、优化管理结构、降低生产成本的新框架和新方法,各制造企业也面临着采用数字化技术、发展智能化生产的挑战。数字化设计制造技术是实现智能制造和工业4.0的基础,是现代及未来高端产品研发不可或缺的支撑技术。
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智能制造是当前产业转 型和升级的核心驱动力,也将是未来产业发展的主导力 量[5-6]。 目前,我国产业发展急需应用型人才[7-8]。 因此,顺 应产业发展需求的智能制造专业的应用型人才培养模 式探索是助力我国产业升级、 提升国家竞争力的重要 研究方向。
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近年来,煤矿安全事故频发所引发的社会关注度持续升温,促使国家对煤矿安全标准提出了更为严格的要求,煤矿安全监控系统的全面升级改造已成为行业发展的必然趋势。这一趋势促进了矿用传感器市场需求的爆发式增长。与此同时,智能制造浪潮正席卷全球制造业,其核心内涵在于通过高度自动化、智能化的生产模式,
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作为航天制造领域的重要组成部分,航天企业正面临着提升生产效率、优化成本控制,以及确保产品质量等多重难题。为了应对这些挑战,该企业积极探索生产组织管理的优化路径,决定引入MES(制造执行系统)作为其数字化转型的关键举措。
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