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智能制造列表
汽车座椅“四位一体”智能化生产模式研发过程采用了“4大布局类型与10大经济性原则”的规划理念、引入自动化和智能化装备、先进的信息化管理系统和数字化仿真等技术,更好地适应了当下市场车型换代频繁、产品种类多、产量波动大、质量要求高等需求,并实现了一系列“智能制造”相关技术的应用与探索,为我们下一步建设“智能化工厂”打下良好的基础。
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根据智慧农业智能制造产业的新特征及国际资格框架对专业人才的新要求,培养学生适应智慧农业生产企业的发展需要,在原有较宽广领域的工程技术和较系统的专业知识基础上,增加物联网技术和管理与决策等领域的培养,使得学生成为能够从事系统智能监测、决策分析、智能控制等方面工作的高级专业技术人才。
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汽轮发电机转子槽楔(以下简称槽楔或转子槽楔)的作用是通风散热和固定转子线圈的位置,防止发电机转子在高速旋转过程中将其甩出。它与发电机的转子槽进行装配,装配尺寸精度要求较高。因此,槽楔属于汽轮发电机的核心装配组件,广泛用于300MW级、600MW级、1000MW级等汽轮发电机型,对于整个汽轮发电机组的平稳、安全、高效地运行起着至关重要的作用。
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《中国制造2025》明确提出把“智能制造”作为主攻方向,大力推进“制造大国”向“制造强国”转变。“十三五”规划强调要实施智能制造工程,促进新一代高科技产业发展壮大。中国制造2025高科技产业的转变壮大特别强调了人才培养质量是实现我国制造业,实施智能制造工程跨越式发展的必要保障。
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近年来,我国智能机械制造业发展迅猛。但是,我们必须清楚地看到,我国的智能机械制造业与发达国家相比还存在很大差距,影响我国智能机械制造业的可持续发展。因此,相关科研人员一定要加大对智能制造时代机械设计技术的研究力度,不断提高我国智能机械制造业,缩小与发达国家的差距。
目前中国制造业已经进入了以智能制造为核心主导的“工业4.0”时代,近年来服装制造业搭上生产智能化这趟“列车”,正在积极主动地改变服装传统式的制造,以良好的势头向智能制造转型。国家也为服装行业注入“强心剂”,出台相关发展政策,鼓励服装企业携手智能化、数字化、信息化和自动化技术共同发展,助力企业的稳步前行。
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针对淮安市制造业的优势和存在的问题以及发展目标,提出淮安市智能制造的发展策略,应以创新为基础,重点示范和人才培养为抓手,不在落后的产品上尝试智能制造,以产品研发为驱动,增强企业基础创新能力,切实保障制造业智能化水平转化为生产力。
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2020年我国外贸整体表现快速回稳、持续向好,其中纺织品出口行业表现尤为亮眼,但在增长的外贸数据背后却是纺织品出口企业利润微薄甚至负利润的尴尬局面。本文结合相关贸易数据分析了困境产生的原因,并从经营战略和金融策略两方面对我国未来的纺织品出口提出对策建议。
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科技强国战略背景之下,智能制造行业的发展迫在眉睫。将智能化技术有效应用,转变传统制造行业的工作模式,是现阶段企业建设发展所面临的关键问题。因此,要分析智能制造的系统层级设置,以及在产品生产周期之中所面临的现实影响因素,突破产业智能化发展的瓶颈问题。对此,笔者将结合实践开展细致化探究。
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中国制造2025规划将智能制造作为两化融合的主攻方向,对于高等教育的专业人才培养和课程体系建设提出了新的要求。计算机辅助设计(ComputerAidedDesign,CAD)技术是智能制造技术的重要支撑技术之一。计算机辅助设计课程作为机械工程学科的专业基础课程之一,以学生为中心,围绕未来智能制造技术的发展对学生掌握CAD技术提出的要求。
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作为智能制造、自动化领域的重要组成部分,机器人得到了广泛应用。近几年来,中等职业学校陆续开设了机器人专业,但在人才培养方面存在一些亟待解决的问题。完善人才培养模式是机器人专业发展的首要任务,有利于提升学生职业技能,促进就业和经济发展。本文就当前机器人的背景进行分析,阐述机器人相关人才的培养现状,最后提出合理的机器人专业人才培养模式。
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在智能制造背景下,社会相关产业对于机械工程专业人才的需求愈发强烈。产教融合的理念影响了机械专业人才的培养,高校教师对于人才培养模式进行了深度的探索与研究。在教学过程中可通过教学模式的改变以及课程体系的重组,来提升当前机械工程专业学生工程应用能力。通过校企合作的方式,加强师资队伍建设,构建完善的教学体系,设立实践操作平台。
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在智能制造背景下,要求高校的教学目标转变成培养创新型卓越工程人才,如此便需要积极探寻新的教学方法。而在教学中应用项目教学法,凸显了学生的主体地位,有助于培养其工程实践能力,同时开展混合式教学,优化教学模式。结合数控仿真软件,提高教学水平。最后提出了更加合理的考核方式,教学改革效果良好。
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随着我国科技水平的不断提升,智能化技术的发展也取得了很大进步,机械生产制造对于智能化技术的要求也越来越高。现阶段,在进行机械制造工作的过程中,通过传统的机电技术是很难满足技术创新要求的,而通过在智能制造中应用机电一体化技术,能够使机电技术与机械制造更好地结合,为智能制造技术的发展打下坚实的基础。基于此,对机电一体化技术在智能制造中的应用进行分析。
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在全球能源转型的背景下,光伏产业迎来了由高速发展向高质量发展的转型期。本文以光伏电池提质增效、转型升级为目标,以光伏电池制造车间为载体,聚焦高效光伏电池车间自动化和数字化两大领域,对光伏电池智能制造车间建设所需的关键技术进行研究和梳理,重点研究光伏装备智能化升级、车间物流自动化、工业互联网网络建设、车间全流程管控系统等技术。
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