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老年2型糖尿病患者骨质疏松影响因素分析

2021-11-11 55 上传者：管理员

摘要：目的分析老年2型糖尿病患者临床资料,探讨其发生骨质疏松的影响因素。方法529例2型糖尿病患者均应用双能X线吸收仪检测骨密度,依据检测结果分为骨质疏松组（T值≤-2.5）167例和非骨质疏松组（T值>-2.5）362例。比较2组性别、年龄、体质量指数、四肢骨骼肌质量指数（ASMI）、握力、步速及空腹血糖、血红蛋白、糖化血红蛋白、25羟维生素D3、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇水平等临床资料;多因素logistic回归分析老年2型糖尿病患者发生骨质疏松的影响因素。结果骨质疏松组年龄[（68.59±7.93）岁]大于非骨质疏松组[（67.11±6.52）岁]（P<0.05）,女性比率（68.9%）高于非骨质疏松组（40.9%）(P<0.05),体质量指数[（24.49±3.69）kg/m2]、血红蛋白水平[（129.75±14.54）g/L]、ASMI[（6.50±0.94）kg/m2]、握力[（25.05±8.71）kg]均低于非骨质疏松组[（26.27±3.45）kg/m2、（136.91±16.32）g/L、（7.20±1.06）kg/m2、（31.04±10.11）kg]（P<0.05）,空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、25羟维生素D3水平及糖尿病病程、步速与非骨质疏松组比较差异均无统计学意义（P>0.05）。性别（OR=3.633,95%CI:2.281～5.788,P<0.001）、体质量指数（OR=1.835,95%CI:1.202～2.804,P=0.005）、ASMI（OR=1.894,95%CI:1.078～3.327,P=0.026）是老年2型糖尿病患者发生骨质疏松的影响因素。结论性别、体质量指数、ASMI是老年2型糖尿病患者发生骨质疏松的影响因素。

关键词：
2型糖尿病
体质量指数
四肢骨骼肌质量指数
骨折风险
骨质疏松
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随人口老龄化，骨质疏松及因骨质疏松导致的骨折发病率逐年升高[1]。2型糖尿病(T2DM)患者骨质疏松骨折发生风险明显高于普通人群。老年T2DM患者发生骨质疏松与性别、年龄、体质量、营养状况及骨代谢等多种因素有关[2]。有研究[3]表明，肌少症与老年T2DM患者骨折风险升高有关。本研究探讨老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素，报道如下。

1、资料与方法

1.1 一般资料

2017年10月—2019年10月首都医科大学宣武医院诊治T2DM患者529例，男266例，女263例；年龄(67.57±6.99)岁；T2DM病程(14.99±8.29)年。入选标准：(1)T2DM诊断符合文献[4]标准；(2)年龄≥60岁；(3)临床资料完整。排除标准：(1)体质量指数(bodymassindex,BMI)≥28kg/m2者；(2)有严重心脏、脑、肾脏疾病者；(3)有T2DM急性并发症者；(4)有近期骨折外伤史或严重骨关节病者；(5)曾行激素替代治疗或抗骨质疏松治疗者；(6)有甲状旁腺疾病者。本研究经首都医科大学宣武医院伦理委员会批准通过，研究对象均签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 临床资料收集

收集529例患者临床资料，包括性别、年龄、BMI、T2DM病程。

1.2.2 骨密度检测及分组

应用美国GE公司LUNAR双能X线吸收仪检测患者入院当日腰椎(L1～4)及髋关节骨密度。依据文献[1]标准，T值≥-1.0为正常，>-2.5～<-1.0为低骨量，≤-2.5为骨质疏松。依据骨密度测定结果，将529例患者分为骨质疏松组(T值≤-2.5)167例，非骨质疏松组(T值>-2.5)362例。

1.2.3 血清学指标检测

入院次日清晨采集2组患者空腹静脉血4mL,离心半径16cm,4000r/min离心5min取血清，应用日本Hitachi公司7600型全自动生化分析仪测定空腹血糖(fastingplasmaglucose,FPG)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、糖化血红蛋白(glycosylatedhemoglobin,HbA1c)、25羟维生素D3(25-hydroxyvitaminD3,25-OHD3)、总胆固醇(totalcholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-densitylipoproteincholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high-densitylipoproteincholesterol,HDL-C)水平。

1.2.4 四肢骨骼肌质量指数(appendicularskeletalmuscleindex,ASMI)、握力及步速检测

2组患者均于入院当日测定握力、ASMI及步速：(1)依据文献[5]方法，应用双能X线吸收仪测定四肢肌肉质量，计算ASMI=四肢肌肉质量/身高2;(2)患者取端坐位，屈肘90°,上臂与胸平贴，应用美国JAMAR公司握力计测量优势手握力，测量3次，取最大值；(3)应用秒表测量患者6m步速，测量2次，取最大值。

1.3 统计学处理

应用SPSS19.0软件进行统计分析，正态分布计量资料以均数±标准差(x¯±s)表示，比较采用独立样本t检验；计数资料比较采用χ2检验；多因素logistic回归分析老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素；检验水准α=0.05。

2、结果

2.1 2组年龄、性别、BMI及Hb水平等比较

骨质疏松组年龄大于非骨质疏松组(P<0.05),女性比率高于非骨质疏松组(P<0.05),BMI、Hb水平均低于非骨质疏松组(P<0.05),T2DM病程及FPG、HbA1c、TC、HDL-C、LDL-C、25-OHD3水平与非骨质疏松组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。见表1。

2.2 2组ASMI、握力及步速比较

骨质疏松组ASMI、握力均低于非骨质疏松组(P<0.05),步速与非骨质疏松组比较差异无统计学意义(P<0.05)。见表2。

2.3 老年T2DM患者发生骨质疏松影响因素的多因素logistic回归分析

以老年T2DM患者是否发生骨质疏松为因变量，性别、年龄、BMI、Hb、ASMI、握力为自变量，纳入模型进行多因素logistic回归分析，结果显示性别、BMI、ASMI是老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素。见表3-4。

3、讨论

T2DM患者随年龄增长及病程延长可出现骨密度下降，发生骨质疏松[6]。本研究529例老年T2DM患者骨质疏松发病率为31.6%。T2DM患者骨骼状态受年龄、性别、T2DM病程、体质量、营养状态、T2DM并发症、血糖等因素影响[7]。T2DM患者骨小梁和皮质结构紊乱，骨密度降低、脆性增加，骨折风险增高[4]。研究[3]表明，T2DM患者髋部骨折发生风险较非糖尿病患者增加1.7倍，椎体和非椎体骨折风险随骨密度下降而升高。

Hb水平降低可导致机体缺氧，缺氧状态下细胞酸化，破骨细胞增加，影响骨形成和重塑[8],但贫血与骨质疏松的相关性在不同人种、地区存在较大差异[9]。本研究结果显示，骨质疏松组Hb水平低于非骨质疏松组，但Hb并非老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素，可能与本研究样本量小有关。老年女性T2DM患者骨质疏松发生率高于老年男性T2DM患者[10]。本研究结果显示，骨质疏松组女性比率高于非骨质疏松组，性别是老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素，可能与老年女性内源性雌激素水平下降，对骨骼的保护作用减弱，脂代谢紊乱等有关。

BMI可通过多种机制影响骨密度[11],BMI高者骨骼负重大，刺激成骨细胞及破骨细胞应力感受器，促进骨形成，抑制骨吸收，进而提高骨强度和骨矿含量，延缓骨质疏松发生。BMI高者营养状况较好，有利于维持骨骼和肌肉的功能。此外，脂肪组织分泌的抵抗素、瘦素、脂联素等可调节骨转换及骨代谢。本研究结果显示，骨质疏松组BMI低于非骨质疏松组，BMI是老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素，BMI<25kg/m2可增加骨质疏松发生风险。但BMI≥28kg/m2的肥胖人群代谢紊乱更严重，可能对骨骼产生负面影响。目前，肥胖老年T2DM患者BMI对骨密度的影响尚无定论。

肌肉与骨骼是人体运动系统重要的组成部分，二者关系密切。骨骼肌收缩可通过骨细胞机械感受器激活骨重塑，增加骨强度及骨质量。成骨细胞分泌的骨钙素可增加肌肉组织对胰岛素的敏感性，促进成肌细胞增殖。本研究结果显示，骨质疏松组ASMI、握力均低于非骨质疏松组，ASMI是老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素。老年T2DM患者运动时长及强度下降，肌肉收缩对骨骼产生的机械力下降，导致骨量减少。骨骼肌分泌的鸢尾素、骨诱导因子等可调节骨稳态，肌肉质量减少可影响骨密度并与骨质疏松发生相关[12]。老年T2DM患者存在胰岛素抵抗和内源性胰岛素缺乏，肌肉蛋白合成减少，同时代谢紊乱、氧化应激及慢性炎症状态使肌肉细胞线粒体功能失衡，导致肌肉功能下降，增加骨质疏松发生风险。

本研究结果提示，性别、BMI、ASMI是老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素。临床早期评估T2DM患者肌肉和骨骼功能状态，及时采取干预措施可降低老年T2DM患者骨质疏松及骨折风险。但本研究样本量小，老年T2DM患者发生骨质疏松的影响因素尚需扩大样本量进一步研究证实。

参考文献:

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[10]易云平,张思伟,潘虹.老年2型糖尿病骨质疏松相关因素分析[J].中国骨质疏松杂志,2017,23(1):59-61,111.

[11]沈盟,杨排萍年龄､身高､体重､体重指数与武汉地区绝经后骨质疏松症患者骨密度的关系[J].中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志,2010,3(4):234-238.

文章来源：穆志静,修双玲,孙丽娜,付俊玲.老年2型糖尿病患者骨质疏松影响因素分析[J].中华实用诊断与治疗杂志,2021,35(11):1171-1173.