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农田地膜覆盖栽培技术具有增温、保墒、抑制杂草、提高农作物产量等优点,在农业生产中应用广泛。目前,农田地膜大多以聚乙烯为原料,在自然条件下很难降解,该技术在应用过程中存在重使用、轻回收的现象,导致地膜残留逐年加重,由此引起的土壤结构、根系发育、作物生长等一系列问题逐渐引起人们的重视。
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电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施之一,其安全、稳定运行直接关系到国家经济的持续发展和社会的正常运转。高压直流输电线路作为电力系统中的关键组成部分,由于其大容量、长距离输电的优势,越来越广泛地应用于电力输送领域。随着电力系统规模的不断扩大和负荷的增加,高压直流输电线路所面临的潜在故障风险也日益显著。运
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随着科技的快速发展,特别是在工业控制系统领域,国产DCS(分散控制系统)已经经历了从技术引进到自主研发的重要转变。在20世纪80年代末,我国开始了DCS的发展之旅。尽管起步较晚,但通过吸收国外先进技术并结合国内制造业的实际需求,国内DCS制造商如上海新华控制、中控技术等已逐渐缩小了与国际产品的差距[1]。
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在智能电网背景下,电力营销策略创新不仅是提高企业竞争力的必要手段,也是实现能源高效利用和可持续发展的重要途径。但是,部分电力企业在推进电力营销策略创新过程中暴露出诸多问题,严重降低了电力营销策略创新的效率。因此,探讨电力企业如何实现电力营销策略创新已成为一项重要课题。
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高压电气试验在确保电气设备性能和安全方面发挥着不可或缺的作用。这些试验涉及对设备施加高于正常操作的电压,以评估其在极端条件下的表现和耐久性。尽管此类试验的重要性被广泛认可,但试验效率和数据准确性的提升仍然是技术发展的重点[1]。
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利用云计算、大数据这些互联网新技术,与企业的运营发展有机结合,形成“互联网+行业”的发展模式,探究全新的营销策略,推行品牌营销、服务营销、网络营销和形象营销等营销方法。营销创新已经成为现代化企业发展的内在动力,只有顺应互联网时代的发展,展开营销创新,才能够实现企业较稳较快水平的发展。
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在金融投资类课程中,数据分析技能不仅有助于提升学生的专业素养,还能够为未来的职业发展奠定坚实基础。随着技术的进步与经济社会的发展,金融投资类课程面向的专业背景如量化交易、创新产品的推进层出不穷,大数据背景的影响日益深化,对经济管理类学科相应课程的教学目标和教学手段都提出了更新的要求[1]。
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在全球化与数字经济快速发展的大环境下,税收合规管理已经成为摆在企业面前的一个重要难题。伴随着世界范围内税收政策的更新以及税务监管越来越严,企业要想规避潜在的法律及财务风险,就必须保证复杂税务环境下的合规。税务审计作为企业税收合规管理监督与推动的重要工具,发挥着越来越重要的作用。
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人工智能是计算机技术的分支,在计算机网络技术中应用人工智能技术,可提高计算机网络数据处理效率和处理水平。人工智能技术具有自我学习能力和自我适应能力,其应用可对网络数据进行实时监测、诊断、分析,从而提高了计算机网络系统的安全性和可靠性。
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随着现代医学的发展,体外诊断(IVD)医疗器械已成为临床诊断中不可或缺的一部分,从遗传病筛查到传染病检测,再到癌症标志物监测,IVD医疗器械为医生提供了关键的数据支持,帮助他们做出精准诊断。然而,为了确保这些诊断工具能够发挥其应有的作用,对其性能进行严格检验显得尤为重要,性能检验不仅关系到产品的市场准入。
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具有数据分析能力的应用型经济管理人才需求逐渐攀升, 给传统经济学专业人才培养带来了一系列的挑战。 与此同时,国家出台了关于“创新创业”和“数字化” 的推进意见,要求将创新创业推广到各行各业,将创 新创业教育纳入人才培养全过程。这说明,数字化时 代,
为推动社会经济稳定发展,合理开发且利用土 地资源至关重要。越发严重的土地资源利用危机, 彰显出土地利用测绘的重要意义。传统土地利用测 绘方法低效且存在很大误差,无法满足现代土地管 理需求。集成地理学、计算机科学、测绘遥感学等的 地理信息系统,能够覆盖地理空间海量数据,确保土 地利用测绘工作顺利进行。
三钢智能运营系统工程管理模块的上线成为项目管理智能化转型升级的契机。可视化数据模型的建立使项目过程管理信息展示更为直观,数据共享和追溯更为便捷。结合企业现有实际构建了具备可持续拓展项目的动态跟踪管理运维系统,并通过不断完善数字应用在项目管理的覆盖面和汇聚分析水平,满足企业转型发展所需,同时持续提升项目管理能力。
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随着我国经济的持续增长,电力系统作为基础设施的重要组成部分,其安全稳定运行显得尤为重要。在电力系统中,变电所承担着电能转换和分配的关键角色,而变电所设备的健康状态直接关系到整个电力系统的可靠性[1]。设备老化问题日益成为影响变电所正常运行的一个不可忽视的因素。
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工程项目全生命周期管理数字化应用由现有的数字及报表管理模式转变为数据可视化管理,通过直观的图形、表图或工具,在现有模式的基础上进行完善及提升,实现部门业务线上量化和留痕管理,将复杂信息转化为易于理解的视觉形式[1],可清晰辨识项目费用进度、建设进度及过程风险,通过所形成的数字资产在系统后续可持续拓展的基础上延伸至数据驱动决策,实现技术赋能实践、实践反哺技术[2-3]。
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