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经济学专业数据分析类课程实验实践的融合发展研究

2024-12-26 108 上传者：管理员

摘要：当前，高等学校经济学专业数据分析类课程实验教学与实践融合度较差，实践教学设计与当前企业人才需求不符。因此要通过搭建实践教学平台，将经济学专业课程、数据分析课程实验教学、实践教学、理论实践竞技等进行融合，培养学生数据分析思维，提升分析理论与方法的实践应用能力，培养复合型应用型经济人才。

关键词：
复合型应用型经济人才
实践教学
实验实践融合
数据分析
经济学专业
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随着数字经济､5G 的快速发展,企业生产经营､管理服务数字化改革逐渐完善的同时, 也面临着如何合理整理､分析这些海量数据资料的问题｡具有数据分析能力的应用型经济管理人才需求逐渐攀升, 给传统经济学专业人才培养带来了一系列的挑战｡与此同时,国家出台了关于“创新创业”和“数字化” 的推进意见,要求将创新创业推广到各行各业,将创新创业教育纳入人才培养全过程｡这说明,数字化时代,不仅要求学生具备一定的数据分析思维,更要求学生具备操作能力和解决实际问题的能力｡专业教育与实验实践教学､大学生创新创业教育的有机结合,实现融合创新是时代发展的必然趋势｡

一、存在的问题及解决思路

(一)问题

随着社会对数据分析人才需求的增加,高校经济学专业人才培养目标逐步侧重于提高学生发现和解决问题能力的培养｡实践教学是连接理论与实践应用之间的桥梁,是培养学生收集资料､处理､分析､决策预测的重要环节,也是培养学生分析思维､提高实践能力的重要环节,能引导学生快速将数据分析类课程中所学的理论及方法融合到大学生创新创业训练､社会认知实践等项目中｡在此背景下, 加强实践能力应用训练,实现数据分析类课程实验实践融合发展显得尤为重要｡但普通高校目前仍以传统教学方法为主,基于相对稳定的教学内容和课程体系,在有限课时内传授重要知识点并对学习效果进行量化考核｡实验实践教学融合意识不足,实践教学设计与当前人才培养需求不一致｡

1.数据分析类课程之间连贯性不足｡以笔者所在高校为例, 为经济学专业本科生开设的数据分析类课程主要包括数据库､统计学､计量经济学､计量经济学实验､宏观经济统计分析､经济预测与决策等; 实践课程主要有专业技能认知实践､拓展训练､应用时间等;理论､实验､实践课程均有涉及,课程内容丰富｡但在实际教学过程中, 课程衔接仍存在一些问题:(1)计算机操作与数据库应用属于通识教育,教师授课时没有针对经济学专业学生理学基础薄弱的特点进行课程调整, 也没有将数据库教学与经济问题应用结合｡ (2)在实际问题分析中,必须对宏观及其分类经济(行业分类､地域分类)､地域经济､企业实际状况有基本的了解,才能科学､完整地收集数据､资料, 使用合适的统计方法与计量经济学方法进行数据分析, 进而解读数据背后隐含的经济问题｡因此,宏观经济统计分析与统计学同期学习,有助于统计指标与统计方法的融合训练｡而在实际课程设置中,宏观经济统计分析课程设置在第 6 学期,比统计学滞后一学期,不利于知识间的衔接与递进(表 1)｡

2.分析类课程与专业课交叉融合度不够｡学生在专业课学习过程中,对数据分析类课程知识运用的比较少｡一是课程设置有待完善｡学生在完成产业经济学､区域经济学､发展经济学等课程论文时, 需要结合经济指标､统计学和计量经济学等方法进行综合分析,但同学期计量经济学还没有开设｡若能将统计学､计量经济学课程安排提前一个学期, 引导学生在后续专业课学习中运用所学分析法,可以在巩固数据分析技能的同时增强学习兴趣｡二是任课教师侧重于本课程的专业性,不能在课程中将不同课程的知识点进行融合,缺乏知识的宽度及广度,难以激发学生创新创业灵感｡

3.实验教学设计实践项目､创新创业融合度低｡虽然当前课程安排已增加实验课时,但实验教学主要是演示型或验证性实践教学体系,不适应当前人才培养的需求｡ (1)教学案例陈旧,与经济学专业关联性不强｡导致学生仅仅学会了教学案例的操作与分析,面对经济社会热点问题时,不会自主运用统计､计量思维和方法进行分析;缺乏时效性的教学案例也无法带动学生学习的积极性｡ (2)实验教学涉及知识点单一,无法与专业技能应用实践､大学生创新创业训练项目结合,缺乏创新和综合性｡实验课程主要集中在本课程知识点操作方法上,没有引导学生将所学的众多知识点进行融合｡而实际经济热点问题及创新实践项目往往比较复杂,需要学生运用专业知识对实际问题进行综合分析｡

(二)融合思路

随着数字经济的发展,经济学专业以培养具备实际问题分析能力的综合型人才为主要目标｡以经济学综合知识储备为基础,搭建课堂实践平台和课外实践平台｡从课堂案例实践教学､实验模拟操作､社会实践课程､毕业实习､市场调查分析大赛､大学生创新创业训练项目､互联网+､校企合作等方面, 实现实验实践与创新创业的有效融合,构建培养复合型技术型数字化创新人才的教学体系,在实践教学过程中培养学生的实践应用能力和创新能力｡

图1 实验实践融合思路

表1 经济学专业本科数据分析与实验实践课程开设情况

二、数据分析类课程与实验实践融合策略

(一)完善课程体系

以培养懂经济､会分析､善实践的经济学专业复合型人才为目标,重构数据分析课程体系,以《计算机技术与数据库应用》《统计学》《计量经济学》为基础,结合《经济预测与决策》《宏观经济统计分析》几门课程,让学生掌握基础的统计分析思维和数据分析知识｡同时将《产业经济学》《区域经济学》等与数据分析类课程相融合,增强学生数据分析与专业结合的能力,透过数据分析经济热点问题｡同时,开设《Python 与数据科学》,将数据挖掘与分析的理论与实战相结合,培养学生大数据分析能力和动手能力｡另外,教学大纲设计应涵盖数据收集､整理､分析的所有环节,实现课程间的有效衔接与融合｡

(二)完善实践教学体系,实现实验实践有效融合

搭建课堂实践平台和课外实践平台,完善课堂实践､实训实习､社会实践､理论实践竞技的循环递进式实践教学体系｡

1.课堂实践教学平台设计｡课堂实践平台主要包括案例教学和实验模拟操作两部分｡案例教学中,以往届学生参加社会实践､大学生创新创业大赛､大学生市场调查与分析大赛选题和经济学经典案例为基础,在课堂教学中引导学生对案例相关信息进行创新性分析,培养学生统计思维､数据信息挖掘能力｡在实验模拟操作方面,增加综合性､创新性实验教学,根据经济学专业背景,增强数据分析实验教学的专业特色,深化专业技能培养｡同时,线上教学与线下教学相融合,要求学生自行组队模拟案例的数据调查收集与分析,创建案例资源库｡

2.课外实践教学平台设计｡数据分析类课程课外实践平台包括实训实习､社会实践､理论实践竞技三大模块,全方位全过程地训练提升学生综合实践能力｡实训实习方面,通过教师带领的社会实践课程与毕业实习,从第 4 学期开始持续锻炼学生对实际经济问题的解决能力｡在此过程中引入数据分析类课程所学的理论知识与分析方法,促进理论向实践应用的转化,提升学生实践技能,初步培养学生数据分析思维与创新意识｡在社会实践方面,建立数据分析协会,通过校企合作,引入企业真实项目,扩展企业分析实践,调动学生积极性与主动性｡让学生在真实的项目研究中感受模拟分析与实际分析的区别,进一步提升实践能力｡在理论实践竞技方面,课堂中以各类比赛项目案例为基础,培养学生参赛思维,提升参赛的积极性与自信心,提升学生撰写调查分析报告的质量｡然后,组织学生参与互联网+大学生创新创业､市场调查与分析､数据统计与分析等全国性比赛,激发学生的科研兴趣和创新意识｡通过理论实践竞赛与实验实践教学的创新融合,促进实践教学的高质量发展,培养复合型､技能型数据分析人才｡

3.建立全面动态反馈机制｡实验实践教学体系中引入全面动态反馈机制,实现对实践教学全过程的监督把控｡首先,建立课堂实践教学效果反馈机制,了解学生在教学阶段对数据分析理论知识的理解程度和应用能力｡将线上线下相结合､翻转课堂､网络资源库等多种教学方法与手段并用,根据反馈信息及时调整教学方法,形成一套高效的实验实践融合教学方法体系｡其次,根据学生实训实习形成的调查报告等成果,了解学生数据分析方法与专业知识的融合程度与综合应用能力｡再次,汇总整理学生参加互联网+创新创业､市场调查与分析大赛､数据统计与分析竞赛中遇到的困惑､感触､与课堂学习不同的分析思路与方向等,为下届学生实践教学提供宝贵经验,形成以教促赛､以赛促学的良性循环｡最后,校企合作,了解企业对学生工作能力的需求及当前人才培养过程中存在的缺点与不足,调整学生能力培养侧重点,实现学校､企业､社会间的有效结合｡

(三)加强实践教学师资团队建设

加强师资队伍建设是提高学生数据分析能力, 实现学校人才培养目标的关键｡首先,组织教师参加培训,不断更新教师知识结构｡数字经济时代,新的分析技术和方法不断更新,原有的计量经济分析法已不适应当前的需求｡因此,教师需要不断更新知识,积极参加学术交流会,学习数据分析的前沿方法,提高教师数据分析水平｡其次,鼓励教师带领学生参加各类学科竞赛,及时进行总结反思,并在下一届教学过程中进行改进,提高学生参加学科竞赛的自信心与水平｡再次,校企合作,学校教师和企业员工相互兼职,培养双师型人才｡鼓励教师到企业兼职,参与企业项目,通过实践提升分析方法的应用能力｡同时,将企业真实案例带入课堂,根据课程内容进行真实案例分析,提升学生学习兴趣和数据分析能力｡组织企业单位导师到学校开展专业讲座,从企业用人需求､职业标准角度对学生进行培训,丰富教学内容｡校内教师与企业导师合作交流, 探讨教学中的侧重点,在企业实际案例与先进分析法等方面实现资源共享｡

三、结语

在“互联网+”与数字经济时代,数据分析类课程实践教学不仅要教会学生分析方法, 还应该教会学生用数据分析思维进行思考和解决实际问题的能力｡因此,构建经济学专业数据分析类课程实践教学体系,实现实验实践的融合创新发展,有助于引导学生将专业知识､实践教学项目和学科竞赛查结合,激发学生创新探索精神,提升自主实践应用能力｡

参考文献:

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基金资助:2021年太原工业学院教学改革研究项目:大数据背景下经济类专业数据分析课程的实验实践创新(JG202129);

文章来源:王瑜鑫.经济学专业数据分析类课程实验实践的融合发展研究[J].江苏商论,2025,(01):117-119+123.