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大数据时代背景下高职教学决策研究实施方案

2020-04-26 204 上传者：管理员

摘要：随着当前信息技术的不断发展，在高职教学中的也开始深入运用，因此产生了大量的教学数据，目前各高职院校重点研究的领域就是如何有效利用好这个数据资源，让数据在教学中发挥应有的作用。下文分析了在大数据背景下，高职教师通过收集和分析信息化教学过程中的数据，驱动教学决策，提高教学质量，致力于培训出合格的综合性人才。

关键词：
大数据
教学质量
数据驱动
高职教学
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一、大数据背景下的高职教育

“数据”，可能是21世纪以来，我们人类听得最多的一个词。我们身边所接触到的事物也在以各式各样的数据呈现于眼前，从我们看的纸质书到电子书，从我们购物用的纸币到在线电子支付，处处都在进行着数据化。一个全新的大数据时代正向我们走来，影响着人类的生活，影响着各行各业。近几年，随着信息化技术在高职教育领域中的运用，智慧校园、智慧课堂、在线考试、在线学习等名词变得耳熟能详。高职教师的教学方式、教学手段，高职学生的学习方式、学习方法，均与数据日益紧密。在“高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进”工作中，更明确指出了，高职师生的发展途径与状况，需要用数据图像来展示。

二、大数据背景下高职教学决策的转变

教学决策是指教师在教学实践中，系统、动态地对教学行为进行预测、评估和调整的行为，从而确定最优的教学方案，提高教学质量与成效。在传统的高职教学中，教师受教学技术、教学条件的制约，对教学活动过程的决策，往往过于依赖自身的经验与认知，做出的教学方案，难以对教学过程有较精准和完善的匹配，从而使得教学效果不明显，教学成效不显著。而今大数据环境下，高职教师的教学思维要适应当前的时代发展，需懂得如何充分利用好教学过程中的数据，利用数据驱动教学决策，才能获得更好的教学成效。

三、大数据背景下高职教学决策过程

大数据在高职教学中的日益深入，促进教师由以往的经验决策向数据决策转变，在教学过程中科学地利用好数据，来解决教学问题，提出有效的教学决策，成为新时代高职教师的一项必备技能。

高职教学过程，一般分为：课前、课中和课后三个步骤，由于信息化技术手段的融入，使得教学活动过程中的每个步骤环节，均可量化，产生过程性数据。而每节课的小结，每门课的总结，都可以通过调查，得出评价性的总结性的数据。对这些教学数据的汇总整理、分析归纳，可以有效、精准地对该门课程做出教学决策，提高教学成效。例如，在开展高职教学过程中，笔者对课程教学的课前环节做出数据汇总与分析，对某次课前测试成绩进行汇总，便可以分析出，此次的课前预习，学生预习工作是否充分。此外，我们还可以通过统计学生们在预习中对哪些预习资源比较感兴趣，对于预习视频、图片、文档、音频等资料的查看和下载的次数和时长，均可以进行数据分析。由此教师在预习的资料发放、预习引导等方面，可以做到有的放矢，精准决策优化，从而提高学生课前预习效果。

课中的教学过程，教师通过各种教学辅助工具，对每个课堂环节进行监控与管理。学生们在某课堂上的互动情况表现，可以看出该课堂上的活动方式是否丰富，学生们的参与度是否高。老师们在获得这些数据信息时，应尽快调整课堂互动样式，让更多的学生参与到课堂互动中来，并总结出哪类的互动方式最受学生的喜爱。课堂教学环节数据的收集和分析，高职教师不用过多依赖于自身的认识和经验就可以对教学环节进行有针对性的设计，丰富了教学内容，提高了课堂的利用率。

课后复习环节，是学生对于某次课程教学效果和质量的一项重要反馈，对于课后测试与课后复习活动进行统计和分析，是对本次的课堂教学效果的最好评价。学生们在某课堂结束后，参与复习测试的得分率数据统计中，教师对于学生们得分率较低的知识点一目了然，从而在做教学决策时，对于这些知识重点关注，让学生对相关知识点进一步的掌握。课后的话题讨论环节，教师通过学生们回答问题的方式语气，对每个学生的特点有一个更形象立体的了解，让老师可以对每个学生的不同特质进行个性化的教学决策成为可能。

四、小结

在大数据背景下，高职教师通过教学过程中数据的收集和分析，对课堂的每个环节，有了更精确的掌控；对学生的个性特征，有了更全面的了解。故在教学数据的驱动下，高职教师做出的教学决策，更符合时代特征，有效促进高职教育的改革与发展。

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