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人工智能列表

人工智能延续护理平台的构建及在脑卒中病人中的应用研究

脑卒中是由各种原因引起的脑血管压力增高导致脑血管破裂、出血，或因血管阻塞造成大脑供血不足引起的脑组织功能障碍的一组慢性疾病。随着科技的进步，诊疗技术的发展，脑卒中病人的救治率较前有了明显提高，但该病的致残率也较高。研究显示，脑卒中的致残率为65%～70%,出院后病人如得不到良好的照护不利于病人的康复，甚至会增加病人二次住院的可能。
关键词： 人工智能延续护理脑卒中自我照护能力运动功能

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机器学习在牙体缺损修复中的应用

人工智能方法论从本质上可以分为基于知识的人工智能和数据驱动的人工智能(图1)[1,2]。基于知识的人工智能尝试通过获取大量知识并将其形式化从而对人类知识建模[3],如用于临床决策的专家系统。而数据驱动的人工智能即机器学习(machine learning, ML),其基本思想是模仿人类的学习方式，利用大量的数据进行学习，从而提高其准确性。
关键词： 人工智能口腔修复口腔修复数智化机器学习牙体缺损

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人工智能背景下高校经济学拔尖人才培育探索

拔尖人才是具有严谨的逻辑思维、坚定的原创性思维，兼顾批判和创新思维的符合新时代发展需求的复合型人才，是国家发展的重要战略性资源[1]。党和国家一直以来都高度重视基础学科的拔尖人才培养，先后出台了系列支持政策。例如，2009年启动的“珠峰计划”即“基础学科拔尖学生培养试验计划”。
关键词： 人工智能创新发展培养体系生产变革经济学拔尖人才

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智能驱动高校智慧思政教育创新发展的态势、困境及助推机制

习近平总书记强调:“要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合。”[1]人工智能、大数据等网络信息技术的飞速发展，深刻地改变着人类的学习工作和生产生活方式，同时对高校思想政治工作造成了一定影响。
关键词： 人工智能创新发展守正创新智慧思政教育智能驱动

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深度学习探讨视网膜成像在阿尔茨海默病管理中的应用

阿尔茨海默病（AD）是引起痴呆症最常见的病因，在全球范围内影响达5000余万人，预计到2050年患病人数将增加两倍。其主要病理特征包括由β-淀粉样蛋白聚集形成的斑块和由Tau蛋白聚集形成的神经纤维缠结，脑损伤比认知功能明显下降至少提前20年；早发现、早诊断、早治疗是AD的有效防控方法。
关键词： 人工智能光学相干断层扫描光学相干断层扫描血管成像图像分类与分析深度学习眼底照相阿尔茨海默病

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基于人工智能的电气设备维修预测与优化研究

为了解决这一挑战，人工智能技术被引入到电气设备维修领域，特别是深度学习等技术的应用为提高维修效率提供了新的可能性。深度学习可以从大量数据中学习并提取出复杂的模式和规律，从而对电气设备未来可能出现的故障进行预测，帮助企业提前采取相应的维修措施，从而避免生产中断和经济损失。
关键词： 人工智能电气设备维修方式维修预测设备规模

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人工智能赋能高校教师增值评价：内涵、困顿与突破

增值评价主要是以学习者的综合能力和学业的提高程度来考核高校教师的教学贡献度,从而考核教师的教学绩效，并着眼于学习者的整体成长和全过程发展。增值评价是一种更加科学、合理的评价方式，它关注学生的“增值”，强调学生的全面发展和教师的专业成长。
关键词： 人工智能增值评价评价体系高校教师队伍高等教育

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人工智能结合参与式教学法在临床实习带教中的应用

临床实习作为医学生从在校学生向住院医师转变的过渡阶段，对职业道路发展和个人能力成长具备重要意义。就培养环节而言，五年制临床专业学生在大一到大三阶段主要接受通识教育学习和基础医学知识培训，大四学年完成临床见习及临床课程的理论学习，而大五实习阶段在内外妇儿不同科室轮转，在带教老师指导下实现理论到实践的转化。
关键词： ;实习医师临床医学临床实习人工智能参与式教学法

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面向非计算机专业的Python语言程序设计混合式教学改革

2023年6月，在TIOBE排行榜上，Python仍旧高居榜首[1]。随着大数据、人工智能时代的到来，大学生除了具备计算机的基础操作技能外，还要培养一定的编程能力，用于解决学习和工作实践中遇到的数据分析以及科学计算的问题，培养学生的科学计算思维。
关键词： Python语言程序设计人工智能大学生海豚人工智能与大数据实验平台混合式教学

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软件工程专业C/C++程序设计实验教学模式探索

软件工程专业培养目标是培养具备工程能力的人才，充分注重动手能力、系统能力、大代码能力、综合能力的锻炼，因此本专业在教学上应侧重于以实践为主，着重提升学生编程实践能力。文献[1]中针对电子类专业进行C语言课程实验教学的设计，旨在提高学生的工程实践能力，更好地满足新工科背景下社会对人才培养的需求。
关键词： 人工智能以赛促学多元学习实验教学程序设计

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智能审计机器人在实践中运用——以獐子岛公司为例

獐子岛事件的暴发，使得公众对会计师事务所执行的外部审计监管功能的有效性提出了深刻的质疑。由于消耗性生物资产在成长期间易受自然环境等不可控因素的影响，其盘点、监督、价值评估和成本分配等方面均面临现行审计技术的局限性，导致这类审计任务既复杂又充满风险。
关键词： 人工智能审计人员数字经济智能审计机器人獐子岛

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人工智能嵌入高校思想政治工作的逻辑、挑战与实践路向

在第三次新科技浪潮中，人工智能作为一种融合计算机、数学、信息论、控制论、社会学、认知学等众多学科和技术而成的新型技术，正在重塑着人类的认知范式、行为方式以及价值准则，这为思想政治工作的转型提供了重要的技术支撑。教育部在2018年颁布的《教育信息化2.0行动计划》中明确提出“人工智能+教育”[1]的新模式。
关键词： 人工智能实践路向思想政治工作技术赋能高校

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数据驱动在电力储能设备声纹识别和监测诊断中的应用

随着信息技术的飞速发展，数据驱动与人工智能在电力储能设备的声纹识别和监测诊断中扮演着愈发重要的角色。作为电力系统运行的核心部分之一，电力储能设备自身的运行状态和性能会直接影响电力系统工作的安全与稳定。然而传统的设备监测和诊断方法往往存在效率低下、准确性不高等问题。数据驱动技术的兴起为解决上述问题提供了解决路径。
关键词： 人工智能信息技术储能设备故障诊断数据驱动

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数字经济背景下模块化管理对流通企业创新的影响机制分析

随着大数据、云计算和人工智能等技术的广泛应用，数字经济正在重塑传统流通企业的运营模式和管理体系。在这一过程中，模块化管理作为一种创新的管理方式，通过将企业的各个功能部门划分为高度自治且协同工作的模块，极大提高了企业的适应性和效率。
关键词： 人工智能数字经济模块化管理流通企业创新运营模式

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人工智能背景下四川大学口腔医学教育新生态建设路径探索

教育数字化转型是新一轮科技革命和产业革命深入发展的必然产物，也是全球教育变革方向与聚焦点。党的二十大报告做出重要部署，强调要“推进教育数字化”[1]。近年来，人工智能技术的蓬勃发展进一步为信息技术与教育融合发展注入了新动能，描绘出了未来教育可能的轮廓。
关键词： 人工智能口腔医学实验教学教育数字化教育新生态

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