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大数据时代公司治理课程教学改革研究：基于PBL教学方法

2025-01-08 77 上传者：管理员

摘要：随着数字经济的深入发展，大数据、人工智能与物联网等信息技术的发展推动了公司治理效率的提升，这对公司治理课程提出了新的要求和新的挑战。大数据时代公司治理课程需要加强创新和改革，培养具备公司治理专业素养和分析数据实践能力的人才。本文立足大数据时代背景，采用PBL方法，从教材更新、教学内容、师资力量及教学资源等角度分析大数据时代公司治理课程教学现状及存在的突出问题，融合大数据时代背景对教学创新与教学改革的方法进行探究，旨在提高大数据时代公司治理课程的教学成效和学生专业技能。

关键词：
PBL方法
公司治理
大数据时代
教学改革
课程教学
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1、大数据时代公司治理课程教学存在的现实问题

1.1 数据技术与数字化等课程内容未更新

大数据技术的快速发展使相关领域的知识体系不断更新。然而，公司治理课程在内容设置上未能及时跟上这一趋势，导致课程内容相对滞后，无法全面反映大数据时代的最新理论和实践。有关大数据时代公司治理的教材迭代不足，由于教材需求量小、修订需要一定的周期、作者和出版社缺乏动力等原因，多数教材存在一定的滞后性，没有做到及时的更新，难以满足教学的要求，这样就会导致学生学到的理论知识和实际脱节，对大数据时代公司治理实践的知识获取不足。同时，由于课程内容滞后，导致课程的实践案例缺乏或过时。案例分析是公司治理教学中常用的方法。在大数据时代，一些案例可能已经过时或缺乏代表性。缺乏具有大数据时代特色的实践案例，会使学生难以理解和应用所学知识运用于实践[1]。

1.2 数据技能与治理知识融合不足

大数据时代下的公司治理课程需要整合数据分析和治理知识。然而，目前一些课程在教授过程中，往往将数据技能和公司治理知识分开讲解，缺乏两者的有效融合[2]。这导致学生难以将大数据技能与治理理论相结合，无法有效地应用于实际治理问题中。传统教学模式下，师生间的沟通与互动明显缺乏。课程教学中，教师的课堂讲授占据了主导地位，教学过程相对单一化。在有限的课时量下，主要目标往往变成了完成教学大纲的教学任务，导致教学效果不佳。尽管公司治理课程强调理论与实践的结合，在实际教学中，往往过于侧重理论知识的传授，忽视了实践应用的重要性。学生难以将所学理论知识与实际案例相结合，导致对知识的理解和应用存在困难。教师在教学过程中往往采用单一的教学方法，如讲授法、案例分析法等，缺乏创新和多样性。这不仅会使学生感到枯燥无味，还难以激发他们的学习兴趣和积极性。

1.3 师资力量的跨学科交叉有待加强

大数据时代下的公司治理课程需要既具备治理知识又熟悉大数据技术的教师来教授。然而，目前一些高校可能缺乏这样的师资力量，导致教学质量参差不齐。大数据时代下的公司治理课程对师资力量的要求确实发生了显著变化。在这个背景下，合格的师资力量不仅需要具备深厚的公司治理理论基础和实践经验，还需要掌握大数据技术，能够运用数据分析和处理技术来解决公司治理中的实际问题[3]。大数据时代下的公司治理教师需要对公司治理的核心理念、机制、法律法规有深入的理解和掌握，能够清晰地阐述公司治理的理论框架，引导学生理解公司治理的重要性，并能够将公司治理理论与实践相结合，为学生提供有效的指导。这些教师需要具备大数据相关的知识和技能。他们应该了解大数据的基本原理、处理技术和分析方法，并能够将这些技术应用于公司治理领域。例如，教师可以利用大数据来分析和评估公司的治理结构、股东行为、高管激励等问题，为学生提供基于数据的决策支持和建议。

1.4 数字技术设施和数据资源支持不足

大数据处理和分析通常需要依赖先进的技术设施和资源支持。然而，一些学校或机构由于资金、技术等原因，无法为学生提供足够的技术支持和实践机会，影响了课程的学习效果。大数据时代公司治理课程技术设施和资源不足的问题，主要源于大数据技术的快速发展以及公司治理课程对技术的高度依赖。大数据时代对公司治理课程的技术设施提出了更高的要求。为了有效进行大数据的分析和应用，需要配备高性能的计算机、存储设备、数据处理和分析软件等。然而，一些学校或教育机构由于资金、技术等原因，可能无法提供足够的技术设施，导致课程教学效果不佳。同时，大数据资源的获取和整合也是一大挑战。公司治理课程需要用到大量的实际数据来进行案例分析、模拟演练等，而这些数据分散在不同的机构和平台中，获取难度较大[4]。并且数据的整合、清洗和标准化也是一个复杂且耗时的过程，需要专业的技术人员进行操作。如果学校或机构缺乏这些资源，就会影响到课程的实践性和教学效果。此外，大数据技术的更新迭代速度非常快，新的技术和工具不断涌现。这就要求公司治理课程的教师和技术人员不断学习和更新自己的知识和技能，以适应技术的发展。然而，由于时间、精力不足等原因，一些教师和技术人员可能无法及时跟上技术的步伐，导致技术应用相对滞后。

2、基于PBL方法的大数据时代公司治理课程教学改革措施

2.1 基于大数据时代背景重新定位公司治理课程目标

在大数据时代背景下，公司治理课程目标的重新定位显得尤为重要。这一重新定位需要紧密结合大数据技术的发展趋势与公司治理的实际需求，培养具备数据驱动思维和创新能力的高素质人才[5]。大数据时代公司治理课程的目标主要包括：①强调数据驱动的治理决策能力，大数据时代数据已经成为公司治理的重要资源，通过数据分析可以更加准确地把握公司治理的现状和问题；②着重培养学生掌握大数据分析方法和技术，能够运用数据进行公司治理决策，提升治理的效率和效果，注重培养学生的创新能力和实践能力。大数据时代的公司治理面临诸多新的挑战和机遇，需要不断创新和探索；③鼓励学生提出新的治理理念和解决方案，通过实践项目、案例分析等方式，培养学生的创新能力和实践能力，使其能够适应大数据时代的发展需求；④关注培养学生的跨学科素养和综合素质，公司治理涉及多个学科领域的知识，包括经济学、管理学等。在大数据时代，公司治理需要与信息技术、数据分析等领域进行融合。

2.2 将大数据等知识内容融入公司治理教学

选择与公司治理实践紧密相关的问题作为教学案例，确保问题的真实性和挑战性。整合大数据时代的最新理论和实践，使学生了解并掌握大数据在公司治理中的应用。在大数据时代背景下，公司治理课程的教学内容需要进行相应的优化，以适应时代的发展和实际需求。以下是关于教学内容优化的几个关键方面：①引入大数据技术和分析方法。传统的公司治理课程可能更侧重于理论知识和案例分析，但在大数据时代，我们需要将大数据技术和分析方法融入教学中。这包括教授学生如何收集、整理、分析和解读与公司治理相关的大数据，以及如何利用这些数据来辅助决策和解决问题。②加强数据驱动的决策能力培养。公司治理的决策过程需要给予充分的信息和数据支持。课程应重点培养学生运用大数据进行公司治理决策的能力，包括如何识别关键数据、分析数据趋势、预测未来走向等。通过案例分析和实践操作，让学生亲身体验数据驱动决策的过程和效果。③注重跨学科知识的融合。公司治理是一个涉及多个学科领域的综合性议题，包括经济学、管理学、法学、信息技术等。在大数据时代，这种跨学科的特点更加明显[4]。因此，课程应整合不同学科的知识和方法，形成综合性的教学内容体系，帮助学生拓宽知识视野，提高综合素质。

2.3 采用PBL方法的大数据时代公司治理课程创新

采用PBL教学法，让学生在教师的引导下，通过小组讨论、案例分析、实地考察等方式，开展自主学习和合作学习。结合线上和线下教学，利用网络平台提供丰富的学习资源和交互机会。在PBL方法中，问题的设计至关重要。教师需要结合大数据时代的特点，设计具有实际意义和挑战性的问题，引导学生深入探讨公司治理的现实问题。问题可以涉及数据驱动的决策、风险管理、利益相关者关系等方面，让学生在实际操作中感受大数据对公司治理的影响。强化数据分析技能的培养[6]。此外，在PBL教学方法中，教师应注重培养学生的数据收集、整理、分析和解读能力，可以引导学生利用数据分析工具进行实际操作，让他们在解决问题的过程中提升数据分析技能。公司治理是一个涉及多个学科领域的议题，而大数据技术的应用也需要跨学科的知识背景。在PBL教学中，教师可以鼓励学生组建跨学科团队，共同解决问题。通过不同学科背景的学生之间的交流与合作，可以促进知识的整合和创新思维的产生。同时，利用大数据技术优化教学过程。在大数据时代，教师可以利用数据分析工具对学生的学习过程进行实时监控和评估，了解学生的学习需求和困难，从而调整教学策略和提供个性化指导。教师还可以利用在线学习平台和社交媒体等工具，与学生进行实时互动和交流，提高教学效果。

2.4 提升大数据时代公司治理课程的师资力量

加强教师培训，提高教师对PBL教学法的理解和应用能力。引入具有实践经验和学术背景的外部专家，参与课程设计和教学实施。具体包括：①加强大数据技术和公司治理理论的培训。教师应具备扎实的大数据技术和公司治理理论知识，以便更好地将两者融合于教学中。通过组织定期的培训课程、研讨会或工作坊等方式，提升教师对大数据技术和公司治理理论的理解和掌握程度。②鼓励教师参与实践项目和研究。实践经验和研究成果是提升教学质量的重要支撑。教师应积极参与公司治理实践项目，深入了解企业实际情况和治理问题，同时开展相关研究，探索新的治理理念和方法。通过实践和研究，教师可以不断更新教学内容，提高教学效果。③加强跨学科师资力量的引进和培养。公司治理是一个涉及多个学科领域的议题，需要具备跨学科的知识背景。应积极引进具有跨学科背景的优秀人才，鼓励现有教师进行跨学科学习和研究，形成具备多学科知识的师资团队。建立师资合作与交流机制。不同高校、研究机构和企业之间的师资合作与交流可以促进知识的共享和创新思维的产生。可以通过建立合作研究项目、开展师资互访、举办学术会议等方式，加强与其他机构之间的合作与交流，共同提升师资力量。④注重教师的职业发展和激励机制。教师的职业发展和激励机制是提升师资力量的重要保障。应建立完善的教师职业发展体系，为教师提供晋升机会和职业发展路径[7]。同时，通过设立教学奖励、科研成果奖励等方式，激励教师积极投入教学和科研工作，提升教学质量和学术水平。

2.5 丰富数字技术和数据要素等教学资源

建立公司治理案例库，为学生提供丰富的学习材料。加强与企业和行业的合作，为学生提供实践机会和实习岗位。引入大数据案例库：收集和整理与公司治理相关的大数据案例，包括成功和失败的案例，用于课堂教学和案例分析。这些案例可以帮助学生理解大数据在公司治理中的实际应用，提升他们的实践能力和问题解决能力。开发大数据实验平台：建立专门的大数据实验平台，供学生进行公司治理相关的数据分析和实验。通过实验，学生可以亲自操作大数据工具，探索数据背后的规律，加深对公司治理理论的理解。建设在线课程和学习资源：利用大数据技术，开发在线课程和学习资源，如视频教程、电子书籍、在线测试等。这些资源可以为学生提供更多的学习选择，帮助他们随时随地学习公司治理知识。加强校企合作：与企业合作，共同开发公司治理教学资源。企业可以提供实际的数据和案例，帮助学校更好地了解公司治理的实际情况。同时，学校也可以为企业提供理论支持和人才培养，实现互利共赢。建立师资共享机制：与其他高校或研究机构建立师资共享机制，邀请具有丰富经验和专业知识的教师或专家进行授课或开设讲座。这样可以为学生提供更广阔的学习视野和更深入的学术指导。利用社交媒体和在线论坛：社交媒体和在线论坛是学生获取信息和交流思想的重要平台。教师可以利用这些平台发布教学资源、组织讨论和解答学生疑问，与学生进行实时互动。

3、结论

大数据时代公司治理教学创新与改革是教育管理现代化的重要内容，是实施教育管理现代化的关键。将大数据时代背景理念融入公司治理课程，有助于推动公司治理课程建设，促进大学生掌握大数据时代公司治理基础知识和实践能力。本研究在梳理和分析大数据时代公司治理课程存在的现实问题的基础上，提出了基于PBL方法的大数据时代公司治理课程教学改革措施，即基于大数据时代背景重新定位公司治理课程目标，将大数据等知识内容融入公司治理教学，采用PBL方法对大数据时代公司治理课程进行创新，提升大数据时代公司治理课程的师资力量，丰富数字技术和数据要素等教学资源。由此，本研究通过探究大数据时代公司治理课程改革，引导学生将大数据技术与公司治理结合起来，进而提升学生的综合素质，从而真正实现数字发展战略。目前在探索大数据时代公司治理教育的过程中，对大数据时代公司治理教育的内涵和应用研究起步较晚，研究内容还有待丰富，尤其是从理论研究到管理实践还存在较远距离，本研究为大数据时代公司治理教学改革提供了建设性建议与参考。

参考文献:

[1]许为宾.情景剧教学法在公司治理课程教学中的运用研究[J].高教学刊,2018(04):45-47.

[2]周婧,王晓楠.人工智能时代信息技术教学模式探究[J].计算机教育,2017(12):109-112.

[3]张丽娟,廖珍杰.双创融通视域下《创造性思维》课程设计研究——基于PBL方法[J].农场经济管理,2023(04):61-64.

[4]谭昕.基于PBL教学法的“字体设计”课程设计研究[J].教育教学论坛,2022(30):161-164.

[5]陈淑华.PBL教学方法培养学生创新实践能力的研究[J].教育现代化,2018,5(02):39-40.

[6]于生生,李建良.“互联网+”背景下公司治理课程混合式教学模式探讨[J].中国管理信息化,2022,25(12):227-229.

[7]罗吉.基于PBL的《公司治理》课程教学模式改革研究[J].现代商贸工业,2022,43(02):107-109.

基金资助:教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目(24XJC630010);贵州大学人文社科一般项目(GDYB2023012);贵州大学人文社会科学研究课题(数字化转型与治理协同创新实验室专项项目GDJD202405);贵州大学高层次人才引进项目;贵州大学管理学院人才引进项目;贵州省基础研究计划(自然科学)面上项目;

文章来源:唐飞,肖启群.大数据时代公司治理课程教学改革研究:基于PBL教学方法[J].现代商贸工业,2025,(02):90-92.